专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于BERT和知识图谱感知的CQL生成方法-CN201911238207.1在审
  • 彭鑫;李秋俊;黄胜 - 重庆邮电大学
  • 2019-12-06 - 2020-04-10 - G06F16/33
  • 本发明针对neo4j图数据库查询语句传统的编写方法效率低、泛化能力差、成本高等缺点,提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)和知识图谱感知的CQL(CQL代表Cypher查询语言)生成方法。首先采用基于BERT的知识图谱感知编码器对自然语言查询和整个图谱的标签以及属性进行编码,获得包含自然语言查询信息以及图谱结构信息的特征向量;然后采用本专利提出的SHALLOW‑LAYER模型,通过损失函数控制BERT有规则的信息流,最终将自然语言查询映射成CQL查询
  • 一种基于bert知识图谱感知cql生成方法
  • [发明专利]年费监控方法-CN201710925979.7在审
  • 曾镜儒 - 广州市知君信息科技有限公司
  • 2017-10-05 - 2018-05-22 - G06F17/30
  • 本发明的年费监控方法包括有以下步骤:(1)用户使用具有扫码功能的设备对专利证书扉页的二维码进行扫描;(2)从扫描二维码后获得的页面或者链接提取专利信息(3)使用申请号查询专利信息,并将专利信息显示给用户本发明的年费监控方法用户仅需使用手机或者其他可扫码的设备对证书扉页的二维码扫一扫即可,不需要其他繁杂的工作,而且所有专利授权公告文本可以从国家知识产局查阅及下载,无论是自己申请的专利、本所代理的专利还是其他人的专利都可以简单扫一扫自动查阅及监控
  • 年费监控方法
  • [发明专利]一种多用户专利年费缴费方法及系统-CN202211129567.X在审
  • 许卓朋 - 康美药业股份有限公司
  • 2022-09-16 - 2022-12-13 - G06Q50/18
  • 本发明涉及年费缴费方法领域,尤其涉及一种多用户专利年费缴费方法及系统。对专利年费批量预算功能,每笔预算通过与预算数据库及支付数据库验证,防止同一件专利同一次年费被不同的专利权利人多人缴费或同一专利权利人多次缴费,批量写入缴费信息功能,批量导出专利缴费信息形成标准格式文档可直接导入到专利缴费信息网上补充系统功能避免每项专利费用进行手工填写的繁琐、误填或纸质资料的遗失造成费用记录不完整。可多角度对费用记录进行查询,并对未来需要支出的年费进行年度估算,以便于企业做年度经营成本的预算计划。
  • 一种多用户专利年费缴费方法系统
  • [发明专利]基于语义的跨语言专利新创性预判分析方法-CN201610626873.2有效
  • 梁颖红 - 金陵科技学院
  • 2016-08-01 - 2020-04-21 - G06F16/31
  • 本发明公开了一种基于语义的跨语言专利新创性预判分析方法,包括:读取维基百科的分类信息,对文章标题、消歧页和重定向页抽取关键词、同义词和相关词,构建跨语言语义网络结构;在待审核的中文专利抽取中文关键词,在跨语言知识库中读取其相关词,并将多个中文关键词及其相关词组合拓展,形成多组中文查询词,并翻译成对应的英文查询词进行检索,得到多篇相似英文文档;抽取英文关键词,作相似度计算,进行新创性预判,采用层次聚类构建树状图,输出最相似的一类英文文档本发明能够形成跨语言对比策略,将大大提高专利撰写和审查的效率,缩短申报和审批时间,提高申报和审查效率,具有广泛的推广价值。
  • 基于语义语言专利新创性预判分析方法
  • [发明专利]查询驱动的大规模人脸数据标注方法-CN201610553953.X有效
  • 张立言 - 南京航空航天大学
  • 2016-07-14 - 2019-08-02 - G06K9/00
  • 本发明提供查询驱动的大规模人脸数据标注方法,包括:结合上下文的自动语义提取:旨在融合上下文信息和样本自身的特征信息来提取图片的语义内容,包括时间,地点、人物、事件等。本专利将重点关注人物信息的提取。针对概率数据库的查询表示及处理:根据得到的语义信息,可以构建语义概率数据库,用户可以对此数据库进行查询。该模块研究如何对用户的查询进行表示和处理,以得到初始的查询结果。基于主动学习的人脸标注:为了进一步提高查询结果的准确率,该模块提出一种查询驱动的样本选择策略,来选取未标注的人脸样本返回给用户进行标注。
  • 查询驱动大规模数据标注方法
  • [发明专利]一种专利信息推送方法及系统-CN202211027114.6有效
  • 朱峰;彭丽 - 广东知得失网络科技有限公司
  • 2022-08-25 - 2022-12-20 - G06F16/33
  • 本发明涉及信息推送技术领域,具体公开了一种专利信息推送方法及系统,所述方法包括接收用户发送的含有文件内容的专利查询请求,基于所述文件内容确定至少一个特征段;将所述特征段输入搜索引擎,得到反馈信息;将所述反馈信息转换为反馈图像,对所述反馈图像进行筛选,得到目标专利;统计所述目标专利,得到以所述特征段为索引的专利组。本发明接收用户上传的在研发过程产生的文件内容,对所述文件内容进行截取、分析和识别,确定一些特征段,借助现有的搜索引擎,获取反馈信息,将反馈信息转换为反馈图像后,借助图像识别技术,确定相关专利进行推送,可以极大地扩充用户的视野
  • 一种专利信息推送方法系统

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