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[发明专利]一种电子病历阳性症状的提取方法及装置-CN202111216534.4在审
发明人：郑会胜;王辉;王艺元;吴飚;杨瑞军 -专利权人：深圳市联影医疗数据服务有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：一种电子病历阳性症状的提取方法及装置。本发明涉及数据提取技术，提出的电子病历阳性症状的提取方法、装置和存储介质，其中方法包括：从各医疗机构获取各患者的目标电子病历；依据所述目标电子病历调取相应的阳性症状提取模型，所述阳性症状提取模型基于预设的阳性症状描述词训练而得，所述预设的阳性症状描述词包括各临床医生对各症状的习惯用词；将所述目标电子病历输入至所述阳性症状提取模型，以提取出记载在所述目标电子病历中的阳性症状；依据提取出的各所述阳性症状生成阳性症状列表，这样通过搭建简易的提取模型，通过本地化便捷部署即可实现提取阳性病症，不但快速准确，且降低应用成本和难度。
一种电子病历阳性症状提取方法装置

[发明专利]一种基于多轮问诊的标准症状抽取方法-CN202111247799.0在审
发明人：王翔;宋震亚;王贵宣;谢钟乐;夏彬彬 -专利权人：杭州祺鲸科技有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多轮问诊的标准症状抽取方法。1)获取历史在线问诊对话文本；2)基于医疗信息抽取模型抽取问诊文本中所有的症状；3)根据医学标准症状术语库获取症状对应的标准症状；4)基于症状阴阳性识别模型获取当前症状为阳性的概率；5)拼接属于同一标准症状的症状所在的问诊文本；6)基于预先建立的标准症状阴阳性识别模型判断该标准症状是否为患者当前所患有；7)集成症状和标准症状阴阳性识别模型的预测结果判断患者当前所患有的标准症状。本发明基于多轮问诊的特点分别构建医疗信息抽取模型、症状标准化模型、症状阴阳性识别模型和标准症状阴阳性识别模型，进而实现对问诊对话的标准症状抽取，具有较高的抽取成功率和准确率。
一种基于问诊标准症状抽取方法

[发明专利]精神病阳性四步疗法系列药物-CN200810238136.0无效
发明人：昝圣旭 -专利权人：昝圣旭
申请日： 2008-12-09 - 公布日： 2009-05-06 - 主分类号： A61K36/8969 文献下载
摘要：本发明公开了精神病阳性四步疗法系列药物，属于中药技术领域，对于阳性初发期症状，施以包括太子参、麦冬、五味子、女贞子、墨旱莲等在内的固守真阴汤；对于阳性轻度期症状，在固守真阴汤基础上再施以包括黄芩、五味子、女贞子、墨旱莲和元参等在内的滋阴抑阳汤；对于阳性中度期症状，在滋阴抑阳汤的基础上再施以包括炒大黄、黄芩、郁金、柴胡、苦杏仁、桃仁和胆南星在内的速醒梦魂汤；对于阳性重度期症状，在速醒梦魂汤的基础上再施以包括生大黄该系列药物基于精神病阳性分类和四步疗法，根据不同的性质，不同的阶段，施治不同的药物，疗效肯定，治愈率高，无复发。
精神病阳性疗法系列药物

[发明专利]一种医患多轮对话中患者症状阴阳性的识别方法-CN202211742158.7在审
发明人：程龙龙;曹琉;崔丙剑 -专利权人：中电云脑（天津）科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种医患多轮对话中患者症状阴阳性的识别方法，涉及到深度学习领域，包括以下步骤：S1：对医患对话进行症状的命名实体识别，然后对抽取到的实体进行标准化处理，将症状实体与预定义的症状列表进行映射得到唯一的标准化术语；S2：在考虑医患对话的上下文的情况下，对患者的该标准化后的症状进行全局性阴阳性识别。将医患对话中的症状阴阳性识别分解为三个子任务，并按照流水线方式进行，最终得到识别结果，该种方式首先采用命名实体识别模型进行症状的实体识别，解决了以往症状识别问题中难以发现新词、罕见词等训练集中不曾出现的命名实体的现象
一种医患多轮对患者症状阴阳识别方法

