专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]雪花骨裂疯马镜面皮的制备方法-CN201610138234.1有效
  • 邱召成;尉雷 - 无锡双象超纤材料股份有限公司
  • 2016-03-11 - 2018-01-23 - D06N3/18
  • 本发明涉及一种雪花骨裂疯马镜面皮的制备方法,首先在平纹纸上进行两次面层涂覆和耐寒底料树脂层的涂覆,然后与湿式贴合制得革半成品,制得的革半成品采用离型纸转移贴面,离型纸上分别涂覆有第一涂层、第二涂层和第三涂层,第一涂层的涂布量为120~150g,第二涂层的涂布量为180~200g,第三涂层的涂布量为200~230g,贴合完成后经过小支水揉得到雪花骨裂疯马镜面皮。本发明制备方法简单,步骤易于操作,制备得到的皮具有疯马的骨裂效果,雪花状的斑纹,又有镜面的亮透感,表面耐刮无折痕。
  • 雪花骨裂疯马镜面超纤皮制备方法
  • [发明专利]一种全水性环保细纤维皮革制作方法-CN201610677527.7在审
  • 张哲;许荣鑫 - 福建鑫发无纺布有限责任公司;吉林润泽超细纤维科技有限公司
  • 2016-08-17 - 2016-12-07 - D06N3/14
  • 本发明公开一种全水性环保细纤维皮革制作方法,制作步骤如下:1)非织造布准备:采用水溶性PVA做海、PET或PA6做岛制成定岛海岛细纤维;2)水性聚氨酯树脂含浸处理:采用水性聚氨酯浆料进行强制四浸四轧浸渍;3)水性开去PVA减量处理:把定型后的水性基布再通过连续式水洗机,共计八个水洗槽,水温依次控制为:40‑50℃一槽、60‑70℃两槽、80‑95℃两槽,常温3槽;反复水洗洗净PVA使纤维彻底超细化达到开,开后的基布再定型烘干即成水性海岛;4)干法造面处理。本发明整个制作过程不使用有机溶剂,所制得的纯水性环保海岛纤维皮革达到绝对绿色环保且超过天然皮革的真皮性能,具有降低生产成本、保护动物和生态环境等优点。
  • 一种水性环保纤维皮革制作方法
  • [发明专利]码率自适应分配方法-CN202110796984.9有效
  • 李成林;阚诺文;戴文睿;李劭辉;邹君妮;熊红凯 - 上海交通大学
  • 2021-07-14 - 2022-05-17 - H04N21/24
  • 本发明公开了一种网络吞吐量预测方法及码率自适应分配方法,包括:构建输入为待下载视频切片的前多个视频切片下载时间段内的网络吞吐量数据、输出为未来短期网络吞吐量预测统计分布的神经网络;构建参神经网络,拟合神经网络的参数的统计分布;构建网络吞吐量数据集;利用网络吞吐量数据集对参神经网络进行参数迭代更新,得到最优的参神经网络的参数模型,以计算神经网络的参数分布,通过对神经网络的参数进行蒙特卡洛采样
  • 自适应分配方法
  • [发明专利]一种基于优化的BiLSTM电压偏差预测方法-CN202110632684.7在审
  • 王宝华;张文惠;王大飞;张弛 - 南京理工大学
  • 2021-06-07 - 2021-10-26 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种基于优化的BiLSTM电压偏差预测方法,对电压偏差时间序列数据集进行标准差标准化处理,按照比例进行数据分割,得到训练集和验证集;利用预处理之后的电压偏差数据训练集训练BiLSTM电压偏差预测模型;将验证集输入到训练的BiLSTM电压偏差预测模型中,获取电压偏差预测值后进行反标准差处理,使用均方根误差作为BiLSTM电压偏差预测模型参数优化的目标函数,利用优化算法对BiLSTM电压偏差预测模型的参数进行优化,获取最优的参数组合;将最优参数组合作为BiLSTM预测模型的参数,构建基于优化算法的BiLSTM电压偏差预测模型,对电压偏差时间序列数据进行预测,获得最终的预测数据。
  • 一种基于贝叶斯优化bilstm电压偏差预测方法

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