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[发明专利]一种网络设备数据平面流量分类方法和系统-CN202310518353.X在审
发明人：张继业;海然;贾琼;赵慧;杨枭;杨茂森 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络设备数据平面流量分类方法和系统，属于网络流量分类技术领域。本发明采用K均值算法和决策树算法训练流量分类模型，并采用决策树算法对流量进行分类，采用P4语言在网络设备数据平面实现分类算法，能够实现在网络设备有限的计算资源条件下实现网络流量分类，提高网络流量分类的效率
一种网络设备数据平面流量分类方法系统

[发明专利]安全带检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110814893.3在审
发明人：曾宇前;章涛 -专利权人：黑芝麻智能科技有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：安全带检测方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至检测网络，检测网络包括全局二分类分支网络和栅格分类分支网络；获取从全局二分类分支网络输出的二分类结果以及从栅格分类分支网络基于图像分类输出的栅格分类图，二分类结果指示驾驶员是否佩戴安全带，栅格分类图指示安全带的位置信息；以及基于二分类结果和栅格分类图获得安全带的检测结果，检测结果指示驾驶员是否规范佩戴安全带。同时结合使用全局二分类分支网络和栅格分类分支网络，能够快速、准确地判断驾驶员是否规范佩戴安全带。
安全带检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]医学不良事件文本分类方法、装置、电子设备及介质-CN202210839075.3有效
发明人：黄雨;代腾宇;楼轶维 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种医学不良事件文本分类方法、装置、电子设备及介质，属于深度学习技术领域。所述方法包括：构建文本分类模型，所述文本分类模型包括：深度金字塔卷积神经网络、循环卷积神经网络和分类层，所述分类层用于基于所述深度金字塔卷积神经网络和循环卷积神经网络的特征融合结果进行分类；将医学不良事件文本输入所述文本分类模型，经过所述文本分类模型处理后，获得医学不良事件文本分类结果。本发明构建的文本分类模型融合了深度金字塔卷积神经网络和循环卷积神经网络，可以基于深度金字塔卷积神经网络和循环卷积神经网络的特征融合结果对医学不良事件文本进行有效分类。
医学不良事件文本分类方法装置电子设备介质

[发明专利]图像分类模型生成方法、装置、设备和存储介质-CN201910598329.5有效
发明人：秦世政;林孟潇;张祥雨 -专利权人：北京迈格威科技有限公司;上海旷镜博煊科技有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像分类模型生成方法、装置、设备和存储介质，终端根据目标选取策略从超网络中选取目标子网络，其中，目标选取策略用于从超网络中选取与第一目标网络之间的差异小于预设阈值的子网络，超网络包括至少两个子网络，并根据目标子网络，生成图像分类模型，图像分类模型用于对图像进行分类，终端根据与第一目标网络之间的差异小于预设阈值的目标子网络，生成图像分类模型，避免了随机从超网络中选取子网络，来生成图像分类模型的情况，进而避免了随机从超网络中选取子网络生成图像分类模型的准确度低的情况。
图像分类模型生成方法装置设备存储介质

[发明专利]基于自注意机制的网络流量分类方法、介质及终端设备-CN201911412366.9有效
发明人：江勇;谢国锐;李清;夏树涛;齐竹云 -专利权人：鹏城实验室;清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意机制的网络流量分类方法、介质及终端设备，所述方法获取待分类网络流量包数据，并确定所述待分类网络流量包数据对应的输入序列；将所述输入序列输入至预先训练的网络流量分类模型，通过所述网络流量分类模型预测所述待分类网络流量包数据对应的流量类别本发明使用的网络流量分类模型包括编码模块，所述编码模块包括自注意机制单元，这样通过自注意机制提取有效流量特征，提高了流量分类精度。
基于注意机制网络流量分类方法介质终端设备

[发明专利]一种网络流量分类方法、装置和存储介质-CN201910830895.4在审
发明人：张新 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络流量分类方法、装置和存储介质，用以提高网络流量分类的准确性。网络流量分类方法，包括：从待分类网络流量中获取若干个数据包；根据预先针对每一应用确定出的参考特征基准值，将各数据包的参考特征值进行转换得到所述待分类网络流量对应于每一应用的参考特征序列；基于所述待分类网络流量对应每一应用的参考特征序列，利用预先训练得到的网络流量分类器，确定所述待分类网络流量对应于每一应用的概率；确定对应概率最大的应用为所述待分类网络流量所属类别。
分类网络网络流量分类参考特征应用数据包存储介质概率参考转换

