专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]说话风格生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210714001.7在审
  • 刘韶 - 海信视像科技股份有限公司
  • 2022-06-22 - 2022-11-01 - G06K9/62
  • 本公开涉及一种说话风格生成方法、装置、电子设备和存储介质该方法包括:基于多个风格特征属性拟合目标风格特征属性,确定各风格特征属性的拟合系数;根据所述各风格特征属性的拟合系数和多个风格特征向量,确定目标风格特征向量,所述多个风格特征向量与所述多个风格特征属性一一对应;将所述目标风格特征向量输入至说话风格模型中,输出目标说话风格参数,所述说话风格模型是基于所述多个风格特征向量训练说话风格模型的框架得到的;基于所述目标说话风格参数,生成目标说话风格。该方法能够实现说话风格的快速迁移,提升说话风格的生成效率。
  • 说话风格生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]对软件界面风格进行动态配置管理的方法及系统-CN200810111477.1有效
  • 吴洪伟 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2008-06-26 - 2008-10-29 - G06F9/44
  • 本发明涉及计算机技术领域,提供了一种对软件界面风格进行动态配置管理的方法及系统。所述方法包括以下步骤:A.风格配置中心读取事先存储的风格配置文件,获得当前风格的元素列表和对应的属性属性值;B.风格配置中心根据用户对界面元素的风格执行的属性设置,获取风格配置请求;C.风格配置中心从所述风格配置文件中提取风格对应的属性属性值本发明在对软件界面风格进行动态配置管理的过程中,与现有技术的区别在于利用风格配置中心对风格配置文件进行参数设置,并通过与各界面元素的数据交互对所有界面元素进行统一的配置和更改,因此提高了配置效率;另外,本发明还提高了界面风格配置的多样性。
  • 软件界面风格进行动态配置管理方法系统
  • [发明专利]一种服装款型风格匹配的方法及其系统-CN201811628359.8在审
  • 马英 - 深圳市赢领智尚科技有限公司
  • 2018-12-28 - 2020-07-07 - G06Q30/06
  • 本发明涉及一种服装款型风格匹配的方法及系统,其中方法包括:S1,预先在档案库存入服装的结构属性,及面料类型信息;S2,对服装品类进行归类,并将各品类划分为不同的结构属性;S3,为各结构属性标注风格属性,根据结构属性风格属性按权重计算出服装的风格诊断结果;S4,调取顾客的穿衣风格诊断结果;S5,在店单品中推出顾客风格的服装以形成适穿库;S6,判断适穿库中是否存在适合顾客的服装;S7,顾客对适穿库中的衣服进行挑选本发明通过将服装的风格属性特征与顾客的外貌风格特征进行匹配,计算得出符合着装美学的人与服装款型风格之间的最佳匹配范围,得出非常适合顾客的服装,更好地满足了需求。
  • 一种服装款型风格匹配方法及其系统
  • [发明专利]一种人脸风格化方法、系统、装置及介质-CN202310613595.7在审
  • 刘思远;甘启;张辉;章子维;张璐;陶明 - 上海任意门科技有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-07-25 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种人脸风格化方法、系统、装置及介质,涉及虚拟社交领域。该方案中,根据预设风格化图像对真实人脸StyleGAN模型进行训练,得到风格化人脸StyleGAN模型;获取至少一个人脸属性方向向量,将与真实人脸图像对应的初始向量与人脸属性方向向量叠加,得到目标向量;将目标向量输入至风格化人脸StyleGAN模型,得到目标风格化人脸图像。本申请中,通过属性编辑增强数据多样性,进而增加了风格化人脸图像的多样性,提高了通过风格化人脸StyleGAN模型得到的风格化人脸图像的属性表达能力,从而生成更加多样化属性风格化人脸图像,同时,还可以减小训练过程中的样本量
  • 一种风格方法系统装置介质
  • [发明专利]切换图标风格的方法、装置、设备、介质及产品-CN202210243306.4在审
  • 秦浩严 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-03-11 - 2022-07-22 - G06F9/451
  • 本公开提供了一种切换图标风格的方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机技术领域,尤其涉及应用开发领域,可用于云服务和智能云场景下。具体实现方案为:确定图标的待切换风格,以及待切换风格的样式信息;确定组成所述图标的各路径在所述待切换风格下的路径描述;基于所述样式信息中的路径属性值,以及所述各路径在路径描述中的路径属性,确定各路径的路径样式;基于所述图标中各路径的路径样式,切换所述图标风格。本公开通过待切换风格对应的路径属性值,确定各路径的路径属性对应的路径样式,以实现切换图标风格。相比于相关技术中实现图标风格切换的方法,无需在每次切换图标风格时标记图标中路径的路径属性,提高切换图标风格的效率。
