专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种采用合金钎焊连接碳化物陶瓷的方法-CN202210077564.X有效
  • 杨振文;木瑞洁;孙孔波;牛士玉;王颖 - 天津大学
  • 2022-01-24 - 2023-03-14 - B23K1/008
  • 本发明为一种采用合金钎焊连接碳化物陶瓷的方法,以FeCoCrNiTix合金为钎料并放置在两个碳化物陶瓷块体之间形成钎焊装配体,钎焊装配体在1430~1500℃的钎焊温度下保温30~45min,形成碳化物陶瓷接头,实现碳化物陶瓷的钎焊连接。合金和碳化物陶瓷的双重效应使碳化物陶瓷接头的显微组织为碳化物陶瓷、合金以及反应产生的碳化物产物,避免了在碳化物陶瓷接头中生成低熔点的金属间化合物;碳化物陶瓷接头可用于1000~1200℃超高温环境,其剪切强度最高可达282MPa,因此本方法适用于新型超高温碳化物陶瓷复杂构件的实际生产。
  • 一种采用合金钎焊连接碳化物陶瓷方法
  • [发明专利]一种消除FeCrNiMn四元合金中调幅组织的方法-CN202010515558.9在审
  • 陈逸;张帅今;程亮;邢晨;朱彬;卢雅琳 - 江苏理工学院
  • 2020-06-09 - 2020-10-23 - C22F1/00
  • 本发明公开一种消除FeCrNiMn四元合金中调幅组织的方法。包括:(1)合金热处理式样的制作:将FeCrNiMn四元合金切割成热处理式样;(2)合金热处理式样的热处理:将合金热处理式样升温煅烧,并保温;(3)合金热处理式样的冷却处理:将保温后的合金热处理式样冷却;(4)合金热处理式样的后处理:将冷却处理后的合金热处理式样研磨,抛光。本发明的方法简单、成本低;本发明通过热处理将FeCrNiMn四元合金中的FeCr相溶解,消除FeCr相给合金带来的硬脆等影响,改善了合金的韧性及抗冲击性,从而提高了合金的力学性能,有利于合金的二次加工及使用
  • 一种消除fecrnimn四元高熵合金调幅组织方法
  • [发明专利]基于可调节分段的网络流量异常检测方法-CN201510030470.7在审
  • 田庚;王之梁;尹霞;施新刚;李子木 - 清华大学
  • 2015-01-21 - 2015-04-29 - H04L12/26
  • 本发明公开一种基于可调节分段的网络流量异常检测方法,主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤:选取原样本空间;基于可调节分段的实现方法,得到概率样本空间的概率值和低概率样本空间低概率值;分别判断概率值和低概率值的是否异常,若概率值小于预定的概率阈值,则概率值异常,否则,概率值正常;若低概率值大于预定的低概率阈值,则低概率值异常,否则,低概率值正常;确定异常值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间,即判定此时发生了网络流量异常。
  • 基于调节分段网络流量异常检测方法
  • [发明专利]基于可调节分段Tsallis的网络流量异常检测方法-CN201510031006.X有效
  • 王之梁;田庚;尹霞;施新刚;李子木 - 清华大学
  • 2015-01-21 - 2017-12-29 - H04L12/26
  • 本发明公开一种基于可调节分段Tsallis的网络流量异常检测方法,主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤选取原样本空间;基于可调节分段的实现方法,得到概率样本空间的概率值和低概率样本空间低概率值;分别判断概率值和低概率值的是否异常,若概率值小于概率阈值,则概率值异常,否则,概率值正常;若低概率值大于低概率阈值,则低概率值异常,否则,低概率值正常;确定异常值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间,即判定此时发生了网络流量异常。
  • 基于调节分段tsallis网络流量异常检测方法
  • [发明专利]基于可调节分段Shannon的网络流量异常检测方法-CN201510031010.6有效
  • 尹霞;田庚;王之梁;施新刚;李子木 - 清华大学
  • 2015-01-21 - 2017-12-29 - H04L12/26
  • 本发明公开一种基于可调节分段Shannon的网络流量异常检测方法,主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤选取原样本空间;基于可调节分段的实现方法,得到概率样本空间的概率值和低概率样本空间低概率值;分别判断概率值和低概率值的是否异常,若概率值小于预定的概率阈值,则概率值异常,否则,概率值正常;若低概率值大于预定的低概率阈值,则低概率值异常,否则,低概率值正常;确定异常值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间,即判定此时发生了网络流量异常。
  • 基于调节分段shannon网络流量异常检测方法

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