专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]风险识别方法、风险识别装置、云风险识别装置及系统-CN201610587586.5有效
  • 顾曦;李才伟;夏巨鹏 - 创新先进技术有限公司
  • 2016-07-22 - 2021-03-19 - H04L29/06
  • 本申请公开了一种风险识别方法、风险识别装置、云风险识别装置及系统,包括:终端设备在采集到业务数据时,基于存储的风险识别规则,对产生业务数据的业务处理请求进行风险识别,并在无法确定风险识别结果时,触发由云风险识别设备对产生所述业务数据的业务处理请求进行风险识别在本申请实施例中提出了分布式风险识别架构,有效避免了现有技术中风险服务器在对接收到的数据进行处理时耗时较长导致风险控制效率较低的问题,通过这种多层次的风险识别,减轻了风险服务器的运算压力,减少了系统资源的开销,同时在终端设备上完成风险识别,能够缩短风险识别的时间,提升用户的用户体验。
  • 风险识别方法装置系统
  • [发明专利]一种评估准确的信息安全风险评估系统-CN201711059057.9在审
  • 龚土婷 - 龚土婷
  • 2017-11-01 - 2018-03-30 - G06F21/57
  • 本发明提供了一种评估准确的信息安全风险评估系统,包括风险识别模块、风险计算模块、风险评估模块和风险管理模块,所述风险识别模块用于对信息安全风险进行识别,所述风险计算模块用于根据识别结果计算信息安全风险值,所述风险评估模块用于根据信息安全风险值对信息安全风险进行评估,所述风险管理模块用于根据评估结果对信息安全风险进行处理和控制;所述风险识别模块包括第一风险识别单元、第二风险识别单元和第三风险识别单元,所述第一风险识别单元用于对信息资产进行识别,所述第二风险识别单元用于对信息系统面临的威胁进行识别,所述第三风险识别单元用于对信息系统本身的抗风险能力进行识别。有益效果实现了信息安全风险准确评估。
  • 一种评估准确信息安全风险系统
  • [发明专利]风险识别方法、风险识别模型的训练方法、装置和设备-CN202210942407.0有效
  • 徐财应 - 太平金融科技服务(上海)有限公司深圳分公司
  • 2022-08-08 - 2023-01-10 - G06Q40/08
  • 本申请涉及一种风险识别方法、风险识别模型的训练方法、装置和设备,通过获取待识别案件的风险相关数据,并将待识别案件的风险相关数据输入至预设风险识别模型中进行风险识别,生成风险识别结果,最后输出该风险识别结果;其中,预设风险识别模型为基于样本数据库中标注案件的风险相关数据、未标注案件的风险相关数据结合预设风险因子,对初始风险识别模型进行训练所得到的模型;标注案件为预先标注了风险识别结果的案件,未标注案件为预先未标注风险识别结果的案件即该风险识别模型是通过标注案件和未标注案件训练得到的,增加了训练样本数,进而提高了风险识别模型的准确性;同时结合预设风险因子,能够提高风险识别模型的风险识别准确性。
  • 风险识别方法模型训练装置设备
  • [发明专利]一种风险识别方法、装置及设备-CN202310627977.5在审
  • 武多才;谭潇 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-07-25 - G06Q10/0635
  • 本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置及设备,该方法包括:获取用户执行目标业务的过程中产生的业务数据;将业务数据分别输入到针对目标业务的多个风险识别模块中,获取每个风险识别模块返回的子风险识别结果,目标业务对应的风险识别模型是由多个风险识别模块中包含的风险识别子模型通过集成学习的方式构建;基于每个风险识别模块返回的子风险识别结果的情况,确定多个风险识别模块中每个风险识别模块的可用性;如果多个风险识别模块中超过第一预设数量的风险识别模块的可用性为可用,则对可用的风险识别模块返回的子风险识别结果进行集成处理,得到业务数据对应的风险识别结果。
  • 一种风险识别方法装置设备
  • [发明专利]子应用的风险识别方法以及装置-CN201911272849.3有效
  • 郑霖;李超;陆梦倩;谢文浩;汲小溪 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2019-12-12 - 2023-07-21 - G06F16/35
  • 本说明书提供子应用的风险识别方法以及装置,其中所述子应用的风险识别方法,应用于第三方应用,包括:获取搭载于第三方应用并依赖所述第三方应用运行的子应用的属性数据;通过对所述属性数据进行预处理,获得各个风险识别维度的风险识别数据;将所述各个风险识别维度的风险识别数据分别输入至所述各个风险识别维度对应的风险识别模型,对所述子应用在所述各个风险识别维度进行风险识别,获得所述各个风险识别模型输出的所述各个风险识别维度的风险评分;根据所述各个风险识别维度的风险评分计算所述子应用的风险总评分,并基于所述风险总评分确定所述子应用的风险识别结果。