  • 切换图标风格方法装置设备介质产品
  • [发明专利]一种文字图像风格的细粒度编辑方法-CN202310345363.8在审
  • 苏统华;杨富祥;周翔;李松泽;陈鄞;王忠杰;涂志莹;徐汉川 - 哈尔滨工业大学
  • 2023-04-03 - 2023-08-08 - G06T11/60
  • 本发明公开了一种文字图像风格的细粒度编辑方法,所述方法提出了针对文字图像风格的编辑框架,整体架构遵循前景文本和背景纹理分离、前景文本内容和风格分离的原则,这样能够自由修改前景文本而不破坏背景纹理、编辑文本风格属性而不影响文本内容;提出了隐空间向量的语义解析和分离方法,首次确定了文字风格能够解耦为旋转角度、字体和颜色等不同的细粒度风格属性,从而为语义编辑方法奠定基础;提出了同时支持有监督和无监督的细粒度文字风格属性编辑方法,能够对文字形状、字体和颜色等风格属性进行编辑。该方法适合文字图像的编辑框架,解耦文字风格为形状、颜色和字体等属性,实现文字风格精细控制和细粒度编辑。
  • 一种文字图像风格细粒度编辑方法
  • [发明专利]文本生成方法以及装置-CN202211158537.1在审
  • 林旭鸣;井立强;赵中州;周伟;陈海青 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-09-22 - 2023-03-14 - G06Q30/0601
  • 本说明书实施例提供文本生成方法以及装置,其中所述文本生成方法包括:获取对象属性信息和目标风格信息,根据各属性词,生成各属性词之间的排列顺序,根据各属性词及目标风格信息,计算各属性词的目标词向量,根据各属性词的目标词向量,预测各属性词的上下文,按照排列顺序,对各属性词和上下文进行排列,生成具有目标风格的对象描述文本。根据各属性词的排列顺序对各属性词和上下文进行排列,保证了生成的对象描述文本的语义一致性,提升了生成的对象描述文本的文本流畅度和准确性,根据目标词向量预测各属性词的上下文,使得各属性词的上下文可以体现出目标风格风格特征
  • 文本生成方法以及装置
  • [发明专利]一种基于大数据的发型及着装匹配系统-CN202110088530.6在审
  • 胡耀珺 - 广西安怡臣信息技术有限公司
  • 2021-01-22 - 2021-04-20 - G06F16/50
  • 本发明提供了一种基于大数据的发型及着装匹配系统,包括属性数据录入单元接收服装结构属性、发型结构属性风格属性;着装属性分类单元根据风格属性对待匹配着装数据进行分类;发型属性聚类学习单元对发型结构属性大数据进行聚类学习,获得不同风格属性下各类发型结构属性的权重占比;匹配推荐单元推荐匹配相应风格属性下的服装结构属性和发型结构属性;三维建模单元根据匹配推荐的服装结构属性和发型结构属性结合待匹配着装数据建立全身三维立体模型本发明通过对大数据的学习和对发型着装的属性关联设定,自动生成多变的发型和着装匹配方案及三维立体模型效果展示,具有数字化、智能化特点,应用灵活性更强。
  • 一种基于数据发型着装匹配系统
  • [发明专利]拍摄方法及装置-CN202111369179.4在审
  • 任苑 - 维沃移动通信有限公司
  • 2021-11-18 - 2022-03-01 - H04N5/232
  • 本申请公开了一种拍摄方法及装置,该方法包括:在显示拍摄预览界面的情况下,获取所述拍摄预览界面中显示的对象用于反映用户穿搭风格的特征信息;其中,所述特征信息包括用户属性特征信息和用户穿搭属性特征信息中的至少一项;所述用户穿搭属性特征信息包括:用户上身穿搭属性特征信息、用户下身穿搭属性特征信息、用户穿搭类型特征信息中的至少一项;根据所述特征信息和预设的穿搭风格识别模型,确定所述对象的目标穿搭风格信息;显示与所述目标穿搭风格信息匹配的拍摄风格滤镜
  • 拍摄方法装置
  • [发明专利]一种基于图像的油画风格化方法-CN201710378375.5有效
  • 陈丽;高杨;侯雯;刘媛;张强 - 郑州成功财经学院
  • 2017-05-25 - 2020-02-11 - G06T7/90
  • 本发明公开了一种基于图像的油画风格化方法,包括:用户选择油画的风格;根据用户选择油画的风格,确定油画风格化后的色彩属性;对图像进行区域划分,得到划分过区域的图像;对划分过区域的图像的区域边界进行光滑处理,得到光滑处理过的图像;对光滑处理过的图像,对其中的每一个图像区域,统计该图像区域的色彩属性,得到每个图像区域的色彩属性;对光滑处理过的图像,根据所述油画风格化后的色彩属性和所述每个图像区域的色彩属性,对每个图像区域的色彩属性进行重新分配,得到每个图像区域重新分配后的色彩属性;对光滑处理过的图像,对每个图像区域,根据所述重新分配后的色彩属性,重新设定该图像区域的每个像素点的颜色。
  • 一种基于图像油画风格方法

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