专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度强化学习的无参考超高清视频质量客观评价方法-CN202210239819.8在审
  • 史萍;应泽峰;潘达 - 中国传媒大学
  • 2022-03-12 - 2022-08-16 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的无参考超高清视频质量客观评价方法,被测超高清视频经过抽帧和下采样处理后,得到低分辨率的帧图像序列。将该帧图像序列逐帧送入基于深度学习的空域失真特征提取网络,得到与每一帧对应的空域失真特征。将上述特征逐帧送入基于深度强化学习的超高清视频质量评价网络,该网络根据输入的每帧空域失真特征对视频质量分数进行动态调整。当图像帧序列的最后一帧输入模型后,可得到整个视频的质量评价分数。本发明利用深度学习网络全面感知并提取超高清视频的空域失真特征,对超高清视频的失真信息进行全局融合并模拟人类视觉感知过程对视频质量进行评分。本发明性能优于传统的无参考视频质量客观评价方法。
  • 一种基于深度强化学习参考超高视频质量客观评价方法
  • [实用新型]基于高清数字摄像头监控的电子PTZ装置-CN201220428949.8有效
  • 童剑军 - 北京尚易德科技有限公司
  • 2012-08-27 - 2013-03-20 - H04N7/18
  • 本实用新型涉及一种基于高清数字摄像头监控的电子PTZ装置,包括:高清数字摄像头,用于获取高清数字视频流;高清数字解码器,将高清数字视频流解码并输出;活动窗口定位器,用于获取活动窗口的位置和大小信息并输出;活动窗口取值器,接收并根据所述活动窗口的位置和大小信息,提取所述活动窗口对应区域的图形数据并输出;输出视频流分辨率获取器,用于获取输出视频流的分辨率大小并输出;帧图像缩放器,对活动窗口内的图像进行缩放得到符合视频流分辨率大小的帧图像序列并输出;视频编码器,对帧图像序列并进行编码处理并输出。
  • 基于数字摄像头监控电子ptz装置
  • [发明专利]一种超高清视频质量评价方法及装置-CN202010172376.6有效
  • 翟广涛;杨小康;朱文瀚;闵雄阔;朱煜程;朱丹丹 - 上海交通大学
  • 2020-03-12 - 2021-01-05 - H04N17/00
  • 本发明公开一种超高清视频质量评价方法及装置,方法包括:将超高清视频序列逐帧提取出图像序列,将图像从彩色图转变成灰度图;对转变后的每一帧灰度图进行分块,并计算每一分块的局部方差,选取局部方差最大的一个分块作为后续处理的子图并记录该局部方差为图像复杂度特征;对所述子图进行离散余弦变换,计算所述离散余弦变换下的频域能量特征;计算所述子图的自然统计学特征;将上述图像复杂度特征、频域能量特征、自然统计学特征采用支持向量机方法融合,得到最终的视频质量评价质量分数本发明可以有效地用于辨别真伪4K超高清图像视频序列,评价超高清图像的质量。
  • 一种超高视频质量评价方法装置
  • [发明专利]实时高速高清全景视频的拼接装置及其方法-CN201310753721.5有效
  • 彭俊;林小晖;吴雪梅;阎妍 - 深圳英飞拓科技股份有限公司
  • 2013-12-31 - 2017-03-29 - H04N5/262
  • 本发明公开了一种实时高速高清全景视频的拼接装置及其方法,其中,该方法包括步骤S10、获取待拼接的多路实时视频序列;S20、判断任意两路视频序列中同一时刻的视频图像是否满足图像拼接条件;S30、计算图像拼接参数;S40、选取投影面,并根据拼接参数将多路实时视频序列中的视频图像映射至同一投影面上,然后确定全景投影面;S50、建立视频图像上的像素点与全景投影面的坐标点的映射表;S60、曝光融合处理全景投影面上所有坐标点的像素值,并根据像素值输出全景视频图像。本发明能够极大地提升图像的拼接速率,保证图像的输出质量,满足实时高速高清全景视频的要求。
  • 实时高速全景视频拼接装置及其方法
  • [发明专利]一种多通道视频传输系统及方法-CN201110433231.8无效
  • 杜学亮;郭若杉;倪素萍;林啸;蒿杰;张森 - 中国科学院自动化研究所
  • 2011-12-21 - 2012-04-04 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种多通道视频传输系统及方法,其中该系统包括发送端和接收端,所述发送端包括视频源和视频码流发送装置,所述接收端包括视频码流接收装置。本发明的所述发送端还包括多通道JPEG编码器,用于对视频码流进行JPEG压缩以生成编码图像序列;所述接收端还包括多通道JEPG解码器,用于对视频编码图像序列进行JPEG解压缩以生成视频码流。本发明能够充分利用JPEG的并行性和低复杂度来对高清视频进行压缩,使基于IP网络的传输带宽可以满足高清视频的实时性要求,从而实现多通道高清视频在网络带宽资源有限的情况下,以较低的系统开发成本实现视频的最优化传输效果
  • 一种通道视频传输系统方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的全参考超高清视频质量客观评价方法-CN202210239824.9在审
  • 史萍;费凌云;应泽峰;潘达;耿仪 - 中国传媒大学
  • 2022-03-12 - 2022-06-07 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的全参考超高清视频质量客观评价方法,被测超高清视频及对应的参考视频分别经过抽帧和图像块裁剪操作,得到被测视频图像块序列和对应的参考视频图像块序列。将被测视频图像块和对应的参考视频图像块成对输入到训练好的图像质量评价网络,得到被测视频图像块的质量分数。对图像块的质量分数进行空域池化和时域池化,得到被测视频的客观质量分数。本发明对超高清视频进行抽帧和图像块裁剪处理,有效减少了数据量,提升了算法效率;采用基于ResNet18的特征提取网络,提升了网络的训练效果,使网络能够有效提取图像特征;充分考虑人眼的视觉特点,对图像质量分数进行了空域池化和时域池化
  • 一种基于深度学习参考超高视频质量客观评价方法

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