专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于关键词的检索方法和装置-CN202010095223.6在审
  • 邓梅 - 江苏润桐数据服务有限公司
  • 2020-02-14 - 2020-06-26 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种基于关键词的检索方法和装置,涉及数据处理技术领域,通过获得第一专利;根据所述第一专利确定第一专利权人;通过所述第一查询平台搜索所述第一专利权人,获得第一竞品信息;根据所述第一竞品信息确定第二专利权人;根据所述第二专利权人获得第二专利;根据所述第一专利与所述第二专利确定第一关键词;根据所述第一关键词获得最终检索目标文献,从而解决了现有技术中专利检索难以寻找到精确度高的关键词,不易检索到满足要求的专利,导致检索专利准确度低的技术问题,达到了多角度、多平台检索,提升关键词的精确度,提高检索专利的准确度,满足不同需求的技术效果。
  • 一种基于关键词检索方法装置
  • [发明专利]一种专利检索系统及其检索方法-CN202111288650.7在审
  • 朱凯敏 - 上海项庆知识产权代理有限公司
  • 2021-11-02 - 2022-02-25 - G06F16/9535
  • 本发明还公开了一种专利检索系统,包括检索输入系统、收录系统及对比分析系统,所述检索输入系统用于输入检索专利目标特征,且所述检索输入系统包括文字输入模块及图片输入模块,所述收录系统用于存储、收录已公开的专利文献,所述对比分析系统用于对比分析检索目标特征及检索结果;本发明还公开了一种专利检索系统的检索方法,包括以下步骤:S1、输入专利目标特征;S2、检索数据库及外网链接;S3、对比分析;S4、用户筛选;S5、结果评判本发明通过关键词检索、专利状况检索,同时配以图片模型转换,并由站内数据将专利进行细化分类,如此可向检索系统输入各种专利目标特征,准确有效的检索出所需目标专利
  • 一种专利检索系统及其检索方法
  • [发明专利]专利双语句对加工方法及系统-CN201911064809.X有效
  • 张孝飞;张迁;马伟;李帅;马毓昭 - 北京中献电子技术开发有限公司
  • 2019-11-01 - 2021-11-12 - G06F40/58
  • 本发明涉及机器翻译技术领域,尤其涉及一种专利双语句对加工方法及系统;所述方法包括以下步骤:获取专利篇章级双语对齐语料;提取专利双语篇章级文章的内容特征;根据内容特征,对双语对齐篇章级语料进行内容模块的切分并分级处理本发明所公开的专利双语句对加工方法及系统,在统计翻译的基础上,从专利领域出发,在对专利文献分析的基础上,形成专利知识库,再结合神经网络翻译,实现了专利双语句对库的自动抽取和生成,极大的提高了效率和准确率,有利于快速建立专利领域双语句对语料库。
  • 专利双语加工方法系统
  • [发明专利]专利分析中的申请人或发明人合并方法-CN200910052264.0无效
  • 郭玲;魏国柱;唐向东 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2009-05-31 - 2010-03-31 - G06F17/30
  • 一种专利分析中的申请人或发明人合并方法,其包含以下步骤:(1)建立一称谓数据库,库中存贮有各个申请人或发明人称谓表,每个称谓表中包含一申请人或发明人的不同称谓,且每一称谓表分别对应一个表名;(2)根据预设的技术主题在各国的专利文献中通过检索建立相应的专题专利库;(3)以表名为检索字段在所述专题专利库中进行检索,将所述专题专利库中的专利申请人或发明人与所述表名中包含的各称谓进行匹配,匹配到的专利进行标记;(4)计算机将标记的专利进行申请人或发明人的名称合并。通过本发明的技术方案,可以大大提高专利分析中申请人或发明人的合并效率。
  • 专利分析中的申请人发明人合并方法
  • [发明专利]基于数据融合的信息处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110387290.X在审
  • 胡海国 - 深圳市七号网络科技有限公司
  • 2021-04-08 - 2021-07-06 - G06F16/2455
  • 本发明公开了一种基于数据融合的信息处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:通过获取当前专利日志信息;提取所述当前专利日志信息的当前属性信息,根据所述当前属性信息在预设关系映射表中查找对应的规范化规则;根据查找到的规范化规则对所述当前专利日志信息进行格式处理,得到规范化专利日志信息;提取所述规范化专利日志信息中的预设特征信息,根据所述预设特征信息对所述规范化专利日志信息进行聚合;对聚合后的规范化专利日志信息进行数据分析,从而在面对大量的专利日志信息时,根据专利日志信息的特征信息将含义一致的专利日志信息进行融合,对大量的专利日志信息进行有效地精简,从而提高数据分析的效率。
