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[发明专利]鼾声类型识别方法及电子设备-CN202010171346.3有效
发明人：张翔;梁兆运;周奎;刘洪涛 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及声音识别技术领域，公开一种鼾声类型识别方法及电子设备。鼾声类型识别方法包括：获取鼾声信号集,鼾声信号集包括多个鼾声信号，鼾声信号为对生理信号进行鼾声特征提取得到的信号；根据多个鼾声信号的时域特征，确定第一鼾声类型判断结果；根据多个鼾声信号的频域特征，确定第二鼾声类型判断结果；根据第一鼾声类型判断结果及第二鼾声类型判断结果，识别鼾声信号集对应的鼾声的鼾声类型。因此，本方法综合时域特征及频域特征两者各自得到的鼾声判断结果识别鼾声类型，其准确性高，比较可靠。
鼾声类型识别方法电子设备

[发明专利]基于鼾声信号的睡眠呼吸暂停监测方法及装置-CN202010511665.4有效
发明人：廖庆敏;王兴军;杨文明 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于鼾声信号的睡眠呼吸暂停监测方法及装置，该方法包括：从多导睡眠图中提取原始鼾声信号；采用滑动框沿原始鼾声信号滑动，统计每个滑动框内的信号顶点数；根据每个滑动框内的信号顶点数，筛选出信号顶点数大于预设阈值的滑动框对应的一个或多个鼾声信号备选片段；检测各个鼾声信号备选片段之前预设时间段内是否发生呼吸暂停事件；根据检测结果，将筛选出的各个鼾声信号备选片段标记为与睡眠呼吸暂停有关的第一类鼾声信号，或与睡眠呼吸暂停无关的第二类鼾声信号。本发明利用多导睡眠图中提取的鼾声信号，充分分析鼾声信号与呼吸信号之间的关联性，能够监测出与睡眠呼吸暂停有关的鼾声信号，以及与睡眠呼吸暂停无关的鼾声信号。
基于鼾声信号睡眠呼吸暂停监测方法装置

[发明专利]鼾声检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211457181.1在审
发明人：晏水平;刘冰;郑潜 -专利权人：浙江柔灵科技有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种鼾声检测方法、装置、计算机设备及存储介质，获取初始鼾声信号数据，采用变分模态分解法对所述初始鼾声信号数据进行降噪处理，生成重构鼾声信号数据；采用语音端点检测法对所述重构鼾声信号数据进行分割处理，生成鼾声信号分段序列；对所述鼾声信号分段序列进行特征提取，生成鼾声信号特征；将所述鼾声信号特征输入至预设的神经网络模型中，输出目标信号特征；构建全连接层对所述目标信号特征进行分类，输出鼾声检测结果；从而实现提高了对鼾声信号进行检测时所输出的检测结果的准确性
鼾声检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于鼾声筛查OSAHS的装置-CN201410000686.4有效
发明人：侯丽敏;张长恒;殷善开;易红良;孟丽丽 -专利权人：上海大学
申请日： 2014-01-02 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于鼾声筛查OSAHS的装置，该装置包括声音录音装置(1)、鼾声信号检测模块(2)、呼吸事件初次判断模块(3)、鼾声信号特征提取模块(4)、鼾声信号判别模块(5)、呼吸事件再次判断模块(6)、呼吸絮乱指数计算模块(7)，该装置首先检测得到每一个鼾声信号，判断相邻的鼾声信号之间是否存在呼吸事件，若存在，将第一呼吸事件之后的鼾声信号设定为候选鼾声信号；然后利用推土机距离(EMD)判断候选鼾声信号为简单鼾声信号还是OSAHS鼾声信号，根据候选鼾声信号的判断结果进一步判断呼吸事件初次判断模块(3)中的第一呼吸事件是否正确；最后统计呼吸事件的次数，计算出患者的呼吸絮乱指数(AHI)，实现OSAHS的筛查。
一种基于鼾声 osahs 装置

[发明专利]鼾声信号处理方法及电子设备-CN202010120283.9在审
发明人：夏岚;邱兆鑫;李靖;许德省 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请适用于智能信息处理技术领域，提供了一种鼾声信号的处理方法和识别方法，将同步采集的呼吸信号或预先采集的鼾声特征作为参考信号，对待处理的声音信号进行自适应过滤，得到过滤了干扰信息的鼾声信号，有利于提高鼾声信号质量，通过同步采集的呼吸信号或预先采集的鼾声特征与待识别声音信号进行匹配，根据匹配关系确定鼾声信号所对应的用户，从而能够对包括多个用户的鼾声信号进行有效的区分和识别，可适应多用户场景下的鼾声信号分析的要求。
鼾声信号处理方法电子设备

