专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种检索数据的自动去噪方法和装置-CN202010092938.6在审
  • 邓梅 - 江苏润桐数据服务有限公司
  • 2020-02-14 - 2020-06-19 - G06F16/335
  • 发明提供了一种检索数据的自动去噪方法和装置,通过获得第一文献的第一分类信息;从第一目标文献中检索获得具有第二分类的第一专利,根据第一、第二分类判断是否满足第一相关性;当满足时获得第一去噪指令根据第二分类信息在第一目标文献中检索获得第二目标文献达到利用分类信息进行有效比对,实现检索数据的自动去噪,确保检索结果的准确性和去噪的全面性,避免人工去噪的繁琐,提高检索效率的技术效果。
  • 一种检索数据自动方法装置
  • [发明专利]一种基于SBERT的中文专利IPC分类方法-CN202211445354.8在审
  • 雷海卫;李帆;武瑞娟;李玲;李雯;呼文秀;李成奇;贾博慧;吴倩 - 中北大学
  • 2022-11-18 - 2023-03-07 - G06F18/241
  • 发明公开一种基于SBERT的中文专利IPC分类方法,包括步骤:语料数据预处理:从专利文本中提取特定字句构成第一路语料数据,从IPC分类表按类别提取可表达对应类的术语描述作为第二路语料数据;语料数据的数据增强处理;文本向量化编码:分别将第一路语料数据和第二路语料数据输入SBERT框架下的第一路BERT预训练模型和第二路BERT预训练模型进行向量化编码,得到专利文本的向量表示;相似度比较:根据计算得到的相似度排名选择分类发明采用具有孪生结构的SBERT作为中文专利自动分类的框架,将专利文本和IPC分类表中的术语描述作为SBERT的两路输入,经BERT向量化编码,由两路向量相近程度来判定专利类别,减少计算量,提升分类准确率,且给出多个相关IPC分类
  • 一种基于sbert中文专利ipc分类方法
  • [发明专利]一种知识产权信息处理方法和装置-CN201910159608.1有效
  • 卢健;包观串;吴青青 - 深圳云联智汇物联科技有限公司
  • 2019-03-04 - 2023-05-12 - G06F16/31
  • 发明属于数据处理领域,尤其涉及一种知识产权信息处理方法和装置,步骤一、构建专利信息库;步骤二、从专利数据库中爬取自身的专利信息,采用步骤一中的方法形成自身专利信息库;步骤三、设置竞争对手信息,从专利数据库中爬取竞争对手的专利信息,采用步骤一中的方法形成竞争对手专利信息库;步骤四、按照分类索引,交叉比对自身专利信息库和竞争对手专利信息库,得出方向相似性和专利相似性;步骤五、可视化方向相似性的排序情况;本申请从分类、个体专利两个角度对企业和其竞争对手的专利布局情况进行分析,计算方向相似性和专利相似性指导企业对自身的研发方向和专利布局进行调整,实现智能化的知识产权信息处理分析。
  • 一种知识产权信息处理方法装置
  • [发明专利]一种基于网络特征的专利技术质量分级方法及系统-CN202110292581.0在审
  • 傅晨波;邱君瀚;岳昕晨;潘星宇;胡剑波;罗浩耕;余金隆 - 浙江工业大学
  • 2021-03-18 - 2021-07-13 - G06Q50/18
  • 发明公开了一种基于网络特征的专利技术质量分级方法,包括:S1:获取专利信息;S2:构建IPC分类的有向加权网络;S3:计算网络的网络特征指标,衡量IPC分类的新颖性和典型性;S4计算专利的新颖性和典型性,并以两者为依据将专利分为多类,最后根据被引数信息,为多类专利划分等级;S5:以网络特征指标为自变量,被引数为因变量进行回归分析,确定网络特征指标与被引数之间的关系。本发明还包括一种基于网络特征的专利技术质量分级方法系统,由数据获取与存储模块、网络构建模块、专利分级模块、被引数预测模块、用户界面组成。本发明不仅能对专利进行分级,还能预测新申请专利的未来被引数,可以为申请人有针对性地处理专利未来事项提供参考。
  • 一种基于网络特征专利技术质量分级方法系统
  • [发明专利]文本分类的确定方法、装置以及电子设备-CN201910969301.8有效
  • 韩红旗;翁梦娟;冉亚鑫;高雄;李琳娜;王莉军 - 中国科学技术信息研究所
  • 2019-10-12 - 2022-03-25 - G06F16/35
  • 本申请提供了一种文本分类的确定方法、装置以及电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:将待分类文本分别输入第一分类模型以及第二分类模型,以获取通过第一分类模型得到的一级目标分类以及通过第二分类模型得到的二级目标分类;将一级目标分类与二级目标分类进行匹配;根据匹配结果,确定第三分类模型中的至少一个子分类模型,子分类模型与目标级别分类具有对应关系;将待分类文本分别输入至各子分类模型,并确定各子分类模型的第一参数计算结果;根据第一参数计算结果,从至少一个子分类模型中确定目标子分类模型,并将目标子分类模型对应的目标级别分类作为待分类文本的分类。本申请可以高效实现待分类文本的精确分类
  • 文本分类确定方法装置以及电子设备
  • [发明专利]一种基于相似性度量的专利分类方法-CN202010832816.6在审
  • 周连科;王红滨;王念滨;张毅;仝彤;刘鹏;席泽盛;崔琎 - 哈尔滨工程大学
  • 2020-08-18 - 2020-11-13 - G06F16/35
  • 一种基于相似性度量的专利分类方法,它属于文本分类技术领域。本发明解决了采用现有的专利分类方法对专利分类的准确率低的问题。本发明考虑专利说明书摘要的特征,将CHI统计量和余弦相似度相结合后,再结合IPC分类的相似性,提出一种基于混合相似度的专利分类方法。针对权利要求书,提出一种基于权利要求书相似度的专利分类方法。根据抽取出来的SAO‑x多维结构,计算权利要求书相似度,基于相似度结果采用KNN分类算法对专利进行分类。与现有的专利分类方法相比,本发明进行专利自动分类的准确率达到70%以上,降低了人工分类在主观层面上产生的分类误差。本发明可以应用于文本分类技术领域。
  • 一种基于相似性度量专利分类方法

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