  • 应用风险识别方法以及装置
  • [发明专利]一种风险识别方法和装置-CN201811308898.3有效
  • 袁锦程;王维强;许辽萨;赵闻飙;易灿;叶芸 - 创新先进技术有限公司
  • 2018-11-05 - 2023-05-30 - G06Q20/40
  • 本申请公开了一种风险识别方法和装置,该方法包括:获取待识别用户的风险特征值,所述风险特征值用于表征所述待识别用户属于风险用户的概率;获取所述待识别用户的风险特征信息,所述风险特征信息用于表征所述待识别用户的信息中与风险相关的信息;获取预先训练得到的风险识别模型,所述风险识别模型基于不同用户的风险特征值、风险特征信息以及真实标签训练得到;根据所述待识别用户的风险特征值、风险特征信息以及所述风险识别模型,识别所述待识别用户是否属于风险用户
  • 一种风险识别方法装置
  • [发明专利]一种业务处理方法及装置-CN201510732329.1有效
  • 沈涛;雷鑫;孙宏发;黄海 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2015-11-02 - 2020-03-20 - H04L29/06
  • 本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种业务处理方法及装置,用以节省系统资源消耗、提高风险识别性能。本申请实施例提供的风险识别方法包括:基于快速风险识别层的识别算法,对所述业务处理请求进行快速风险识别;若在进行快速风险识别后,无法确定所述业务处理请求是安全请求还是风险请求,则基于深度风险识别层的识别算法,对所述业务处理请求进行深度风险识别;其中,进行深度风险识别所使用的数据量大于进行快速风险识别所使用的数据量,且进行深度风险识别所使用的识别时长大于进行快速风险识别所使用的识别时长;根据进行深度风险识别的结果
  • 一种业务处理方法装置
  • [发明专利]一种业务处理方法及装置-CN202010144936.7有效
  • 沈涛;雷鑫;孙宏发;黄海 - 创新先进技术有限公司
  • 2015-11-02 - 2023-03-10 - H04L9/40
  • 本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种业务处理方法及装置,用以节省系统资源消耗、提高风险识别性能。本申请实施例提供的风险识别方法包括:基于快速风险识别层的识别算法,对所述业务处理请求进行快速风险识别;若在进行快速风险识别后,无法确定所述业务处理请求是安全请求还是风险请求,则基于深度风险识别层的识别算法,对所述业务处理请求进行深度风险识别;其中,进行深度风险识别所使用的数据量大于进行快速风险识别所使用的数据量,且进行深度风险识别所使用的识别时长大于进行快速风险识别所使用的识别时长;根据进行深度风险识别的结果
  • 一种业务处理方法装置
  • [发明专利]风险交易识别方法、装置及系统-CN202110388035.7在审
  • 唐琳娜;王伟权;吴佳文;何晓 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2021-04-12 - 2021-07-09 - G06Q20/40
  • 本发明提供一种风险交易识别方法、装置及系统,属于人工智能技术领域。该风险交易识别方法包括:获取来自收单系统的支付请求中的当前交易数据,根据当前交易数据构建当前交易特征;将当前交易特征输入基于历史交易特征创建的风险交易识别模型,得到风险交易识别结果;其中,风险交易识别结果包括风险商户识别结果和风险客户识别结果;根据风险商户识别结果与风险客户识别结果生成目标交易风险识别结果;将目标交易风险识别结果发送至收单系统,以使收单系统根据目标交易风险识别结果对当前交易进行处理。本发明可以有效提高风险交易识别与规避的效率,降低收单机构的合规性风险
  • 风险交易识别方法装置系统
  • [发明专利]一种基于风险归因的新增风险监控系统-CN202211068946.2在审
  • 陈亚娟;蒋剑琳;王琴琴 - 睿智合创(北京)科技有限公司
  • 2022-09-02 - 2023-02-03 - G06Q40/03
  • 本发明提供了一种基于风险归因的新增风险监控系统,包括:风险归因追踪风险画像模块,用于对现有信贷业务风险进行风险追踪并基于风险归因进行信贷业务风险画像;新增信贷风险画像识别模块,用于根据信贷业务风险画像,对新增信贷风险进行风险画像识别,获得新增信贷风险画像识别结果;风险画像识别自主更新模块,用于根据新增信贷风险画像识别结果进行风险识别模型自循环更新,获得信贷风险识别自循环更新模型;更新监测智能评估控制模块,用于通过信贷风险识别自循环更新模型监测风险状态,启动全方位风险应急预案,进行基于风险归因的新增风险全过程深度状态监控。
  • 一种基于风险归因新增监控系统

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