专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]出勤卡辨别夹件-CN01259278.1无效
  • 华中仁 - 华中仁
  • 2001-09-06 - 2002-07-31 - G07B1/00
  • 一种出勤卡辨别夹件,供夹固于任一出勤卡上缘的短边,其特征是位于被夹固的出勤卡短边外侧具有一辨别部,该辨别部设定有预定编码,并可被打卡机对应位置的感应组件讯号所判断;辨别部下缘形成一夹部供夹固于出勤卡上缘
  • 出勤辨别
  • [实用新型]具有防伪功能的彩票-CN00254402.4无效
  • 许康康;贺定勇;王家松 - 中彩电子商务有限公司
  • 2000-09-29 - 2001-09-19 - G09F3/02
  • 本实用新型是一种具有防伪功能的彩票,具有向消费者提示的辨别商品真伪的可拨打电话号码区域、有期限的彩票号码区域、向消费者提示的辨别商品真伪的国际互联网网址区域的彩票正面设有覆盖所述彩票号码区域的刮擦层,彩票可制作在商品、保修卡或商品包装上,消费者通过拨打电话或上网查询可辨别出所购商品的真伪,同时通过有期限的彩票号码进行抽奖,使彩票和商品联系起来,具有了辨别商品真伪的功能。
  • 具有防伪功能彩票
  • [发明专利]凭触觉辨别的三阶幻方-CN201610618375.3在审
  • 徐建俭 - 徐建俭
  • 2016-08-01 - 2017-09-08 - A63F9/08
  • 本发明公开了一种凭触觉辨别的三阶幻方,涉及幻方领域。本发明的目的是提供一种凭触觉辨别的三阶幻方,为了实现上述目的,本发明包括A面、B面、C面、D面、E面、F面此6个侧面;A面包括9个块,每个块的中心线处还包括多颗小凸点,多颗小凸点共同排列成一条直线,共同构成一个数字1,触觉辨别为数字1;B面包括9个块,每个块的中心线处还包括多颗小凸点,多颗小凸点共同排列成两条相互平行的直线,共同构成一个数字2,触觉辨别为数字2。本发明具有不需要用眼看,只凭手指的触觉即可辨别的有益效果。
  • 触觉别的三阶幻方
  • [发明专利]营销内容检查装置和方法-CN202110410461.6在审
  • 朴韩吉;韩炅洙 - 株式会社艾多美AZA
  • 2021-04-16 - 2021-11-16 - G06Q30/02
  • 根据本发明的营销内容检查装置的特征在于,包括:营销内容收集部,其收集在个性化超级购物中心环境中直接为商品销售创建的营销内容和在线上发布的营销内容的反馈信息;商品信息分类部,其将在所述营销内容收集部中收集的商品按每个商品类别识别并分类;辨别处理部,其按所述商品信息分类部分类的每个商品类别分析营销内容的图像、文本语素、商品类型、后续检查及评估信息而辨别营销内容是否违规;以及商品连接批准部,其通过社交关系网络的个人销售渠道发布所述辨别处理部辨别为不违规的营销内容,并且将辨别为违规的营销内容与违规信息一起发送给销售者。
  • 营销内容检查装置方法
  • [发明专利]基于矩阵电极装置的脊髓后正中沟的精确辨别方法-CN202210858196.2在审
  • 谢天浩;航盖;冯煜 - 中国人民解放军中部战区总医院
  • 2022-07-20 - 2022-11-08 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种基于矩阵电极装置的脊髓后正中沟的精确辨别方法,所述矩阵电极装置包括有硅胶本体、矩阵电极片、不锈钢电线、电极插头以及神经监护仪,所述矩阵电极片由若干个电极片单体成A列、B行矩阵排列组成;基于矩阵电极装置的脊髓后正中沟的精确辨别方法,包括S1术前准备、S2术中定位、S3神经刺激及诱发电位描记、S4脊髓后正中沟的获得等,从而完成基于矩阵电极装置的脊髓后正中沟的精确辨别的整个过程。本发明的基于矩阵电极装置的脊髓后正中沟的精确辨别方法,方法简单有效,精确度高,辨别准确,有利于患者脊髓内手术,保护患者神经功能,降低手术风险,操作方便,安全可靠。
  • 基于矩阵电极装置脊髓正中精确辨别方法
  • [发明专利]图像辨别装置及图像检索装置-CN200810090491.8有效
  • 李季檩;范志刚;吴亚栋;吴波 - 夏普株式会社
  • 2008-04-21 - 2009-10-28 - G06K9/20
  • 本发明提供能够降低辨别处理所需的运算量且能够提高辨别精度的图像辨别装置及具备该装置的图像检索装置。其中,预处理部(120)对所输入的图像数据进行二值化并算出全体黑像素比例。辨别部(122)利用剩余的连通区域生成边缘图,并进行二维快速傅立叶变换而生成频谱数据。另一方面,也对模板图像进行二维快速傅立叶变换而生成频谱数据,并基于这些频谱数据来辨别输入图像数据中是否包含圆形状。
  • 图像辨别装置检索
  • [发明专利]深层神经网络的辨别预训练-CN201210488501.X有效
  • 弗兰克塞得;邓丽;俞栋;李钢 - 微软公司
  • 2012-11-26 - 2013-04-17 - G06N3/08
  • 本发明公开了深层神经网络的辨别预训练。提出了预训练深层神经网络(DNN)的隐层的辨别预训练技术实施例。大体上,首先利用误差反向传播(BP)使用标签来辨别地训练单隐层神经网络。然后利用同一策略辨别地训练作为结果产生的多隐层DNN等等,直到达到期望数量的隐层。这产生了预训练的DNN。所述辨别预训练技术实施例具有如下的优点:使得DNN层权重接近良好的局部最优,而仍使其留在具有高梯度的范围内,从而能够有效地对其进行微调。
  • 深层神经网络辨别训练

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