[发明专利]病历文本中疾病实体和症状实体阴阳性的判别方法及装置-CN202111561244.3在审
发明人：刘畅;王亦宁;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了病历文本中疾病和症状阴阳性的判断方法及装置，所述判断方法包括：获取目标病历文本中疾病实体和症状实体及对应的上下文信息；基于所述疾病实体和症状实体及对应的上下文信息，判断目标病历文本中疾病实体和症状实体的阴阳性
病历文本疾病实体症状阴阳判别方法装置

[发明专利]一种治疗螨虫性睑缘炎的茶树油制剂及其制备方法-CN202010201006.0在审
发明人：王婷;贾艳妮;史伟云;鹿秀海;王姝婷 -专利权人：山东省眼科医院
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： A61K45/06 文献下载
摘要：根据实施例的记载，对于睫毛蠕形螨镜检阳性同时伴有眼部不适症状的的患者，使用本发明提供的茶树油制剂，100例患者中79例(79.0％)不适症状消失，12例(12％)症状明显缓解，治疗有效率达到91％，治疗前蠕形螨镜检阳性率为100％，治疗3月后镜检阳性率为10％，所有患者均未出现过敏或不良反应。
一种治疗螨虫性睑缘炎茶树制剂及其制备方法

[发明专利]一种精分阳性症状背景下的训练用机器人系统和方法-CN202011270989.X在审
发明人：殷莉;田而慷;卫静雯;杨帅;王双文;牛嘉璐;林慧珊;王玥 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明属于人工智能领域，一种精分阳性症状背景下的训练用机器人系统和方法。所述虚拟机器人对应“大五”人格因素模型中的5种因素：外倾性、随和性、尽责性、神经质、开放性。基于精分(阳性症状，评分≥2)患者的样本实例，对每种人格的患者语言样本进行智能自然语言处理，使用深度学习技术建立具有特定人格的语言预测模型。计算方法在根据用户问题检索得到的检索文档集中提取候选答案组，采用相关性相似度计算方法，在所述候选答案组中选取标准答案，并将标准答案反馈给用户，为心理学的教学及模拟训练提供了直接、可交互的具有特定人格的精分(阳性症状
一种阳性症状背景训练机器人系统方法

[发明专利]倍半萜内酯类化合物在制备治疗MOG抗体阳性视神经炎药物上的应用-CN201911221831.0有效
发明人：邱传将;李秋影;龚建苗;鲍世琪 -专利权人：洛阳尚德药缘科技有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： A61K31/365 文献下载
摘要：本发明涉及MOG抗体阳性视神经炎药物研究，具体涉及一种倍半萜内酯类化合物在制备治疗MOG抗体阳性视神经炎药物上的应用，将倍半萜内酯类化合物与医药上可接受的辅料制备成药剂。本研究发现，ACT001能够显著缓解视MOG抗体阳性神经脊髓炎动物模型的临床症状。
倍半萜内酯化合物制备治疗 mog 抗体阳性视神经药物应用

[发明专利]一种治疗颈椎病的中药及其制备方法-CN03147797.6有效
发明人：孙树椿 -专利权人：李国成
申请日： 2003-06-27 - 公布日： 2004-03-03 - 主分类号： A61K35/78 文献下载
摘要：该中药对颈椎病的症状、体征有明显改善；对颈椎病所致的眩晕症状改善明显；还可以缓解头痛；在改善颈椎病症状、体征方面、改善眩晕、起效时间和消失时间上、改善旋颈阳性、旋颈阳性的消失时间上和缓解头痛及起效和消失时间上明显优于颈复康冲剂
一种治疗颈椎病中药及其制备方法

