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- [发明专利]基于荟萃分析的脑疾病判断系统和判断装置-CN202110520799.7在审
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卢青;姚志剑;王心怡
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东南大学
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2021-05-13
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2021-09-03
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G16H50/20
- 本发明公开了一种基于荟萃分析的脑疾病判断系统，包括：重要种子点确定模块，用于采用文献荟萃分析法确定与指定脑疾病相关的重要种子点；大脑损伤环路建立模块，用于对同一重要种子点对应的大脑簇并集采用MKDA算法估计收敛域用于对大脑损伤环路中的体素进行聚类；低维特征空间构建模块，用于根据每个被试的功能连接信息，通过降维构建低维特征空间；测试者低维特征向量获取模块，用于根据测试者功能连接信息获取低维特征向量；分类器，用于根据测试者低维特征向量判断是否有指定脑疾病该系统能够克服小样本和全脑数据驱动的机器学习模型鲁棒性和泛化性较差的缺陷，对指定脑疾病进行判断。
- 基于荟萃分析疾病判断系统装置
- [发明专利]一种快速判断判断稻谷干燥效果的方法-CN202210185065.2在审
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孙术国;陈涛
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中南林业科技大学
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2022-02-28
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2022-06-10
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G01N31/16
- 本发明涉及一种快速判断稻谷干燥效果的方法，包括如下步骤：1)记录不同干燥方式干燥稻谷所需要的时间；2)另取新鲜稻谷进行分阶段干燥，干燥结束时取样备用；3)分别制成糙米备用；4)将选择的每粒糙米，沿长度方向等分为四段，将同一部位的糙米段收集在一起，获得糙米四个部位的样品，收集归类备用；5)绘制不同干燥方式下稻谷每个部位的水分含量变化趋势坐标图，根据糙米相邻部位水分含量梯度大小判断不同干燥方式下的稻谷干燥效果。本发明能快速准确判断不同干燥方式对稻谷干燥效果和品质的影响，大大减少了材料、试剂、人力的消耗。步骤5)还可结合低场核磁检测水分横向弛豫时间T2情况综合判断，更为准确可靠。
- 一种快速判断稻谷干燥效果方法
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