[发明专利]虚拟现实场景数据集的分类方法、系统、设备及介质-CN202110303661.1有效
发明人：路程栋;舒琳;晋建秀;徐向民 -专利权人：华南理工大学;中山市华南理工大学现代产业技术研究院
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟现实场景数据集的分类方法、系统、设备及介质，所述方法包括：建立带有情绪标签的虚拟现实场景，得到场景数据集，并根据场景数据集，得到正向图像、中立图像和负向图像，其中，中立图像和负向图像构成训练集；在单分类网络中加入通道注意力模块和双分支上采样模块，得到新的单分类网络；利用训练集训练新的单分类网络和二分类网络；将训练好的单分类网络和二分类网络组合起来，构建联合分类网络；将带有情绪标签的图像输入联合分类网络，得到细致的图像分类标签。本发明通过加入通道注意力模块和双分支上采样模块，使图像的输入丰富细致、重构图像逼近输入图像；构建的联合分类网络，为解决数据不平衡问题提供了新的思路。
虚拟现实场景数据分类方法系统设备介质

[发明专利]基于混沌深度小波网络的数据分类方法-CN201410740813.4在审
发明人：焦李成;屈嵘;李倩;杨淑媛;侯彪;王爽;马文萍;马晶晶;刘红英 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-12-05 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混沌深度小波网络的数据分类方法，主要解决现有技术中人工参与过多、分类正确率较低和可移植性不强等问题。其实现主要是：构建混沌深度小波网络，逐层提取输入数据在不同深度层次的特征；在网络学习时用混沌模拟退火算法对分层网络和整体网络参数寻优得到分类网络；将待分类数据输入网络得到分类结果。本发明通过构建混沌深度小波网络，自动对数据进行特征提取，获得数据更丰富的特征表述，避免人工参与，消除不确定因素，提高分类正确率；训练网络时用混沌模拟退火方法，降低网络训练时间，提高分类性能。本发明可移植性强，普适性强，可用于数据分类、图像分类、场景分类、目标识别及数据预测分析。
基于混沌深度网络数据分类方法

[发明专利]一种基于统计特征的有噪网络流量分类建模方法-CN201510521906.2有效
发明人：王斌锋;张军;张自力;夏大文 -专利权人：西南大学
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于统计特征的有噪网络流量分类建模方法，它包括：网络数据采集处理，从网络流量监测站实时提取网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理；建立网络流量噪声判断模型并清除网络流量数据中的噪声；建立网络流量噪声容忍模型；建立鲁棒的分类模型步骤5、采用随机森林的分类方法，把在线网络流量数据作为测试集，利用鲁棒的分类模型进行分类；解决了现有技术对大数据网络流量分类存在的大量样本内容与所标记的类别不符，这些噪声样本会使训练样本中类别概念模糊，其提供的分类经验知识不足，导致分类器构建的分类决策不明确，从而对测试样本所属类别进行误判，影响最终的分类性能等技术问题。
一种基于统计特征网络流量分类建模方法

[发明专利]一种建立图像分类神经网络模型及图像分类方法、装置-CN201810415434.6有效
发明人：吴鹏;张强;林国强;陈其鹏;王岳;韩强;王扬;杨青 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种建立图像分类神经网络模型及图像分类方法、装置，该建立图像分类神经网络模型的方法中，首先获取包含已分类图像的训练集，然后根据密集连接卷积神经网络模型的密集块中各卷积层之间的距离，确定输入密集块中各卷积层的特征图的数量，形成第二密集连接卷积神经网络模型，并使用训练集对该第二密集连接卷积神经网络模型进行训练，生成图像分类神经网络模型，然后使用该图像分类神经网络模型对待分类图像数据进行分类。本发明实施例降低了图像分类过程中的网络参数量。
图像分类神经网络模型卷积神经网络训练集积层分类图像数据分类图像生成图像特征图分类网络

