专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]副作用减轻剂-CN00800393.9有效
  • 福岛正和;山本纪之;铃木则彦 - 大鹏药品工业株式会社
  • 2000-03-16 - 2004-04-07 - A61K31/513
  • 用于减轻抗肿瘤剂副作用的试剂,含有由式(1)代表的5-氯-6-(2-亚氨基吡咯烷-1-基)甲基-2,4(1H,3H)-嘧啶二酮或其药学上可接受的盐作为活性成分。亚氨基吡咯烷-1-基)甲基-2,4(1H,3H)-嘧啶二酮(1)及其盐具有这样一个优点,它们具有抑制由抗肿瘤剂给药诱发的消化道炎症的活性,因此能够减轻与癌症化疗剂给药有关的腹泻或体重丧失,而不削弱抗肿瘤作用由于这些特征,它们非常适用于减轻副作用,从而能够连续地进行癌症化疗,防止身体消耗。∴
  • 副作用减轻
  • [发明专利]一种基于药物依赖性的药对不良反应预测方法-CN202011179813.3有效
  • 朱嘉静;刘勇国;杨尚明;李巧勤 - 电子科技大学
  • 2020-10-29 - 2023-05-02 - G16H70/40
  • 本发明公开了一种基于药物依赖性的药对不良反应预测方法,其包括以下步骤:S1、收集药对不良反应关系数据、药物的结构数据和副作用数据;S2、构建基于属性监督的药对不良反应预测基础模型;S3、构建基于药物依赖性的药对不良反应预测模型;S4、采用基于药物依赖性的药对不良反应预测模型对步骤S1中所收集的未知不良反应关系的药对进行不良反应预测。本方法通过已知药对不良反应关系数据、药物的结构数据和副作用数据进行模型训练,可以预测数据集中未知不良反应关系药对的不良反应,发现潜在的不良反应药对,为基于生物实验方法的药对不良反应研究和新药安全性研究提供数据支持
  • 一种基于药物依赖性不良反应预测方法

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