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[发明专利]一种语音音色转换方法及相关设备-CN202010940048.6有效
发明人：黄杰雄;戴长军;周鸿斌;贺天威 -专利权人：广州方硅信息技术有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请提供一种语音音色转换方法及相关设备，包括将获取的原始音频和用户确认的目标音色输入预先建立的音色转换网络；基于预先建立的音色转换网络对原始音频进行音色转换，得到转换后的目标音频；其中，预先建立的音色转换网络包括基于第一数据集训练得到的语音内容识别模型和语音说话人识别模型，以及基于第二数据集训练得到的音色转换模型和声码器模型。在本方案中，利用语音内容识别模型、语音说话人识别模型、音色转换模型和声码器模型构建的音色转换网络对原始音频和目标音色进行处理，从而得到由目标音色和语音内容构成目标音频。通过上述方式进行音色转换，能够保证转换后的音频的质量，且能够提高转换后的音频的音色与目标音色的相似度。
一种语音音色转换方法相关设备

[发明专利]音色转换方法及装置-CN202011001732.4在审
发明人：徐东 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G10L21/007 文献下载
摘要：本公开提供了一种音色转换方法及装置。通过接收音色转换指令，该音色转换指令包括原始角色输出的第一语音数据和目标角色的音色转换模型标识；加载目标角色的音色转换模型标识对应的音色转换模型，音色转换模型由目标角色对应的音色序列以及至少一个原始训练角色的第三语音数据训练得到；以及根据音色转换指令，通过该音色转换模型将原始角色输出的第一语音数据转换为目标角色输出的第二语音数据，从而可以将用户输出的声音转换为用户希望的任意的目标角色输出的声音，满足不同用户的音色转换需求。
音色转换方法装置

[发明专利]音色转换方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202310177862.0在审
发明人：刘子威;赵鑫;程斌 -专利权人：北京智美源素科技有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L21/013 文献下载
摘要：本发明公开了一种音色转换方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及人工智能技术领域，主要在于能够提高音色的转换准确度。其中方法包括：获取待转换音频数据和目标音色；将待转换音频数据输入至预设语义预测模型中进行语义预测，得到待转换音频数据对应的语义信息向量；确定目标音色对应的音色特征向量；将语义信息向量和音色特征向量进行交叉处理，得到音色交叉特征向量；将音色交叉特征向量输入至预设音色转换模型中进行音色转换，得到目标音频，其中，目标音频为带有目标音色和待转换音频数据中原始语气的音频。本发明适用于对音色进行转换。
音色转换方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于时频特征精细化的乐器音色转换方法-CN202310583605.7在审
发明人：韦岗;农彩艳;曹燕;王一歌 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时频特征精细化的乐器音色转换方法，该方法包括：构建目标音色特征库、时域特征转换和频域特征转换。步骤如下：对乐器音频数据集进行音色特征提取，建立目标音色特征库；根据目标乐器音色时域特征，对待转换单音音频进行基频调整、音长修改、时域振幅调制和基音同步插值实现时域特征转换；根据目标乐器音色频域特征，调整时域特征转换后的单音音频的谐波能量比例和各分数次谐波能量比例进行频域特征转换；经过时频特征转换即可转换出具有目标乐器音色的单音音频；对目标乐器所有单音音频进行音色转换。本发明实现了一种可以提取过渡音色的目标乐器音色转换方法。
一种基于特征精细乐器音色转换方法

[发明专利]音色转换模型的训练方法、音色转换方法、装置及设备-CN202310713433.0在审
发明人：黄杰雄;关迪聆;轩晓光;吴东海;陈传艺 -专利权人：广州酷狗计算机科技有限公司;广州世音联软件科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G10L13/033 文献下载
摘要：本申请公开了一种音色转换模型的训练方法、音色转换方法、装置及设备，涉及音频处理技术领域。该方法包括：获取样本音频的音频内容信息、音频特征信息和声纹特征；将上述音频内容信息、音频特征信息和声纹特征，输入至音色转换模型，由音色转换模型输出预测的声学特征；根据预测的声学特征和样本音频的声学特征之间的差异，对音色转换模型的参数进行调整，得到训练后的音色转换模型。通过使用上述多种音频特征，对音色转换模型进行训练，使得采用该模型转换得到的音频与目标音色相似度更高，且发音质量更好。而且，上述针对音色转换模型的训练过程，是一个自监督的训练过程，无需依赖人工标注等其他处理流程，对于训练音色转换模型非常方便。
音色转换模型训练方法装置设备