[发明专利]多重注意力幽灵残差融合分类模型及其分类方法-CN202110366308.8有效
发明人：贾晓芬;杜圣杰;郭永存;黄友锐;赵佰亭 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于图像分类的多重注意力幽灵残差融合分类模型(MAGR)及其分类方法，包括依次连接的基础特征提取网络、幽灵残差映射网络和图像分类网络；基础特征提取网络借助注意力机制有侧重的提取有用的特征信息，负责提取输入图像的基础特征，并送入幽灵残差映射网络；幽灵残差映射网络融合了幽灵卷积、多支路幽灵组卷积和残差连接，负责提取网络的高级特征；图像分类网络根据提取的全部特征信息判断图像所属类别，获取图像对应的标签，实现分类。本发明用于图像分类，能够实现分类模型的高效化、轻量化，同时保证图像的高精度分类。
多重注意力幽灵融合分类模型及其方法

[发明专利]一种心搏数据样本分类网络的生成方法和装置-CN202010057334.8有效
发明人：吴泽剑;曹君 -专利权人：上海乐普云智科技股份有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种心搏数据样本分类网络的生成方法和装置，所述方法包括：对第一批量样本数据序列进行大样本筛分处理生成大样本数据序列，对第一批量样本数据序列进行小样本筛分处理生成小样本数据序列；基于大样本数据序列对特征提取网络和分类网络进行卷积网络训练处理生成大样本特征提取网络和大样本分类网络；基于小样本数据序列对大样本特征提取网络进行卷积网络训练处理生成小样本分类网络；将小样本分类网络与大样本分类网络合并生成心搏数据样本分类网络。本发明实施例还涉及一种基于心搏数据样本分类网络的心搏数据识别方法和装置，使用心搏数据样本分类网络对实时心搏数据进行心搏类别识别。
一种数据样本分类网络生成方法装置

[发明专利]一种网络运营信息的分类方法及系统-CN202110150860.3在审
发明人：王提领 -专利权人：苏州吉号网络科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种网络运营信息的分类方法及系统，通过深度分类模型，分别提取各第一网络运营信息的网络运营标签分类特征以及各第二网络运营信息的网络运营标签分类特征，分别将每个第二网络运营信息作为目标网络运营信息，计算其网络运营标签分类特征与各第一网络运营信息的网络运营标签分类特征的特征相关度，进一步确定各第二网络运营信息的关联时序特征信息，由此对第二网络运营信息进行筛选，筛选出的第二网络运营信息和第一网络运营信息共同用于模型训练，能够提高网络运营信息的分类的准确性。
一种网络运营信息分类方法系统

[发明专利]时间序列数据分类方法、终端设备及存储介质-CN202210990402.5在审
发明人：侯毅;安玮;盛卫东;马超;陈慧玲;林再平;曾瑶源;李振;李骏;周石琳;黄源;乔木;田奥升;张晔 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种时间序列数据分类方法、终端设备及存储介质，获取完整的时间序列数据，并提取所述完整的时间序列数据的分类特征，随机截断所述分类特征，并将截断后的样本特征输入分类子网络，获得分类概率；同时将未截断的分类特征输入提前退出子网络，对于每一个时间序列样本的不同时刻，当该时刻的错误分类的惩罚小于或等于提前正确分类的奖励时，退出子网趋于退出分类。通过损失函数，对两个子网络的参数进行联合优化，得到训练好的分类子网络和提前退出子网络。本发明确保了退出子网络的退出时间合理，确保了分类子网络性能较佳，提高了分类准确率。
时间序列数据分类方法终端设备存储介质

[发明专利]一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110462325.1在审
发明人：叶雪梅 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取具有网络新词的待分类语料；对所述待分类语料进行分词处理，得到所述网络新词对应的第一特征词；基于所述第一特征词在所述待分类语料中的信息量，以及所述网络新词与分类类别的关联度，更新所述第一特征词的权重；基于更新的权重，对所述待分类语料进行文本分类。本申请通过网络新词在待分类语料中的信息量以及网络新词与分类类别的关联度，对网络新词的权重进行更新，能够提高对具有网络新词的待分类语料进行分类的准确度。
一种文本分类方法装置电子设备存储介质