专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种重力增能的方法及产品设计方案-CN200710307511.8无效
  • 刘铁拴 - 刘铁拴
  • 2007-12-27 - 2009-05-20 - F16H35/00
  • 本发明采用了杠杆原理(说明书附图I)和重力的性质(说明书附图II)。根据重力的性质,使重物M的重力发生分解,分解出水平方向的力,再通过杠杆作用把重物分解的水平方向的力增大,以达到增能目的(说明书附图III、附图IV)。采用本方法的产品设计方案有二种——说明书附图VI、附图VII。附图VI,A点与外力传动轮1所受重物M的力较大,阻力也较大;附图VII,重物M的重力作用在重力托盘上,A点及外力传动轮1不受重物M的重力影响,阻力很小。
  • 一种重力方法产品设计方案
  • [发明专利]摄像模组及终端-CN201810353260.5有效
  • 李龙佳 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2015-08-21 - 2020-06-02 - H04N5/225
  • 本发明公开了一种摄像模组和终端,所述摄像模组包括光学组件和图像传感组件,所述光学组件包括半反半透镜和全反镜,所述半反半透镜对进入摄像模组的光线进行分光,所述全反镜接收所述半反半透镜的反射光线或透射光线,所述图像传感组件包括色彩图像传感器和色温图像传感器,所述色彩图像传感器对应接收所述半反半透镜的透射光线或反射光线,所述色温图像传感器对应接收所述全反镜的反射光线。进而所述色彩图像传感器和所述色温图像传感器可以保证对焦的一致性,进而提高拍摄质量,提高用户体验。
  • 摄像模组终端
  • [实用新型]一种有哨子的球-CN200420006325.2无效
  • 陶章菊 - 陶章菊
  • 2004-02-24 - 2005-10-19 - A63B43/00
  • 它是普通的球面设置有哨子,球表面设置上诗词及其彩图和多个哨子。孩子们拍打、踢玩耍此球时,哨子因受到压缩而发出声响。大人因势利导,教孩子学习球表面的诗词,并结合与诗词内容有关的彩图,教孩子背诵诗词时,领会诗词含义,增长知识,开发智力。
  • 一种哨子
  • [实用新型]一种水晶工艺品-CN200420091098.8无效
  • 邱培育 - 邱培育
  • 2004-10-15 - 2005-12-07 - B44F1/08
  • 一种水晶工艺品,尤其涉及水晶工艺品上的色彩层,解决了目前人造水晶色彩图案不丰富、外形不协调美观、生产成本高的问题。该水晶工艺品包括水晶主体和色彩层,所述的色彩层是一层漆。该水晶工艺品具有色彩图案丰富、外形更加协调美观、生产成本低的优点。
  • 一种水晶工艺品
  • [实用新型]棉被式隔热汽车罩-CN201120452408.4有效
  • 张益伟 - 张益伟
  • 2011-11-15 - 2012-08-29 - B60J11/04
  • 汽车罩分块缝制(图1),每块拼接之处缝制绳配及尼龙粘扣带(图3中附图标记10,图3中附图标记12),其用作每块之间的连接;汽车罩前后缝制布圈套(图3中附图标记11),内穿弹力绳(图2中附图标记6)、其分别与汽车底部连接;汽车罩左右二侧缝制弹力绳钩(图2中附图标记7)其分别钩住汽车二侧的底部与汽车连接;汽车罩顶部缝制布圈套,其内穿进包塑钢丝绳扣(图2中附图标记8),缭绕住汽车底部二头合起上锁(图2中附图标记9)防偷。
  • 棉被隔热汽车
  • [发明专利]神经网络训练和图像生成方法及装置-CN202110799904.5在审
  • 施路平;杨哲宇;赵蓉 - 清华大学
  • 2021-07-15 - 2021-10-15 - G06T5/00
  • 本公开涉及一种神经网络训练和图像生成方法及装置,所述方法包括:将样本场景的样本动态视觉信息输入第一重建网络进行处理,获得第一重建结果;将样本场景的样本色彩图像输入第二重建网络进行处理,获得第二重建结果;根据样本色彩图像、第一重建结果及第二重建结果,确定第一重建网络和第二重建网络的综合网络损失;根据综合网络损失,训练第一重建网络和所述第二重建网络。根据本公开的实施例的神经网络训练方法,可通过训练使得动态视觉信息对应的特征图与色彩图像对应的特征图更接近,还可使得第二重建网络输出的第二重建图像更接近真实的色彩图像,可提升与第二重建图像接近的第一重建图像的准确程度和逼真程度
  • 神经网络训练图像生成方法装置

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