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[发明专利]人脸微表情识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110432485.1在审
发明人：田金戈 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，并公开了一种人脸微表情识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将第一预设数量的未标注人脸信息的人脸图像输入预训练模型，基于至少两个预设任务对所述预训练模型进行再训练，得到人脸语义识别模型；将第二预设数量的标注了人脸微表情的人脸图像输入所述人脸语义识别模型进行再训练，得到人脸微表情识别模型；基于人脸微表情识别模型对目标图像进行微表情识别，得到目标图像中的人脸微表情。避免了在人脸微表情识别模型的训练过程中过多的人工参与训练样本标注，提高了微表情识别模型训练效率及识别精度。
人脸微表情识别方法装置设备存储介质

[发明专利]人脸微表情识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111040768.8有效
发明人：王鹏程;高原;刘霄 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种人脸微表情识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取人脸全局特征，获取微表情的局部特征，根据微表情的局部特征获取微表情的区域特征，其中，微表情的区域特征包括所述微表情的局部特征以及与所述微表情相关并且与所述微表情的局部特征不连续的特征，根据人脸全局特征和微表情的区域特征识别人脸微表情特征。实现了对人脸微表情的识别。
人脸微表情识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频序列中人脸微表情的识别方法-CN201510631089.6有效
发明人：郭迎春;于洋;阎刚;师硕;刘依;张满囤;李聪慧 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2015-09-29 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明视频序列中人脸微表情的识别方法，涉及用于识别图形的记录载体的处理，是一种利用HLACLF‑TOP算法提取人脸微表情序列的动态时空纹理特征方法，步骤是：人脸微表情视频欧拉放大；人脸微表情图像预处理；利用HLACLF‑TOP算法提取人脸微表情序列的动态时空纹理特征；利用ELM分类器进行训练和预测。本发明方法克服了现有技术中由于人脸微表情变化幅度小造成微表情难以识别的缺陷。
人脸表情动态时空视频序列纹理特征算法预处理表情变化表情图像记录载体分类器放大视频预测

[发明专利]微表情研判方法和系统-CN201910471070.8在审
发明人：黄永 -专利权人：深圳市恩钛控股有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种微表情研判方法和系统。该微表情研判方法包括：采集大量人脸不同微表情下的各种角度的图像数据；对大量人脸图像数据构建深度学习的人脸特征提取网络；通过微调对人脸特征提取网络进行精度提升，得到特征权重参数文件库；对新采集的人脸微表情的图像数据，通过人脸特征提取网络进行特征提取，得到特征参数文件；将特征参数文件与特征权重参数文件库进行对比，确定新采集的图像中的人脸微表情的情绪类别。通过多维度对人脸微表情进行识别，可以有效提高人脸微表情识别结果的准确度。
表情人脸人脸特征提取特征参数文件参数文件特征权重图像数据采集人脸图像数据表情识别精度提升特征提取准确度网络多维度构建微调图像情绪学习

[发明专利]一种人脸微表情识别方法及装置-CN202110961491.6在审
发明人：张津;刘帅 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提出一种人脸微表情识别方法及装置，该方法包括：获取待识别的人脸微表情图像序列；分别获取所述人脸微表情图像序列的每个像素的HLTP特征；其中，所述HLTP特征是在Haar特征的基础上结合LTP特征得到的图像特征；基于每个像素的HLTP特征，确定所述人脸微表情图像序列在时空三维平面的每一平面上的特征直方图；根据所述人脸微表情图像序列在时空三维平面的每一平面上的特征直方图，对所述人脸微表情图像序列进行分类，确定所述人脸微表情图像序列对应的表情类别采用上述的方法，能够更加准确地识别人脸微表情。
一种人脸微表情识别方法装置

