专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果333156个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种绿壳蛋鸡的选育方法-CN202010984808.3在审
  • 张依裕;游敏芳;廖朝美;吴磊;谭光辉;李杰章;覃媛钰 - 贵州大学
  • 2020-09-18 - 2020-12-18 - A01K67/027
  • 本发明涉及鸡育种技术领域,公开了一种绿壳蛋鸡的选育方法,包括鉴别和筛选出绿合基因型的公鸡和母鸡、检测鸡疫病、选育无疫病且绿壳基因型为合基因型的种鸡。本发明提高了选育工作的快速率及准确性,进一步提高了绿壳蛋鸡品系选育群群体中绿壳基因合个体的所占比例;同时成功建立了产绿壳蛋且禽白血病、鸡白痢、霉形体发病率低的核心群,提高了商品雏鸡的质量,适于扩繁和推广应用,推进了绿壳蛋鸡选育群品种选育进程,进一步提高绿壳蛋鸡养殖业的绿壳率,降低绿壳鸡蛋带病毒率,为绿壳蛋鸡的产业化发展奠定基础,从而推动特色畜禽业的可持续发展。
  • 一种蛋鸡选育方法
  • [发明专利]基于深度学习和分辨率的遥感图像绿潮信息提取方法-CN202110211077.3有效
  • 崔宾阁;刘慧芳;荆纬 - 山东科技大学
  • 2021-02-25 - 2022-07-12 - G06V20/13
  • 本发明属于遥感图像处理技术领域,公开了一种基于深度学习和分辨率的遥感图像绿潮信息提取方法,其包括如下步骤:I.利用降采样后的GF‑1图像对分辨率网络模型进行预训练,得到预训练好的分辨率网络模型;II.构建语义分割网络;III.基于预训练好的分辨率网络模型和语义分割网络得到绿潮提取模型,训练所述绿潮提取模型;IV.获取待提取绿潮信息的MODIS图像输入训练后的绿潮提取模型,得到对应的绿潮提取结果。本发明方法能够替代传统的人工阈值方法;通过将图像分辨率重建技术集成到语义分割网络中,在提高图像质量的前提下改善最终的分割性能;由于人为因素少,绿潮提取结果精确稳定。
  • 基于深度学习分辨率遥感图像信息提取方法
  • [发明专利]一种基于RGB三基色的超短脉冲白光的产生方法-CN202110169613.8有效
  • 黄敏 - 中山大学
  • 2021-02-07 - 2022-03-04 - G02B27/10
  • 本发明提供一种基于RGB三基色的超短脉冲白光的产生方法,包括如下:将近红外强超短脉冲汇聚辐照在白光介质上,产生连续谱;对连续谱进行初步波长范围选择;对连续谱进行准直;对准直后的连续谱进行分光,获得红、绿、蓝三路基色脉冲光;对红、绿、蓝三路基色脉冲光分别进行中心波长和带宽选择,实现三路脉冲时间宽度和基色色度坐标控制;对红、绿、蓝三路基色超短脉冲进行脉冲间的延迟控制;对红、绿、蓝三基色超短脉冲分别进行功率控制,获得特定比例的红、绿、蓝三基色脉冲光光强;最后对红、绿、蓝三基色超短脉冲进行准直合束,实现红、绿、蓝三基色超短脉冲在时间及空间上的重合。
  • 一种基于rgb基色超短脉冲白光产生方法
  • [发明专利]一种彩色分辨成像装置及方法-CN201510514146.2有效
  • 郑炜;陈龙超 - 深圳先进技术研究院
  • 2015-08-20 - 2017-11-07 - G01N21/64
  • 本发明提供了一种彩色分辨成像装置及方法,涉及显微成像技术领域。该方法包括将待测样品的荧光信号经过第一二向色镜到达分光镜分为第一束光路和第二束光路;将第一束光路发射至CCD相机,采集分辨图像;将第二束光路发射至三通道光电倍增管模块,分别采集红、绿、蓝三种颜色通道图像;将红、绿、蓝三种颜色通道图像分别与分辨图像进行矩阵点乘,分别生成红颜色分辨图像、绿颜色分辨图像和蓝颜色分辨图像;将红颜色分辨图像、绿颜色分辨图像和蓝颜色分辨图像经过矩阵相加运算,生成彩色分辨图像本发明解决了当前的二次扫描分辨显微技术存在的信号采集速率和效率较低的问题。
  • 一种彩色分辨成像装置方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top