专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]医疗图像生成设备、医疗图像显示设备、医疗图像生成方法和程序-CN201110037609.2无效
  • 楠木哲郎 - 富士胶片株式会社
  • 2011-01-31 - 2011-09-21 - A61B6/00
  • 本发明提供医疗图像生成设备、医疗图像显示设备、医疗图像生成方法和程序。分别从右眼图像显示单元(36)和左眼图像产生单元(34)的显示区域(140r,140l)内设置3D图像区域(144r,144l),并且,分别从3D图像区域(144r,144l)内设置2D图像区域(146r获取要分别在3D图像区域(144r,144l)内显示的右眼视差图像(42r)和左眼视差图像(42l),并且获取要分别在2D图像区域(146r,146l)中显示的平面图像74。在2D图像区域(146r,146l)中分别布置平面图像(74),而在与2D图像区域(146r,146l)分开的3D图像区域(144r,144l)中布置右眼视差图像(42r)和左眼视差图像(42l),由此产生右眼图像(78r)和左眼图像(78l)。
  • 医疗图像生成设备显示方法程序
  • [发明专利]基于知识的自动图像分割-CN201810325017.2有效
  • C·赞科韦斯基 - 瓦里安医疗系统公司
  • 2011-07-21 - 2022-05-10 - G06T7/00
  • 一种用于医疗图像分割的方法。所述方法包括根据本发明的实施方案存取并更新知识库。所述技术包括:接收医疗图像,并且基于所述医疗图像内容计算稀疏界标标记图。接下来,在知识库中搜索代表性匹配数据以形成基本集,其中所述基本集包括多个参考图像集。使所述基本集的所述多个参考图像集的一部分变形以产生从所述基本集到所述医疗图像集的映射。最后,确定所述医疗图像集的每个目标结构的加权平均分割。
  • 基于知识自动图像分割
  • [发明专利]基于知识的自动图像分割-CN201180047162.5在审
  • C·赞科韦斯基 - 瓦里安医疗系统公司
  • 2011-07-21 - 2013-06-05 - G06F19/00
  • 一种用于医疗图像分割的方法。所述方法包括根据本发明的实施方案存取并更新知识库。所述技术包括:接收医疗图像,并且基于所述医疗图像内容计算稀疏界标标记图。接下来,在知识库中搜索代表性匹配数据以形成基本集,其中所述基本集包括多个参考图像集。使所述基本集的所述多个参考图像集的一部分变形以产生从所述基本集到所述医疗图像集的映射。最后,确定所述医疗图像集的每个目标结构的加权平均分割。
  • 基于知识自动图像分割
  • [发明专利]一种基于大数据的医疗图像传输方法及系统-CN202110911882.7在审
  • 郭奇 - 郭奇
  • 2021-08-10 - 2021-11-05 - H04W4/30
  • 本发明提供一种基于大数据的医疗图像传输方法及系统,首先获取医学成像设备拍摄目标对象的内部组织或外部组织形成的多个医疗图像作为待传输医疗图像;然后基于待传输医疗图像生成图像传输请求,并图像传输终端与图像接收终端之间的无线通信网络;再根据图像传输请求从目标流量池中创建至少子流量池,以及为子流量池分配初始流量;同时子流量池与无线通信网络进行关联,将初始流量均分至无线通信网络中的每一条通信链路中;再确定通信路径,并获取待传输医疗图像的传输时长本发明通过控制传输时长来让待传输图像进行问题传输,不仅能将所有医疗图像都传输出去,而且还能将传输时长控制在预设范围内。
  • 一种基于数据医疗图像传输方法系统
  • [发明专利]基于图像处理的新材料医疗器械缺陷检测方法-CN202210744724.1有效
  • 王同伟 - 数聚(山东)医疗科技有限公司
  • 2022-06-29 - 2022-09-06 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的新材料医疗器械缺陷检测方法,包括:获取待检测医疗器械的表面图像,并对表面图像进行图像处理,得到多尺度目标灰度图像,确定各个尺度的目标灰度图像内的每个像素点的梯度幅值,从而确定各个尺度的目标灰度图像对应的梯度直方图,进而确定各个尺度的目标灰度图像中的各梯度级的权重,从而确定各梯度级的编码长度;根据各个尺度的目标灰度图像中的各梯度级的权重和编码长度,确定待检测医疗器械存在缺陷的概率,进而判断待检测医疗器械是否存在缺陷。本发明通过利用图像数据处理技术来确定医疗器械是否存在缺陷,有效提高了医疗器械缺陷检测的泛化能力、准确性和效率。
  • 基于图像处理新材料医疗器械缺陷检测方法
  • [发明专利]医疗图像形成装置以及医疗图像形成系统-CN201510084981.7有效
  • 郭同飞;李华晨 - 株式会社理光
  • 2015-02-16 - 2019-03-12 - G16H30/20
  • 本发明的医疗图像形成装置,根据管理装置发送来的与患者的病症相对应的至少一张拍摄图像以及种类信息,形成输出图像,包括:画面存储部存储有输出图像获取确认画面和输出方式选择画面,形成规则存储部存储有输出图像形成规则,读取部读取患者识别号,输入显示部显示输出图像获取确认画面,让患者确认,一旦确认需要,获取要求生成部生成获取要求,通信部将患者识别号和获取要求发送至管理装置并接收发送来的拍摄图像和种类信息,规则获取部根据种类信息获取相应的输出图像形成规则,输出图像形成部根据输出图像形成规则形成输出图像,输出执行部将输出图像进行输出。
  • 医疗图像形成装置以及系统

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