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- [发明专利]在线答题错题统计方法及系统-CN201510477562.X在审
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郭俭;徐爱华;余勇
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苏州百智通信息技术有限公司
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2015-08-06
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2015-11-18
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G06F17/30
- 本发明提供一种在线答题错题统计方法及系统,其中,统计方法包括如下步骤:S1.完成题目作答,生成答案数据,并发送所述答案数据进行数据处理;S2.根据所述答案数据,针对每一题目判断答案的对错,判断相应题目答题的错误次数n,并根据题目答题的错误次数n,生成答题错误次数数据库;S3.判断所进行作答的题目的作答次数,当作答次数大于3次时,判断相应题目的错误率m,并根据题目的错误率m,生成答题错误率数据库。本发明的在线答题错题统计方法及系统能够针对答题的错误次数、以及答题的错误率,分别建立相应的数据库。学生可根据错误次数、以及答题的错误率在相应的数据库中进行查询和练习。
- 在线答题统计方法系统
- [发明专利]一种基于深度学习的错因分析方法-CN202010845887.X有效
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许昭慧
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上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
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2020-08-20
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2021-06-22
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G06K9/62
- 本发明公开了一种基于深度学习的错因分析方法,用于解决没有有效地错因分析方法对书写答案进行自动错因分析的问题。所述方法包括:根据预设匹配值算法计算书写答案和标准答案的答案匹配值;在答案匹配值不大于预设匹配值,则根据预设错因综合值算法计算书写答案的每个答题步骤的答案错因综合值;判断每个答题步骤的答案错因综合值是否大于或等于预设错因标准值;若每个答题步骤的答案错因综合值大于或等于预设错因标准值,则根据标准答案对书写答案中错误内容进行标注。该方法通过计算书写答案与标准答案匹配值,及书写答案的每个答题步骤的答案错因综合值,达到对书写答案错误内容进行标注的目的。
- 一种基于深度学习分析方法
- [发明专利]基于选择题编辑器的智能题型转换系统及方法-CN202011134114.7在审
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李帮军
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李帮军
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2020-10-21
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2021-01-12
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G09B7/04
- 本发明公开了一种基于选择题编辑器的智能题型转换系统及方法,系统包括:输入模块,用于以自动化的方式获取所需的题目;文本化模块,用于将题目进行文本化;解析模块,用于将文本化后的题目进行解析,以得到题面和正确答案;错误答案推荐模块,用于根据题面和正确答案的文本特点,生成多个供用户选择的错误答案;集成编辑模块,用于将解析后的内容和对应生成的错误答案传输至选择题编辑器;选择题编辑器,用于根据输入的内容自动生成选择题并供用户进行进一步编辑;其有益效果是:通过以自动化的方式获取题目、自动文本化、智能解析、错误答案的自动生成以及最终转换的选择题,减少了用户在转换题型过程中的手动编辑的操作,提升了转换效率。
- 基于选择题编辑器智能题型转换系统方法
- [发明专利]模拟学习的方法及装置-CN201810258413.8有效
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李照全
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北京大前科技有限责任公司
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2018-03-27
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2021-08-17
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G06F40/289
- 本发明提供了一种模拟学习的方法及装置,其中,该方法包括:根据当前的课程层级显示相对应的主观问题信息,所述主观问题信息包括填空题、简答题、论述题、辨析题、案例分析题中的一项或多项;获取用户基于所述主观问题信息输入的用户答案信息;获取预存的与所述主观问题信息相对应的标准主观答案信息,同时显示所述用户答案信息和所述标准主观答案信息。该方法可以同时显示用户答案信息和标准主观答案信息,以便于用户可以同时观看到自己输入的答案和标准答案之间的差异,有助于用户快速查看自己输入答案的不足,明确用户自身的错误,进而可以针对错误有针对性地进行学习
- 模拟学习方法装置
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