专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种缺陷检测方法及视觉检测设备-CN202210299129.1在审
  • 赵政 - 广州镭晨智能装备科技有限公司
  • 2022-03-25 - 2023-10-03 - G06T7/00
  • 该方法包括:获取待测产品对应的目标图像,待测产品包括多个检测部位,从目标图像中提取待测产品的每个目标区域图像,每个目标区域图像与相应检测部位对应,且合格产品中的每个检测部位规律地排列在合格产品上,确定每个目标区域图像在待测产品上的实时图像位置,根据实时图像位置、指定起始位置及预设间隔,确定待测产品的缺陷检测结果。本发明通过确定可识别出的检测部位的实时图像位置,根据实时图像位置指定起始位置及预设间隔,可检测待测产品上是否存在有缺陷的检测部位,合理利用了待测产品的检测部位在待测产品上规律排列的特点,实现对待测产品的可靠检测
  • 一种缺陷检测方法视觉设备
  • [发明专利]一种产品检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310955758.X在审
  • 唐勇 - 上海明胜品智人工智能科技有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种产品检测方法、装置、设备及存储介质,所述产品检测方法包括:将目标产品产品图像输入预先训练好的图像分类模型中,通过图像分类模型对产品图像所属的检测结果类别进行分类预测,输出得到针对目标产品的粗粒度分类预测结果;获取图像分类模型在对产品图像进行分类预测的中间阶段生成的中间特征图;基于中间特征图与每一所述检测结果类别对应的标准图像,计算目标产品的细粒度分类预测结果;基于粗粒度分类预测结果与细粒度分类预测结果,共同确定目标产品的最终产品检测结果这样,本申请在能够实现对于目标产品进行细粒度检测的基础上,不需要额外引入图像分割模型,有效地降低了前期模型训练阶段对于图像标注的标注成本。
  • 一种产品检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种特殊的低压差分信号图像采集与处理方法-CN201510632691.1有效
  • 魏伟;钱蒈;刘强;刘莎莎;董海伟 - 南京熊猫电子制造有限公司
  • 2015-09-29 - 2019-01-25 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种特殊的低压差分信号图像采集与处理方法,该方法包括以下步骤:设定信号源输出格式参数以匹配待测产品;设定图像采集设备参数以匹配待测产品图像采集设备采集到待测产品的低压差分图像信号并转换位图格式的图像后传输到图像处理设备进行处理;图像处理设备对采集转换后的位图格式的图像与基准图像进行相似度加权的运算;对计算出的结果与设定的阈值进行比较,若计算结果大于设定的阈值,则判断图像合格,否则图像不合格。本发明充分考虑了图像判别过程中图像局部特征和全局特征对图像相似度判别的影响,能够快速准确的判断待测产品图像是否合格,从而检测出产品是否合格;该方法复杂度低、准确率高,能够提高产品验证的效率。
  • 一种特殊低压信号图像采集处理方法
  • [发明专利]检测产品缺陷的方法和装置-CN201910141300.4有效
  • 别晓辉;别伟成;张哲;单书畅 - 视睿(杭州)信息科技有限公司
  • 2019-02-26 - 2021-09-03 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种检测产品缺陷的方法和装置。其中,该方法包括:获取待检测产品产品图像,其中,待检测产品包括多个子产品;对产品图像进行分割处理,得到多个子图像,其中,每个子图像包含至多一个子产品;根据预设模型对多个子图像进行处理,确定每个子产品对应的缺陷等级,其中,预设模型为使用多组数据通过神经网络训练出的,多组数据中的每组数据至少包括图像以及图像对应的缺陷等级。本发明解决了现有技术对包含多个子产品产品进行检测时,检测效率低、准确率低的技术问题。
  • 检测产品缺陷方法装置
  • [发明专利]通过识别产品标识获取商家业务数据的方法及系统-CN201410251109.2在审
  • 杨军辉 - 杨军辉
  • 2014-06-06 - 2014-08-27 - G06K9/46