[发明专利]基于盲源分离算法的麦克风阵列鼾声信号分离方法及系统-CN202011529813.1有效
发明人：李宇航;岳克强;李文钧;陈石;王超;张汝林;沈皓哲 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了基于盲源分离算法的麦克风阵列鼾声信号分离方法及系统，通过多麦克风阵列同时采集两个测试者整晚的鼾声数据；对采集到的混合鼾声信号使用谱减法进行降噪处理；通过短时能量的端点检测法对采集到的整晚鼾声信号中的有效片段进行截取；通过多麦克风采集到的鼾声信号进行波形对比对独立鼾声信号和混合鼾声信号进行分离；通过鼾声盲源分离算法将两个测试者的混合鼾声分离出来；根据麦克风阵列基于TDOA算法的声源定位技术对分离出来的鼾声分类；根据分类结果得到两个测试者独立的整晚鼾声数据
基于分离算法麦克风阵列鼾声信号方法系统

[发明专利]基于智能止鼾枕的鼾声检测方法和装置-CN202010988543.4在审
发明人：杜海云 -专利权人：广东尚驰智能家居科技有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： A61F5/56 文献下载
摘要：本发明公开了基于智能止鼾枕的鼾声检测方法。基于智能止鼾枕的鼾声检测方法，包括如下步骤：S1：通过压电薄膜采集鼾声信号；S2：通过信号放大电路对采集的鼾声信号进行放大处理；S3：通过信号过滤电路对放大处理后的鼾声信号进行过滤处理；S4：通过预设程序对过滤后的鼾声信号进行数据处理，并对鼾声特征进行识别；S5：统计记录用户的鼾声数据。本发明采用压电薄膜作为鼾声信号采集端，拥有良好的信号相应特性，非常适合应用于止鼾枕检测微弱的动态鼾声信号；同时压电薄膜传感器材料本身质地柔软、可塑性高，可以与柔软的枕头材料高度贴合，用户不会有异物感。
基于智能止鼾枕鼾声检测方法装置

[发明专利]基于智能止鼾枕的鼾声检测方法-CN202310040010.7在审
发明人：杜海云 -专利权人：广东尚驰智能家居科技有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61F5/56 文献下载
摘要：本发明提供了基于智能止鼾枕的鼾声检测方法。基于智能止鼾枕的鼾声检测方法，包括如下步骤：S1：通过压电薄膜采集鼾声信号；S2：通过信号放大电路对采集的鼾声信号进行放大处理；S3：通过信号过滤电路对放大处理后的鼾声信号进行过滤处理；S4通过预设程序对过滤后的鼾声信号进行数据处理，并对鼾声特征进行识别；S5：统计记录用户的鼾声数据。本发明采用压电薄膜作为鼾声信号采集端，拥有良好的信号相应特性，非常适合应用于止鼾枕检测微弱的动态鼾声信号；同时压电薄膜传感器材料本身质地柔软、可塑性高，可以与柔软的枕头材料高度贴合，用户不会有异物感。
基于智能止鼾枕鼾声检测方法

[实用新型]止鼾枕的鼾声检测装置-CN202022060623.1有效
发明人：杜海云 -专利权人：广东尚驰智能家居科技有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： A61F5/56 文献下载
摘要：本实用新型公开了止鼾枕的鼾声检测装置。本实用新型采用如下技术方案，止鼾枕的鼾声检测装置，包括枕芯，枕芯内设有压电薄膜采集器，还包括依次电联接的信号放大电路、信号过滤电路和MCU；压电薄膜采集器，用于采集鼾声信号；信号放大电路，用于放大压电薄膜采集器所采集到的鼾声信号；信号过滤电路，用于过滤放大后的鼾声信号；MCU，用于处理过滤后的鼾声信号。本实用新型采用压电薄膜作为鼾声信号采集端，拥有良好的信号相应特性，非常适合应用于止鼾枕检测微弱的动态鼾声信号；同时压电薄膜传感器材料本身质地柔软、可塑性高，可以与柔软的枕头材料高度贴合，用户不会有异物感
止鼾枕鼾声检测装置

[实用新型]一种鼾声识别电路及家居设备-CN202021717325.9有效
发明人：何江波;杨云;张学涛 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： A47C21/00 文献下载
摘要：本实用新型实施例涉及止鼾技术领域，提供了一种鼾声识别电路及家居设备，该鼾声识别电路包括麦克风、音频处理电路以及控制器，其中，麦克风与音频处理电路电性连接，用于采集鼾声信号，音频处理电路还与控制器电性连接，用于接收和处理鼾声信号，以及，控制器还与升降装置电性连接，用于根据鼾声信号控制升降装置的工作状态，以调整智能床垫的头部倾斜角度。因此，本实用新型实施例的鼾声识别电路能够对采集的鼾声信号进行分析处理，并根据该鼾声信号控制升降装置的工作状态，以调整智能床垫的头部倾斜角度，进而实现止鼾功能，且本鼾声识别电路直接根据鼾声信号的特征来控制升降装置的工作状态
一种鼾声识别电路家居设备

