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- [发明专利]面向大规模高维空间数据的分布式索引方法-CN201610406826.7有效
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李川;王昂
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四川大学
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2016-06-07
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2019-06-11
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G06F16/22
- 本发明公开了一种面向大规模高维空间数据的分布式索引方法,所述的方法包括以下步骤:步骤一、在度量空间中按照边缘选取法选取划分优势点N;步骤二、根据度量空间中选取的优势点,对度量空间进行划分成2n个次空间;步骤三、空间划分好后,根据划分的空间结构,在主引导主机构造主空间索引树;步骤四、将每个次空间分配到对应的2n个从节点上,并在从节点机器上构建多优势点树;步骤五、当有新的度量空间中的对象插入分布式多优势树索引结构时本发明提出的分布式多优势点树模型具有良好的性能表现,与分布式多优势点树(1,2)模型比多优势点树时间消耗减少约一半。
- 面向大规模空间数据分布式索引方法
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