  • 通过识别产品标识获取商家业务数据的方法,其包括步骤A:获取待查产品标识图像;步骤B:根据待查产品标识图像生成待查产品标识边缘图像;步骤C:将待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像进行比对,以判断待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像是否相匹配,若是,则执行步骤D;若否,则执行步骤E;步骤D:获取与该基准产品标识边缘图像相关联的商家业务数据;以及步骤E:给出用于提示获取失败的信息上述发明可简单、方便地通过识别产品标识获取商家业务数据,并方便维护商家业务数据。本发明还涉及一种通过识别产品标识获取商家业务数据的系统。
  • 通过识别产品标识获取商家业务数据方法系统
  • [发明专利]产品检测方法、装置、系统和计算机存储介质-CN202010698910.7在审
  • 刘童 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2020-07-17 - 2022-01-18 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种产品检测方法、装置、系统和计算机存储介质,涉及数据处理领域,所述方法包括:对产品组装生产线进行图像采集,得到产线图像;提取产线图像中包括待检产品产品图像;提取产品图像中部件检测区域的检测点图像;将检测点图像输入至检测模型,得到检测结果;在确认所述检测结果符合以下任一条件的情况下,确定所述产品图像中的待检产品存在缺陷。本方案减少了产品组装生产线中产品检验所需的人力成本,避免了由于人为疏漏导致的漏检和误检现象,提高了对产品组装生产线进行产品检测的准确率。
  • 产品检测方法装置系统计算机存储介质
  • [发明专利]微小缺陷检出率的数据增强方法和装置-CN202011013634.2在审
  • 陈红星;马元巍;李建清;顾徐波 - 常州微亿智造科技有限公司
  • 2020-09-24 - 2020-10-30 - G06T7/00
  • 本发明提供一种微小缺陷检出率的数据增强方法和装置,所述方法包括以下步骤:获取产品图像;对产品图像进行预处理,以获得满足预设条件的产品图像;获取处理后的产品图像的缺陷类型信息;对产品图像的缺陷类型信息进行解析,以获得目标缺陷的类型信息;复制目标缺陷,并将目标缺陷粘贴在产品图像中的任意位置,完成产品图像的数据增强。本发明的数据增强方法,通过复制粘贴缺陷目标的方式来增加样本数量,在保证增加样本的真实性前提下,增加了样本随机出现在图像中的多样性,并且保留了训练图像和测试图像尺寸及像素密度一致性,有效提高了手机背板微小缺陷检出率
  • 微小缺陷检出数据增强方法装置
  • [发明专利]一种基于图形化的产品质量缺陷采集分析系统-CN202010773109.4在审
  • 陈军;吴红玉 - 南京轩世琪源软件科技有限公司
  • 2020-08-04 - 2020-12-11 - G01N21/88
  • 本发明公开了一种基于图形化的产品质量缺陷采集分析系统,包括:图像获取模块、图像预处理模块、图像识别模块、缺陷检测模块和缺陷输出模块:所述图像获取模块拍摄流水线上产品的表面图像数据;所述图像预处理模块清除掉原始图像数据上的干扰因素;所述图像识别模块标记图像特征点,并正常特征点比对;所述缺陷检测模块用于对标记的图像特征进行缺陷的边缘检测和定位;所述缺陷输出模块用于对检测到的产品缺陷数据输出显示。本发明中,该缺陷采集分析系统采用分割图像数据,结合识别图像内的特征点的方式,可以精确的检测到产品对应图像内的质量缺陷数据,并对缺陷数据进行精准追踪定位,提高流水线上产品的质量。
  • 一种基于图形产品质量缺陷采集分析系统
  • [发明专利]检测和确定由连续输送机输运的特别是原始的、大致成形的、粗糙的或半成品的钢铁产品产品的几何、尺度和位置特征的方法和系统-CN201180023068.6有效
  • C·莫里;M·坎波多尼科 - 特诺恩股份公司
  • 2011-03-22 - 2013-01-16 - G06T7/60
