专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]编码设备和编码方法-CN201410208486.8有效
  • 山本优树;知念彻;本间弘幸;光藤祐基 - 索尼公司
  • 2010-09-29 - 2017-05-24 - G10L19/16
  • 该编码设备包括划分装置,配置成将输入信号划分成多个子,并生成低频带信号和高频带信号;特征量计算装置,配置成使用输入信号和低频带信号中的至少一个来计算特征量;伪高频功率计算装置,配置成基于特征量来计算伪高频功率;伪高频功率差异计算装置,配置成根据高频带信号来计算高频功率,并计算伪高频功率差异;高频编码装置,配置成对伪高频功率差异进行编码,以生成高频编码数据;低频编码装置,配置成对低频信号进行编码,以生成低频编码数据;以及多路复用装置,配置成对低频编码数据和高频编码数据进行多路复用,以获得输出代码串。
  • 编码设备方法
  • [发明专利]一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法-CN201710274323.3在审
  • 管飚 - 阜阳师范学院
  • 2017-04-25 - 2017-09-22 - G06T5/50
  • 本发明提供一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法,包括将两幅待融合图像进行小波分解,得到各自的低频和三个方向的高频;对两幅待融合图像的三个方向的高频带进行融合,初步确定融合图像的三个方向的高频系数;根据初步确定的融合图像的三个方向的高频系数的来源,最终确定融合图像的低频系数和三个方向的高频系数;根据最终确定的融合图像的低频系数和三个方向的高频系数进行小波反变换,重构得到融合图像本发明根据融合图像的高频系数的来源,确定融合图像相应的低频系数,充分考虑了低频高频所包含的空间位置关系,具有计算所需的时间和空间资源小、图像融合质量高的优点。
  • 一种基于变换聚焦图像融合方法
  • [发明专利]一种基于容积拍摄技术的图像融合方法-CN202210006665.8在审
  • 郭松杰 - 北京容积视觉科技有限公司
  • 2022-01-05 - 2022-04-19 - G06T5/50
  • 本发明提出了一种基于容积拍摄技术的图像融合方法,包括:第一步:得到各种的高频和低频;第二步:在低频带上采用低频的融合准则,得到的低频作为融合图像的低频系数;第三步:选取边缘检测因子,如水平边缘检测因子,分别对变换后的不同层的高频带在不同方向上进行边缘检测,得到不同层上高频边缘图像;第四步:图像经过分解后,高频包含了图像丰富的边缘信息,在高频带上采用高频的融合准则,得到的高频作为融合图像的高频系数;第五步:对已得到的高频系数和低频系数进行逆变换,重构得到最终的融合图像,借此,本发明具有能够更好的检测待融合图像的边缘信息的优点。
  • 一种基于容积拍摄技术图像融合方法
  • [发明专利]基于区间二型模糊集和CHMM模型的图像融合方法-CN202110764386.3在审
  • 罗晓清;蒋钰婷;张战成 - 江南大学
  • 2021-07-06 - 2021-09-10 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种基于区间二型模糊集和CHMM模型的图像融合方法,涉及图像融合领域,包括:对两幅待融合图像的低频带进行活动测度度量,并根据低频活动测度进行低频系数融合得到低频融合子;利用上下文隐马尔可夫模型描述高频系数之间的相关性,构建得到高频系数的T2‑FCHMM统计模型;将得到的高频系数的边缘概率密度和模糊熵结合起来作为T2‑FCHMM模型统计特征与高频系数的区域能量结合得到高频系数的活动测度,根据高频系数的活动测度进行高频系数融合得到高频融合子;对低频融合子高频融合子带进行逆变换得到融合图像,从而增加了融合图像的可信度和可理解性。
  • 基于区间模糊chmm模型图像融合方法
  • [发明专利]一种基于特征级Copula模型相似性的图像融合方法-CN201910868807.X有效
  • 罗晓清;张战成;李凯;张宝成 - 江南大学
  • 2019-09-16 - 2023-04-07 - G06T5/50
  • 其步骤是:1)待融合图像进行QWT变换得到高频和低频;2)求出高频幅度和相位的亮度、对比度和结构度,并分别构建亮度、对比度、结构度的Copula模型;3)判定高频冗余性和互补性的特征类型,并设计相应的融合规则得到第一阶段高频融合系数;采用基于高频绝对值取大的融合规则得到第二阶段高频融合系数,根据加权规则得到最终的高频融合系数;4)采用基于低频相位梯度、相位局部方差和幅值能量的综合特征取大的融合规则得到融合后的低频系数;5)根据低频和高频的融合子系数,利用QWT逆变换得到融合图像。
  • 一种基于特征copula模型相似性图像融合方法
  • [发明专利]一种视频编解码方法及装置-CN200910091982.9有效
  • 左雯;王宁;郭秀江;于培松;卓力;李晓光;田卫 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2009-09-03 - 2011-04-06 - H04N7/30
  • 本发明公开了一种视频编解码方法及装置,其中,该视频编解码方法包括:采用小波变换对输入的视频图像划分不同的,对每一帧视频图像中的最低频带进行编码形成最低频码流,并对高频分别进行独立编码形成高频码流,将得到的码流合并打包,形成合并码流并输出;根据编码端的码流合并打包方法,从输入的合并码流中分别解析出最低频码流、高频码流;根据最低频高频的编码方法,分别对最低频码流、高频码流进行对应的解码操作,得到最低频的重建图像、各个小波域高频的重建图像;通过小波反变换得到整幅视频图像的解码重建图像。
  • 一种视频解码方法装置
  • [发明专利]一种红外图像增强方法及系统-CN202010524345.2有效
  • 凡遵林;苏龙飞;王之元;管乃洋;张天昊;王浩 - 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
  • 2020-06-10 - 2022-12-20 - G06T5/00
  • 本发明实施例提供的红外图像增强方法及系统,基于剪切波变换将初始红外图像分解成至少一幅低频图和多幅不同尺度和方向的高频图;对低频图进行图像灰度变换,获取校正后的低频图;提取高频图的结构特征,分析结构特征的属性,赋予每个结构特征相应的增益权重;根据增益权重对高频图进行自适应放大;将校正后的低频图与自适应放大后的高频图进行剪切波逆变换处理,获取增强红外图像。本发明实施例通过将红外图像剪切波变换分解成低频图和高频图,对低频图进行处理以提升红外图像对比度;通过对高频图赋予结构特征权重,放大红外图像不同属性的结构特征及抑制背景噪声,有效提高了红外图像的质量
  • 一种红外图像增强方法系统
  • [发明专利]图像处理装置,图像处理方法和程序-CN200910005682.4无效
  • 小林诚司 - 索尼株式会社
  • 2009-02-19 - 2009-08-26 - H04N7/30
  • 图像处理装置包括时间分割单元,被配置成通过在时间方向上对图像信号进行分割处理而产生低频分割信号和高频分割信号,所述低频分割信号由帧频比所述图像信号的帧频低的低频分量形成,所述高频分割信号由高频分量形成;第一编码单元,被配置成压缩所述低频分割信号;和第二编码单元,被配置成压缩所述高频分割信号,其中所述第一编码单元和所述第二编码单元进行不同的编码处理。
  • 图像处理装置方法程序

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