专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种解决芯片散热问题的功率模块-CN202210748560.X在审
  • 柯攀;杨健明;胡斌 - 北京萃锦科技有限公司
  • 2022-06-29 - 2022-09-13 - H01L23/473
  • 本发明提供一种解决芯片散热问题的功率模块,包括散热基板,所述散热基板的上方设有衬板,芯片设置在所述衬板上,所述芯片采用平面封装,每个所述芯片上设有铜夹,所述衬板上方设有冷却管,所述冷却管内接入冷却液,所述冷却管连接所述铜夹,所述冷却管的两端通过焊接法兰和散热基板进行连接,所述散热基板的底部均匀分布有散热柱,本发明可以有效解决芯片散热的问题,采用传统的PINFIN散热器,通过冷却管实现冷却液流经芯片上表面,实现双面散热;芯片表面采用平面封装
  • 一种解决芯片散热问题功率模块
  • [发明专利]问题管理系统-CN202210961155.6在审
  • 王辰鑫;刘扬;赵先明;高战涛 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-08-11 - 2022-10-25 - G06F16/33
  • 本申请涉及一种问题管理系统。该系统中,适配器模块从用户统一认证系统获取用户统一认证号和用户登录设备的设备类型,并根据用户登录设备的设备类型和设备类型与问题反馈界面的至少两组对应关系,确定与设备类型匹配的问题反馈界面并展示,以适配当前用户登录设备用户问题管理模块基于适配器获取的用户统一认证号进行问题收集和管理,响应在问题反馈界面上的问题信息录入操作,获取用户问题信息并通过问题流转处理模块发送至服务器,并将服务器反馈的处理结果发送至相应的用户登录设备进行显示基于用户统一认证系统以及基于用户登录设备的设备类型进行问题反馈界面的适配,可实现在不同设备上进行问题收集反馈,无需重复开发,减小开发成本。
  • 问题管理系统
  • [发明专利]问题检测系统-CN202211149761.4在审
  • P.埃伯莱恩;V.德里森 - SAP欧洲公司
  • 2022-09-21 - 2023-04-07 - G06F11/30
  • 一种系统和方法包括监测一个或多个软件应用以确定与第一过程的实例相关联的第一指标的值,所述第一过程包括由所述一个或多个软件应用执行的步骤;确定在所述第一过程的第一数量的正在进行的实例中所述第一指标的值已经超过与所述第一过程相关联的阈值;确定所述第一数量大于与所述第一过程相关联的第一计数限制;并且响应于确定所述第一数量大于所述第一计数限制,向与所述第一过程的每个正在进行的实例相关联的用户发送错误消息。
  • 问题检测系统
  • [发明专利]问题上报方法和问题上报装置-CN202080002089.9在审
  • 洪伟 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2020-09-10 - 2021-01-15 - H04W68/02
  • 本公开涉及问题上报方法和问题上报装置,其中,所述方法包括:响应于在多个SIM卡之间存在寻呼碰撞,在多个SIM卡中确定第一SIM卡,通过第一SIM卡向网络侧设备发送与寻呼碰撞相关联的信息。根据本公开,在多个SIM卡之间存在寻呼碰撞时,仅通过多个SIM卡中的一个SIM卡向网络侧设备发送与所述寻呼碰撞问题相关联的信息,而不通过每个SIM卡分别向网络侧设备发送与所述寻呼碰撞问题相关联的信息。据此,可以确保只有一个网络侧设备接收到了寻呼碰撞问题,进而向一个SIM反馈信息,从而接收到反馈信息的SIM卡会改变接收寻呼消息的寻呼时机,而其他SIM卡则不会改变接收寻呼消息的寻呼时机,有利于避免上述每个SIM卡都调整寻呼时机而导致仍然发生寻呼碰撞的问题
  • 问题上报方法装置
  • [发明专利]问题生成模型训练方法、问题生成方法-CN202010632697.X有效
  • 朱少华;俞凯;缪庆亮 - 思必驰科技股份有限公司
  • 2020-07-02 - 2022-07-08 - G06F16/332
  • 本发明公开一种问题生成模型训练方法,包括:对样本数据集中的样本数据进行预处理,样本数据包括输入文本、问题和答案,预处理包括确定样本数据中问题问题类型;采用ALBERT对输入文本和问题进行分词处理;将分词处理后的输入文本和问题类型输入至编码器,并获取编码器的输出隐层状态;将分词处理后的问题输入至解码器,并获得解码器的输出隐层状态;根据编码器的输出隐层状态、解码器的输出隐层状态和ALBERT的隐层状态确定预设字典中的每个字的生成概率。本发明通过对问题进行分类确定问题类型,并将问题类型和输入文本一并作为编码器的输入来进行模型训练,可以让生成的问题更加流畅且提问更有针对性。
  • 问题生成模型训练方法

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