专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸识别方法和装置-CN201911404614.5在审
  • 王沛;何吉波;谭北平;姜婉莹 - 北京明略软件系统有限公司;清华大学
  • 2019-12-31 - 2020-05-12 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供了一种人脸识别方法和装置,方法包括:获取人脸图像及面部特征模板;提取人脸图像的第一面部关键点信息面部特征模板的第二面部关键点信息;将第一面部关键点信息与第二面部关键点信息进行相似度匹配,得到第一匹配度;若第一匹配度大于等于第一阈值,则利用归一化算法将第一面部关键点信息与第二面部关键点信息重新进行相似度匹配,得到第二匹配度;若第二匹配度大于等于第二阈值,则输出人脸图像匹配成功信息。先通过简单的神经网络结构进行初步相似度匹配,初步匹配成功后在通过复杂的神经网络结构将人脸图像与面部特征模板进行二次匹配;以此减少了计算资源的消耗,提高了人脸匹配精度、稳定性和速度。
  • 识别方法装置
  • [发明专利]一种降噪处理方法及终端-CN201611088475.6在审
  • 姬向东 - 努比亚技术有限公司
  • 2016-11-30 - 2017-05-31 - G06T5/00
  • 本发明实施例公开了一种降噪处理方法及终端,所述方法包括终端接收拍照指令,根据拍照指令获取拍摄图像;终端根据人脸识别方法识别出拍摄图像中包含面部信息时,终端提取面部信息中的生物特征信息;终端通过对面部信息遍历获取亮度特征信息,根据亮度特征信息与预设亮度阈值之间的关系,获取关键图像信息;终端采用第一降噪处理方法对生物特征信息、关键图像信息进行降噪,采用第二降噪处理方法对背景图像信息进行降噪,获取降噪处理后的降噪图像;其中,背景图像信息,为拍摄图像中除生物特征信息和关键图像信息之外的其余图像信息,从而解决了对包含面部的图像降噪时出现的降噪效果差的问题。
  • 一种处理方法终端
  • [发明专利]终端模式的操作方法及装置-CN201710179646.4在审
  • 陆锐勇 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-03-23 - 2017-07-28 - G06F21/32
  • 该方法包括获取表征当前用户年龄段的面部特征信息;将获取的面部特征信息与预设儿童面部特征信息进行匹配;若匹配结果正确,将当前系统的操作模式切换到儿童操作模式,所述儿童操作模式为针对儿童年龄段设置对应的功能和该技术方案中,在用户需要使用终端时,终端可以在表征用户年龄段的面部特征与预设儿童面部特征信息匹配的情况下,将终端的系统切换至儿童操作模式,避免儿童接触不良信息,提高了家长对于儿童教育的掌控力,进而提高了用户体验
  • 终端模式操作方法装置
  • [发明专利]一种用于检测草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统-CN202110338980.6有效
  • 戴旭光 - 广州华藏民族医药生物科技开发有限公司
  • 2021-03-30 - 2021-11-16 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统,属于医学领域,涉及图像特征识别技术,包括注册登录模块、图像采集模块、特征识别模块、特征处理模块、数据存储模块、采集提醒模块以及周期设定模块;图像采集模块获取注册患者i的面部图像,并将注册患者i的面部图像发送至特征识别模块;特征识别模块接收到注册患者i的面部图像后,发送图像提取信号至数据存储模块,数据存储模块将注册患者i注册时的面部图像发送至特征识别模块;将再次获取的注册患者的面部图像与注册时获取的面部图像处理为尺寸、比例、像素相同的图像信息;通过特征处理模块接收到鼻涕信息与咽喉信息前后对比判断草本濞舒膏的疗效。
  • 一种用于检测草本濞舒膏疗效图像特征识别系统
  • [发明专利]一种对语音信息的训练方法及装置-CN202011577644.9有效
  • 张旭;殷昊;陈云琳;江明奇;杨喜鹏 - 出门问问(武汉)信息科技有限公司
  • 2020-12-28 - 2023-08-01 - G06V10/44
  • 本发明公开了一种对语音信息的训练方法及装置,本发明实施例首先获取语音信息数据;并针对所述语音信息数据中的任一语音信息:对所述语音信息进行处理,得到梅尔频谱图序列;对所述梅尔频谱图序列进行语义特征提取,得到语义特征信息;对所述语义特征信息进行时序特征提取,得到时序特征信息;之后对多个所述时序特征信息进行模型训练,得到面部关键点模型。由此,通过对语音信息进行语义特征提取的学习,以及时序特征提取的学习,从而提升面部关键点模型的性能,使得面部关键点模型能够准确合成面部关键点序列,进而提高说话人视频的合成效果,从而解决现有技术中模型输出说话人画面出现的抖动问题
  • 一种语音信息训练方法装置

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