专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]企业评价装置和企业评价程序-CN200480029502.1无效
  • 增山博昭;宫本薰 - 株式会社IPB;增山博昭
  • 2004-03-26 - 2006-11-15 - G06Q10/00
  • 本发明目的在于提供一种可通过分析企业的研究开发战略、知识财产战略来进行企业价值的评价的企业评价装置和企业评价程序。本发明从给定企业在规定期间内提出了的专利申请中的进行了设定的登记的专利的登记日减去申请日,算出对于各个申请的所需登记期间,根据算出了的所需登记期间,算出平均登记所需期间,将其向显示装置(372)输出,向印刷装置根据本发明,利用者就可判断调查对象的企业把重点放在何种技术领域,何种技术领域是处于防卫性位置,就可判断企业的对专利的姿势。
  • 企业评价装置程序
  • [发明专利]基于深度学习的专利组合推荐方法及系统-CN202210923703.6在审
  • 凌海峰;徐曼如;孙见山;袁昆;钱洋;刘业政;姜元春;柴一栋;陈夏雨;魏少波 - 合肥工业大学
  • 2022-08-02 - 2022-12-09 - G06F16/335
  • 本发明提供一种基于深度学习的专利组合推荐方法及系统,涉及专利推荐技术领域。本申请将预先获取的专利数据集划分成专利文本数据、专利关系数据,以及专利结构化数据,然后由这三类数据获取专利文本相似度矩阵和专利表征向量,同时将每个企业对应的企业专利数据集按照时间顺序划分为真实专利组合;接着利用专利组合表征学习模型学习并更新专利表征向量;最后利用上述真实专利组合和更新专利表征向量训练LSTM模型,并基于训练后最优的LSTM模型获取每个专利预测评分,基于专利文本相似度矩阵获取专利相似性评分,最终综合考虑专利预测评分和专利相似性评分为企业进行专利组合推荐。本发明相比于现有技术专利组合推荐精度更高,可为企业批量推荐专利
  • 基于深度学习专利组合推荐方法系统

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