[发明专利]一种止鼾设备的控制方法及相关装置-CN202010953316.8在审
发明人：周鲁平;张剑 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： A61F5/56 文献下载
摘要：本申请适用于智能床垫的技术领域，提供了一种止鼾设备的控制方法及相关装置，所述方法包括：获取用户的鼾声信号，并提取所述鼾声信号中的鼾声特征参数；根据所述鼾声特征参数，匹配所述鼾声信号对应的打鼾类型以及鼾声等级；所述鼾声等级用于划分打鼾程度；根据所述打鼾类型，匹配所述打鼾类型对应的止鼾设备；根据所述鼾声等级，匹配所述止鼾设备对应的控制参数；根据所述控制参数，控制所述止鼾设备，以调整所述用户的躯体相对于所述床垫的状态上述方案根据不同用户的鼾声信号的特征，将鼾声信号进行分类和分级。并根据分类和分级控制止鼾设备，以改变用户躯体状态，促进用户呼吸，进而起到止鼾的效果。
一种设备控制方法相关装置

[发明专利]鼾声检测控制设备及其检测控制方法-CN201510352895.X有效
发明人：戴征;刘炜;徐勤鹏 -专利权人：湖南明康中锦医疗科技发展有限公司
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种鼾声检测控制设备及其检测控制方法，鼾声检测装置对患者进行鼾声检测，得到鼾声信号并输送至控制装置。控制装置根据鼾声信号得到鼾声数据，并在鼾声信号的幅值大于预设阈值时输出控制信号至呼吸机，使呼吸机控制风机增大输出压力。数据存储装置用于存储鼾声数据，以作为对患者的治疗效果的评估依据之一。将患者鼾声检测结果作为呼吸机的控制量，通过实时检测患者鼾声并根据鼾声信号的幅值控制呼吸机风机的输出压力的大小，使得呼吸机的输出更加适合患者的情况，提高了呼吸机的治疗效果。
鼾声检测控制设备及其方法

[发明专利]基于智能手机平台的打鼾监测和防治方法及系统-CN201310148053.3有效
发明人：丁润伟;范婷;王一;刘宏 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2013-04-25 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于智能手机平台的打鼾监测和防治方法及系统，包括鼾声信号的分析模块、即时干预模块和信息反馈模块。监测和防治方法为：1）建立重度鼾声信号和轻度鼾声信号库，对鼾声信号分别进行预处理提取特征向量，训练重和轻度GMM模板；2）在手机客户端实时录入用户的鼾声信号进行处理，在特定时间窗内对处理完后的鼾声信号进行实时四维特征向量序列提取；3）将实时四维特征向量序列分别与轻度和重度两类鼾声GMM模板进行匹配，似然度最大的类作为识别结果；4)若打鼾程度判定为严重，计算当前时间窗内的最大鼾声间隔时间；5)若最大鼾声间隔超过10S，采用外界刺激制止用户打鼾
基于智能手机平台打鼾监测防治方法系统

[发明专利]一种止鼾装置和止鼾方法-CN201610596108.0有效
发明人：张忆非;张莹;赵凯;丁洪利;谷玉 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： A61F5/56 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种止鼾装置和止鼾方法，其中，该止鼾装置包括：声音采集装置，用于采集打鼾者的鼾声信号；处理器，用于分析并过滤所述鼾声信号提取鼾声声波信号；消声装置，用于根据所述鼾声声波信号产生与所述鼾声声波信号的相位差为180°的声波信号，用以抵消所述鼾声声波信号。本发明实施例通过处理器对采集的鼾声信号进行处理，消除了干扰信号，根据鼾声声波信号的变化调整消声装置的声波信号，能够适应鼾声变化及时消除鼾声。另外，由于消除了干扰信号，进一步提高了鼾声消除的效果，由于消声装置产生的声波信号也同样被鼾声声波信号抵消，所以不会额外加入新的噪音，在不影响其他人的休息的前提下也不会影响用户的休息。
鼾声声波信号消声装置止鼾装置鼾声信号干扰信号处理器止鼾抵消声音采集装置采集变化调整影响用户相位差休息打鼾过滤噪音分析

[实用新型]一种止鼾装置-CN201620794471.9有效
发明人：张忆非;张莹;赵凯;丁洪利;谷玉 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： A61F5/56 文献下载
摘要：本实用新型实施例涉及一种止鼾装置，该止鼾装置包括声音采集装置，用于采集打鼾者的鼾声信号；处理器，用于分析并过滤所述鼾声信号提取鼾声声波信号；消声装置，用于根据所述鼾声声波信号产生与所述鼾声声波信号的相位差为180°的声波信号，用以抵消所述鼾声声波信号。本实用新型实施例，通过处理器对采集的鼾声信号进行处理，消除了干扰信号，根据鼾声声波信号的变化调整消声装置的声波信号，能够适应鼾声变化及时消除鼾声。另外，由于消除了干扰信号，进一步提高了鼾声消除的效果，由于消声装置产生的声波信号也同样被鼾声声波信号抵消，所以不会额外加入新的噪音，在不影响其他人的休息的前提下也不会影响用户的休息。
一种装置

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