  • ,该方法包括由以下操作组成的步骤:-至少通过与连续输送机的前进方向(F)交叉地放置并距其一距离的图像采集设备(3)采集(100)示出了所述连续输送机(2)运行所穿过的相同区域的至少第一相继图像系列,至少产品(P)停置在所述连续输送机上;-在所述第一图像系列中识别(101)包括所述产品(P)的相对于所述前进方向(F)考虑的头端的初始图像;-通过所述图像采集设备(3)以一采集频率采集(102)示出了沿着所述前进方向(F)向前运动的所述产品的至少第二相继图像系列,从而以所述最大输运速度(V)获得两个相继图像的部分交叠;-在所述初始图像中和在示出了所述产品的所述第二相继图像系列的每个图像中选择(103)辨认区域(A);-估计(104)在所述初始图像中和在所述第二图像系列的每个图像中选择的所述辨认区域(A)在对其进行选择的图像与在对其进行选择的该图像之后的图像之间的位移矢量;-在示出了所述产品(P)的所述第二相继图像系列的图像之中识别(105)含有所述产品的相对于所述前进方向(F)考虑的尾端的最终图像;-根据计算和图像处理算法处理(106)所估计的位移矢量和/或所述产品(P)的所采集的图像,以至少获得所述产品的尺度、几何或位置特性数据
  • 检测确定连续输送输运特别是原始大致成形粗糙半成品钢铁产品几何尺度位置
  • [发明专利]确定合理图像的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110709584.X在审
  • 尹芳;马杰;肖劲;罗永贵;刘霄晨 - 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
  • 2021-06-25 - 2021-09-21 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种确定合理图像的方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:当检测到目标图像中包括面部图像信息,则确定与面部图像信息相对应的目标面部特征;以及,将目标图像输入至预先训练好的目标信息识别模型中,得到与目标图像相对应的目标产品标识信息;如果从预先建立的识别库中匹配到与目标面部特征和目标产品标识信息相一致的信息,则确定目标图像为合理图像;其中,识别库中包括待匹配面部图像特征,以及与待匹配面部图像特征相关联的至少一个待匹配产品标识信息本发明实施例的技术方案,实现了对目标图像进行处理,确定目标图像的面部图像特征和产品标识信息,并根据面部图像特征和产品标识信息确定目标图像合理性的技术效果。
  • 确定合理图像方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]用于处理信息的方法和装置-CN201811287919.8有效
  • 龙睿;薛潇剑 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2018-10-31 - 2023-07-25 - G06F16/9535
  • 该方法的一具体实施方式包括:获取目标用户的用户信息和待呈现产品图像集合;对于待呈现产品图像集合中的待呈现产品图像,将该待呈现产品图像和用户信息输入预先训练的第一评价模型,获得第一评价结果,其中,第一评价结果用于表征所输入的用户信息所对应的用户对所输入的待呈现产品图像所指示的产品的感兴趣程度;基于所获得的第一评价结果,从待呈现产品图像集合中选取待呈现产品图像作为呈现用产品图像
  • 用于处理信息方法装置
  • [发明专利]产品流行趋势的分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911102019.6在审
  • 张鼎 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-11-12 - 2021-05-14 - G06Q30/02
  • 本发明实施例提供了一种产品流行趋势的分析方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取视频监控设备采集的至少两张行人图像,识别从每张行人图像中提取的目标产品图像中目标产品的各个视觉属性的属性值,基于每张目标产品图像中目标产品的视觉属性的属性值,确定目标产品的流行趋势。由于至少两张行人图像中的行人不同,且具有不同行人的行人图像的数量的比值在预设比值范围内,使得不同行人图像中的行人不完全重复,由于行人图像中的产品是穿着在行人身上的,代表行人的穿着趋向,因此,基于行人图像中的目标产品来分析目标产品的流行趋势,可以避免使用包含换货数据和/或退货数据的数据集分析流行趋势,提高产品流行趋势分析的准确度。
  • 产品流行趋势分析方法装置电子设备存储介质

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