  • 基于数据融合信息处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]专利交易指数的计算方法及专利可交易性的分析方法-CN201410558927.7在审
  • 陶冶 - 陶冶
  • 2014-10-20 - 2015-01-21 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种专利交易指数的计算方法及专利可交易性的分析方法,包括权属稳定性交易分指数,文献撰写质量交易分指数,专利效度交易分指数和侵权必然性交易分指数等四个分指数,以及这四个分指数之间,或四个分指数中任意两个通过专利交易指数和设立专利交易红线的方法可以用来判断待评专利的可交易程度,并可以用来为专利交易设立防火墙。专利交易指数是独立于专利价值和专利价格之外的对专利可交易属性进行分析判断的定量分析手段,专利价格较高的专利不一定具备较高的可交易性,专利价格较低的专利也不一定不值得交易。该计算方法和系统有效的解决了专利交易价值的判断问题。
  • 专利交易指数计算方法分析方法
  • [发明专利]一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法-CN201611183929.8在审
  • 董翔;蒋伟 - 兰州大学淮安高新技术研究院
  • 2016-12-20 - 2017-05-31 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法,过程如下(1)外观设计专利图形Hash库建立过程,首先对入库的外观设计专利进行特征点提取,将特征点依次相连形成线段;计算线段拐角的角度值,并进行筛选,与对应外观设计专利一一绑定,存入数据库中,建立外观设计专利图形Hash库;(2)外观设计专利检索过程,首先对用户的检索条件进行分析,进行特征点提取,将特征点依次相连,计算线段拐角的角度值,并进行筛选,根据提取的角度值,在外观设计专利图形Hash库中进行查找;对查找的结果,根据匹配的结果个数进行倒序排列,展示给用户。本发明在确保效率的前提下能够有效实现外观设计专利的检索。
  • 一种基于图形hash外观设计专利检索方法
  • [发明专利]一种检索相似专利的方法和装置-CN202110633549.4在审
  • 刘亚娟 - 南京因由数字科技有限公司
  • 2021-06-07 - 2021-08-13 - G06F16/33
  • 本发明涉及一种检索相似专利的方法和装置,包括根据待检索专利文本中的权利要求文本,生成权利要求树状图和多个词集合,其中,权利要求树状图中的每个节点代表每一项权利要求;将每一个词集合生成对应的检索式,在专利文献库中进行检索,得到检索结果;将每一个检索结果放入权利要求树状图中对应的节点,并根据已建立的权重值模型,计算权利要求树状图中各节点对应的检索结果中的每一个专利文件与所述待检索专利文本之间的相似度值;保留各检索结果中与待检索专利文本相似度值最高的专利文件,得到待检索专利文本的相似专利文件集。本发明实现了对专利检索中的关键检索信息的检索,提高了专利检索结果的准确度,提升了用户的满意度。
  • 一种检索相似专利方法装置
  • [发明专利]便于检索、申请的专利网络交易平台-CN201610399451.6在审
  • 李本华 - 安庆市扬智信息科技有限公司
  • 2016-06-07 - 2016-10-26 - G06Q50/18
  • 本发明提供便于检索、申请的专利网络交易平台,包括主服务器、客户端;主服务器上具有云存储模块;云存储模块收录了国内外各类专利文献;客户端包括专利检索模块、专利申请模块、网上支付模块。对于客户来说,能够在办公室即可完成对案件的监管,省时省力;对于专利代理所来说,颠覆了业务员通过电话向多个企业宣传自己的传统模式,通过互联网交易平台向更广大的客户宣传自己,且可实时更新动态,客户通过平台的各功能模块,更加直观的了解专利申请的流程及后期保障,宣传力度更大,适应当前社会的主流营销模式。
  • 便于检索申请专利网络交易平台
  • [发明专利]一种结合ALBERT和BiGRU的专利文本分类方法-CN202010497459.2在审
  • 曾诚;温超东;任俊伟;张*;何鹏;马传香;肖奎 - 湖北大学
  • 2020-06-02 - 2021-02-12 - G06F16/35
  • 本发明属于专利文献的计算机分析技术领域,尤其是一种结合ALBERT和BiGRU的专利文本分类方法。现有的专利文本分类算法大都采用Word2vec等方式获取文本的词向量表示,舍弃了大量词语的位置信息且不能表示出文本的完整语义。针对此问题,现提出一种结合ALBERT和BiGRU的专利文本分类方法,使用ALBERT预训练的动态词向量代替传统的Word2vec等方式训练的静态词向量,提升了词向量的表征能力;并使用BiGRU神经网络模型进行训练,最大程度保留了专利文本中长距离词之间的语义关联,提升了专利文本分类的效果,并在多项评价指标中有着较好的表现。
  • 一种结合albertbigru专利文本分类方法

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