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202111098838.5在审
发明人：许康乐 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法及装置，可以采用深度摄像头对目标人脸进行拍摄，获得三维人脸数据，对三维人脸数据进行预处理，获得处理后三维人脸数据，基于至少一个人脸关键点，从处理后三维人脸数据中提取出至少一份局部三维人脸数据，将处理后三维人脸数据和各局部三维人脸数据，输入至训练好的微表情识别模型；获得微表情识别模型输出的至少一种基本微表情类别的概率值，基于各基本微表情类别的概率值，获得相应的情绪变化信息。本发明可以结合微表情识别模型和目标人脸的三维人脸数据进行微表情识别，基于微表情识别模型输出的各基本微表情类别的概率值进行情绪变化信息的确定，从而有效实现对情绪变化的识别。
一种数据处理方法装置

[发明专利]一种基于微表情识别的伪装人脸检测方法-CN201910285839.7有效
发明人：王中元;王光成;肖晶;何政 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明针对伪装人脸识别的问题，公开了一种基于微表情识别的伪装人脸检测方法，首先采集不同情境和不同摄像环境下的伪装与真实人脸的微表情视频序列，再通过基于卷积神经网络(CNN)和长短记忆模块(LSTM)的微表情识别模型对伪装和真实人脸的微表情序列进行特征提取，并引入微表情熵和皮尔逊系数来分析二者微表情特征空间的差异，接着采用K‑means聚类方法对不同情境下和不同视觉质量的伪装与真实人脸的微表情特征空间进行聚类；最后构建伪装和真实人脸的微表情特征差异分析模型并进行伪装人脸检测与现有人脸活体检测技术相比，本发明能够有效识别高仿人脸面膜伪装和面部化妆伪装。
一种基于表情识别伪装检测方法

[发明专利]一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011528652.4在审
发明人：陆艳凤 -专利权人：杭州腾未科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备，包括获取待识别的人脸视频，并提取所述人脸视频上的人脸特征和微表情，并获取所述人脸视频上具有微表情时的第一姿态特征；将所述人脸特征带入预设的人脸三维模型，构建待识别人脸三维模型；将所述微表情带入所述人脸三维模型，获取正常人脸产生微表情的第二姿态特征；将所述第一姿态特征和第二姿态特征代入预设的大数据人脸分析模型，确定人脸变动信息；根据所述人脸变动信息带入所述人脸三维模型进行变动，生成预对比人脸集合；将所述人脸预对比集合带入大数据人脸识别数据库进行匹配，确定所述人脸视频上的人脸信息。
一种识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种图像处理方法及装置-CN202111470518.8在审
发明人：徐子昱;李晓帆;李美娜;娄心怡;宋莹莹 -专利权人：北京新氧科技有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提出一种图像处理方法及装置，该方法包括：获取用户的目标人脸图像；根据目标人脸图像，为用户分配每种虚拟微整形处理所需的微调权重，微调权重是依据目标人脸图像中虚拟微整形处理针对的目标部位的部位特征信息分配的；根据目标人脸图像及每种虚拟微整形处理对应的微调权重，生成目标人脸图像对应的人脸微调图像。本申请根据虚拟微整形处理针对的目标部位的实际情况，分配适合用户的微调权重。依据该微调权重对目标人脸图像虚拟微整形，能使微整形得到的图像更自然、美观，贴合用户的审美需求。且限定了各虚拟微整形处理的先后顺序，确保各虚拟微整形处理的效果相互叠加，提高人脸微调的整体效果，避免各虚拟微整形处理之间相互不兼容。
一种图像处理方法装置

[发明专利]基于微表情语义的人脸活体检测方法及装置-CN202210406508.6在审
发明人：高志斌;韦舒婷;张盛;黄联芬;李王明卉 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微表情语义的人脸活体检测方法及装置，其中，方法包括：判断人脸是否存在微表情变化，如果存在则检测人脸不同区域的微表情语义，判断人脸不同区域的微表情语义是否一致，如果一致则判定目标人脸为真实人脸；由此，通过检测微表情变化和人脸微表情语义，可以完成打印攻击、回放攻击和3D面具攻击在内的三种主流活体检测，拓展了活体检测方法多样性，提高了活体检测准确性。
基于表情语义活体检测方法装置