[发明专利]一种音色转换方法、装置、设备及存储介质-CN202211118366.X在审
发明人：黄家鸿;马东鹏;项伟 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G10L21/007 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种音色转换方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过将待转换语音信息输入到音色转换模型中，由音色转换模型将待转换语音信息的内容特征以及语气特征进行结合得到内容语气特征，并基于设定的音色特征对内容语气特征进行音色转换处理，以得到目标语音信息，并输出音色转换模型输出的目标语音信息，在转换得到的目标语音信息中保留了原始的待转换语音信息的语气信息，有效提高音色转换效果。
一种音色转换方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模型训练以及音色转换方法、装置、设备及介质-CN202111577618.0在审
发明人：黄家鸿;李玉乐;项伟 -专利权人：广州市百果园网络科技有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L21/007 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型训练以及音色转换方法、装置、设备及介质。由于通过该音色提取网络可以获取到输入的样本音频数据的第一音色特征，从而准确地获取到输入的样本音频数据的音色信息，有利于后续根据该音色特征获取合成音频数据，提高合成音频数据的音色的准确性，通过该去除音色网络，基于该第一音色特征，可以获取到该样本音频数据的第一语义特征，实现了准确地获取到样本音频数据中与发音人音色无关，且与发音内容有关的特征，从而有利于后续根据该第一语义特征获取合成音频数据，保证合成音频数据的发音内容的准确性获取到训练完成的音色转换模型后，通过该音色转换模型进行音色转换，可以提高音色转换的转换效果以及可靠性。
一种模型训练以及音色转换方法装置设备介质

[发明专利]一种语音音色转换方法、装置及计算机可读存储介质-CN202211264983.0在审
发明人：詹维典;林昊;徐伟;王启腾;梁万山;纳颖泉 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G10L13/027 文献下载
摘要：本申请涉及语音处理领域，尤其涉及一种语音音色转换方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：获取第一音频对应的第一频谱。从音色库提取第一音色特征参量，其中，所述音色库中包括多个预置的音色特征参量。通过预设的音色转换模型来根据所述第一频谱和所述第一音色特征参量确定出第二频谱。根据所述第二频谱确定出所述第一音色特征参量对应的第一音色的第二音频。采用本申请提供的方法，可实现语音音色的实时转换，提高语音音色转换的效率。
一种语音音色转换方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]语音转换模型训练、语音转换方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210421698.9在审
发明人：陈海涛;郭凯旋;甘文东;文博龙;闫影;李建伟;李海 -专利权人：成都爱奇艺智能创新科技有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G10L21/007 文献下载
摘要：本申请提供一种语音转换模型训练、语音转换方法、装置、电子设备及存储介质，该语音转换模型训练方法包括：获取多个训练音色分别对应的训练音频集；针对每个训练音色，根据训练音色对应的训练音频集确定训练音色对应的PPG特征数据集；根据训练音色对应的PPG特征数据集和训练音色对应的声学特征信息，对声学模型和声码器进行联合训练，获取训练音色对应的语音转换子模型；语音转换模型包括多个训练音色分别对应的语音转换子模型。本申请可以减小语音转换模型所输出的音频与实际期望输出的音频之间的差异。
语音转换模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种音色转换方法及装置-CN202310088680.6在审
发明人：周兵;向钊豫;吴红 -专利权人：上海科技大学;湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L21/013 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种音色转换方法及装置，该方法包括：接收第一待转换音频和第二待转换音频；对第一待转换音频进行内容提取，得到内容特征；对第二待转换音频进行音色提取，得到音色特征；将内容特征和音色特征输入预先训练好的音色转换模型中通过本申请实施例能够有效地降低在不同人物之间进行音色转换所需要消耗的人力成本以及时间成本，还能克服转换后的音色与目标音色的相似度不高、源音频内容与转换后的音频内容不一致等音频质量不稳定的问题。
一种音色转换方法装置