[发明专利]用于治疗肿瘤的金西汤-CN01123493.8无效
发明人：余修仁 -专利权人：余修仁
申请日： 2001-07-27 - 公布日： 2002-02-13 - 主分类号： A61K35/78 文献下载
摘要：本发明涉及一种治疗肿瘤的药物,尤其治疗以阳性症状,例如发热、疼痛为主要表现的肿瘤的药物。该药物经临床试用证明,有效率高达98%。
用于治疗肿瘤金西汤

[发明专利]一种中药保健颈椎枕-CN201310624091.1有效
发明人：李博文 -专利权人：李博文
申请日： 2013-11-29 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： A47G9/10 文献下载
摘要：经临床使用证明，根据颈椎病临床症状体征及相应体格检查结果，使用本发明后相应的临床症状明显缓解，专科检查由阳性转变为弱阳性或阴性，平均使用时间为19.64天。
一种中药保健颈椎

[发明专利]用于治疗精神分裂症的包含2,4,6-三氨基-1,3,5-三嗪衍生物的组合物-CN201080015032.9无效
发明人：高桥真司 -专利权人：安斯泰来制药株式会社
申请日： 2010-03-30 - 公布日： 2012-03-14 - 主分类号： A61K31/53 文献下载
摘要：本发明可用于提供一种预防和/或治疗精神分裂症的优异药物组合物，其包含BEC1钾通道抑制剂或其可药用的盐作为活性成分，并且本发明特别可用于提供一种预防和/或治疗精神分裂症的阳性症状、阴性症状、认知障碍等的药物组合物
用于治疗精神分裂症包含氨基衍生物组合

[发明专利]心电数据处理方法、装置、计算机设备与存储介质-CN202310451338.8有效
发明人：李小钦;黄庆玺;黄庆红;方红 -专利权人：毕胜普生物科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： A61B5/366 文献下载
摘要：该方法包括：获取静息状态下的高频QRS包络曲线；根据高频QRS包络曲线确定目标导联数量与阳性导联数量；目标导联数量为相应波峰数超过第一阈值、且相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量；阳性导联数量为相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量；若目标导联数量超过第二阈值，根据阳性导联数量确定类型指标；根据高频QRS包络曲线按照类型指标确定相应参考特征；根据参考特征确定目标风险评估等级。采用本方法能够通过无创方式准确、高效地评估心肌炎风险，以供医生参考，以便于医生结合临床症状高效而准确地识别受测者的心脏健康状况。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]GLYT1化合物与抗精神病药的组合-CN201180038777.1无效
发明人：丹尼拉·阿尔贝拉蒂;让-吕克·莫罗;约瑟夫·G·韦特施泰因 -专利权人：霍夫曼-拉罗奇有限公司
申请日： 2011-08-05 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： A61K31/495 文献下载
摘要：本发明涉及甘氨酸转运蛋白抑制剂(GlyT1)与非典型抗精神病药的药物组合，所述药物组合可以用于治疗精神分裂症的阳性和阴性症状。
glyt1 化合物精神病组合

[发明专利]一种基于改进的Faster R-CNN框架的CT图像肺结节检测方法-CN201810563693.3在审
发明人：陈阳;葛治文;蔡宁;罗立民 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的Faster R‑CNN框架的CT图像肺结节检测方法，包括如下步骤：1、采集肺结节症状病人的胸部的CT图像，并标注肺结节位置，作为训练样本集；2构建候选结节检测网络，用训练样本集训练所述候选结节检测网络，确定网络参数，得到候选结节检测模型；3、构建候选结节假阳性剔除分类网络，用训练样本集训练所述候选结节假阳性剔除分类网络，得到候选结节假阳性剔除分类网络模型；4、将待检测的CT图像输入候选结节检测模型中，得到候选结节的位置；将所述候选结节的位置输入候选结节假阳性剔除分类网络模型中，剔除假阳性，得到肺结节检测结果。
结节假阳性剔除分类网络结节检测肺结节检测训练样本集肺结节构建输入候选网络参数位置输入检测标注胸部改进网络采集

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