[发明专利]监控视频序列中人脸微表情图像序列的识别方法-CN201610948208.5有效
发明人：于明;张津;于洋;刘依;张婷婷;郭迎春 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2016-10-26 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明监控视频序列中人脸微表情图像序列的识别方法，涉及应用电子设备进行识别图形的方法，步骤是：监控视频人脸微表情图像序列欧拉放大；监控视频人脸微表情图像预处理；利用SMTCTP‑WTOP算子提取人脸微表情图像序列的动态时空纹理特征；使用SVM分类器进行训练和预测，完成监控视频序列中人脸微表情图像序列的识别。本发明克服了现有技术中人脸微表情图像的识别受到光照、遮挡物和噪声的影响，导致识别率较低的缺陷。
监控视频序列中人表情图像识别方法

[发明专利]基于组合对抗生成网络的人脸微表情深度学习识别系统-CN201910991629.X在审
发明人：付彦伟;王文萱;李树昀;薛向阳;姜育刚 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于组合对抗生成网络的人脸微表情深度学习识别系统，对用于进行人脸微表情识别的模型进行训练从而完成对待识别图像的人脸微表情识别，其特征在于，包括：模型存储部，存储有预先训练完成的用于进行微表情识别、姿态分类以及人脸识别的多功能识别网络以及基于组合对抗生成网络的微表情人脸图像生成网络；待识别图像获取部，用于获取待识别图像；特征提取部，将待识别图像输入多功能识别网络从而得到对应身份、姿态、微表情的特征信息；以及微表情识别部，根据特征信息完成人脸微表情识别。
基于组合对抗生成网络人脸微表情深度学习识别系统

[发明专利]一种知识图谱构建方法、系统、电子设备及存储介质-CN202010786696.0在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种知识图谱构建方法、系统、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取包含人脸区域的目标图像；从所述目标图像获取人脸特征和微表情特征；获取属于人脸属性的言论文本，建立目标图像、人脸特征、微表情特征通过从目标图像获取人脸特征和微表情预测特征，再通过预先构建的微表情特征提取模型，确定目标图像微表情特征，再根据人脸特征和微表情特征，建立目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系，通过配对关系确定知识图谱
一种知识图谱构建方法系统电子设备存储介质

[发明专利]调整微件透明度的方法、装置和终端-CN201711123257.6在审
发明人：叶盼;任魁 -专利权人：北京安云世纪科技有限公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G06F3/0484 文献下载
摘要：本发明提供一种调整微件透明度的方法，通过获取桌面壁纸，判断所述桌面壁纸是否存在人脸图像；若存在人脸图像，则获取所述人脸图像在桌面的所处位置，判断所述人脸图像是否处于微件在桌面的位置范围；若所述人脸图像处于微件在桌面的位置范围，则降低所述微件的透明度。降低微件的透明度，可以使得人脸即使被微件遮挡也不会过于影响人像整体观感，可以使得微件与桌面壁纸在外观上显得协调，使得终端桌面更加美观，提高用户使用微件的频率。本发明还提供一种调整微件透明度的装置和相应的终端。
调整透明度方法装置终端

[发明专利]一种面向移动终端的人脸识别支付系统和方法-CN201510466852.4有效
发明人：余坚;刘智勇;郑碎武;安珂;谢德坤;罗维烩 -专利权人：福州海景科技开发有限公司
申请日： 2015-08-03 - 公布日： 2018-08-31 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：一种面向移动终端的人脸识别支付系统和方法，包括人脸支付注册模块、人脸识别模块、终端在线人脸支付模块。人脸支付注册模块，采用微信公众号进行注册，通过微信客户端向微信公众平台发送人脸图片，微信公众平台把人脸图像发送到人脸识别模块；终端在线人脸支付模块，通过终端向人脸识别模块传送人脸图像进行结果识别，终端摄像头获取到图像后并向人脸识别模块进行验证识别请求，首先是人脸判断，所述人脸识别模块对上传的图像进行人脸检测，认定为人脸后则进入下一步的人脸识别，否则继续接受新图像的识别请求，人脸识别获取的比对结果返回给终端，进行人工验证。本发明实现了便捷注册功能，满足支付功能的快速低误识别率的大规模人脸识别算法以及终端支付平台需求的简易性，可以广泛应用在各种在线支付终端。
一种面向移动终端识别支付系统方法

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