[发明专利]一种流式的小样本数据音色转换方法、系统-CN202310911244.4在审
发明人：张涛;姜兴华;黄灏 -专利权人：杭州一知智能科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G10L13/033 文献下载
摘要：本发明公开了一种流式的小样本数据音色转换方法、系统，属于语音合成技术领域。包括：收集不同说话人的音频数据样本；利用音频数据样本对基于声纹模型的音色转换网络进行预训练，所述的音色转换网络分别提取音频的语义特征和含音色信息的声纹特征，两者以相互独立的方式输入到声学模型中，将声纹特征中的音色信息逐步迁移至语义特征中，生成梅尔频谱图；采用目标说话人的音频数据微调音色转换网络，在所述的微调过程中，仅训练音色编码器参数，其余参数冻结；利用微调后的音色转换网络对音频进行目标说话人音色转换。本发明可以实现小样本数据音色转换，以微调方式降低过拟合程度，但不会降低生成音频的质量。
一种样本数据音色转换方法系统

[发明专利]音色转换处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111327316.8在审
发明人：邹逸;张冉;张凯翔 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G10L21/013 文献下载
摘要：本公开关于一种音色转换处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取原始音频，并提取所述原始音频的音色转换信息；根据音色转换信息，合成具有目标音色的参考音频，参考音频至少包含谐波音频，所述谐波音频为与所述原始音频的音频内容一致，且仅包含谐波的音频；获取所述原始音频的正弦成分，并基于预设的插值系数，通过频谱特征插值方法对所述谐波音频与所述正弦成分做插值处理，得到音色转换后的目标音频，所述目标音频的音色介于所述原始音频的音色与所述目标音色之间。这样，合成具有目标音色的参考音频后，结合基于听觉感知特征研究的时频域特征插值技术，实现一种可控的音色转换方案，提高音色转换的有效性和灵活性。
音色转换处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语音转换方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111682011.9在审
发明人：闫影;甘文东;文博龙;李海;陈海涛 -专利权人：成都爱奇艺智能创新科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L25/24 文献下载
摘要：本申请涉及一种语音转换方法、装置、电子设备及存储介质，该方法，包括：对待转换语音进行内容提取，得到目标特征；对所述目标特征进行编码，以将所述目标特征转化为目标向量；获取所述待转换语音对应的目标韵律参数，并根据所述目标韵律参数对所述目标向量在目标音色上进行解码，得到目标音色的梅尔普特征，所述目标韵律参数中未包含所述待转换语音的音色；通过去除目标韵律参数中包含的待转换语音的音色，避免了直接使用待转换语音的特征生成梅尔普特征，导致原始说话人的音色会泄露到转换完成的语音中，从而使得语音转换后的效果音色和目标发音人的音色存在差距的问题，进而使得待转换语音转换后更接近目标音色，提升了语音转换的效果。
一种语音转换方法装置电子设备存储介质

[发明专利]音色转换方法、装置、设备及存储介质-CN202310713427.5在审
发明人：黄杰雄;罗程方;高阳升 -专利权人：广州世音联软件科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G10L13/033 文献下载
摘要：本申请公开了一种音色转换方法、装置、设备及存储介质，涉及音频处理技术领域。该方法包括：对第一音频进行音源分离，得到语音音频和非语音音频；基于语音音频的音色变化，将语音音频切分为至少两个语音音频片段；根据各个语音音频片段分别对应的音色，对语音音频片段进行音色转换，得到转换后的语音音频；根据转换后的语音音频和非语音音频，生成第二音频，该第二音频是对第一音频进行音色转换后得到的音频。上述方法实现了对输入音频中具有不同音色的音频片段进行区分，并相应转换为不同的目标音色，提升了音色转换的灵活性，有助于提升最终转换得到的输出音频的听感丰富度。
音色转换方法装置设备存储介质

[发明专利]一种语音合成训练数据的生成方法及相关设备-CN202010940049.0在审
发明人：黄杰雄;周鸿斌;戴长军;贺天威 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请提供一种语音合成训练数据的生成方法及相关设备，通过获取原始训练数据，并确定原始训练数据的语音类型所对应的预先建立的音色转换网络，预先建立的音色转换网络至少包括语音内容识别模型、语音说话人识别模型、声码器模型和音色转换模型，其中，至少音色转换模型基于目标音色数据集进行训练调整得到；将原始训练数据输入预先建立的音色转换网络进行音频转换，输出转换成指定目标音色的音频数据，并将音频数据作为语音合成TTS本申请能够实现在短时间内生成具有更多音色选择和数量的高质量TTS训练数据的目的。
一种语音合成训练数据生成方法相关设备

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