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[发明专利]一种负面舆情判断方法和装置-CN201811518710.8在审
发明人：耿琦;苏谦;余训培 -专利权人：上海优扬新媒信息技术有限公司
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种负面舆情判断方法和装置，首先通过处理设备确定待识别舆情中出现的负面关键词和每个负面关键词的出现次数，根据所述负面关键词和所述每个负面关键词的出现次数可以确定出所述待识别舆情的负面评分，若所述待识别舆情的负面评分大于或等于预设阈值，将所述待识别舆情判断为负面舆情。从而实现了通过负面关键词匹配的方式自动识别舆情是否为负面舆情，避免了人为因素的影响，提高了识别效率和稳定性。
方法和装置关键词匹配处理设备人为因素自动识别预设申请

[发明专利]微博负面信息识别方法及装置-CN202310965826.0在审
发明人：桂婷;梁泽;赵杨 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心河北分中心
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了微博负面信息识别方法及装置，涉及到信息识别方法技术领域，包括S1、识别微博信息中出现的负面关键词；S2、分析负面关键词的语义环境；S3、确定微博信息中出现的负面关键词及次数；S4、根据所述负面关键词及其次数确定负面评分；S5、若所述待识别微博信息评分达到预设阈值，将所述待识别微博信息判断为负面信息。该微博负面信息识别方法及装置，可以确定出所述待识别微博信息的负面评分，若所述待识别微博信息的负面评分大于或等于预设阈值，将所述待识别微博信息判断为负面信息，从而实现了通过负面关键词匹配的方式自动识别微博信息是否为负面信息
负面信息识别方法装置

[发明专利]一种负面舆情指数的计算方法及系统-CN201510355005.0有效
发明人：李雪梅;刘大伟;刘玮;王海洋;隋雪青;程学旗;戴鹏飞 -专利权人：烟台中科网络技术研究所
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种负面舆情指数的计算方法及系统，包括步骤S1，对待分类文本进行基于情感词典的正负面分类和基于Mode l模型的SVM分类，分别得到分类结果1和分类结果2；步骤S2，若所述分类结果1与所述分类结果2的值都为负面，则认为待分类文本为负面，继续执行步骤S3；若所述分类结果1与所述分类结果2的值不都为负面，则认为待分类文本为非负面，计算结束；步骤S3，将待分类文本分别与用户标注负面词典和训练集关键词典匹配，分别得到负面指标1和负面指标2；步骤S4，将所述分类结果1、所述负面指标1和所述负面指标2进行线性组合，得到待分类文本的负面舆情指数。本发明计算出的负面舆情指数准确率高，计算语料范围广且能够实时计算。
一种负面舆情指数计算方法系统

[发明专利]一种基于行业的文本负面倾向判断方法-CN201210290556.X在审
发明人：陈国华;陈宗华;陈永江;仲兆满 -专利权人：江苏金鸽网络科技有限公司
申请日： 2012-08-16 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明是一种基于行业的文本负面倾向判断方法，该方法首先收集行业内的负面文本作为语料库L；其次从语料库L中提取有代表性的负面规则集合S1和负面词集合S2；接着用待识别文本T匹配负面规则集合S1的每个规则，统计负面规则权值判断文本是否负面；紧接着对没有被判断为负面的文本进行分词处理，得出词语集合S3，词数N；最后把集合S3中的每个词在集合S2中匹配，统计出文本中负面词所占比重及权值累加值，判断文本是否为负面本发明方法基于行业的文本负面判断准确率达较高，达到90%以上；该方法可以广泛应用于各个行业，通用性较强。
一种基于行业文本负面倾向判断方法

[发明专利]基于语音分析识别的服务处理方法及系统-CN202111100827.6在审
发明人：鲁珊珊 -专利权人：杭银消费金融股份有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G10L25/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于语音分析识别的服务处理方法及系统，基于预先训练的负面反馈预测模型对所述用户录音数据进行特征提取，获取所述用户录音数据对应于各个负面反馈维度的录音变量分布，基于所述负面反馈预测模型对所述各个负面反馈维度的录音变量分布进行负面反馈属性分类，获取所述每个目标用户对应的负面反馈属性序列，基于所述每个目标用户对应的负面反馈属性序列对向所述每个目标用户提供的线上服务进行优化配置。如此，通过基于负面反馈属性进行服务优化配置，可以更好地为不同的目标用户进行差异化服务，降低服务投诉率，进而减少线上成本。
基于语音分析识别服务处理方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的负面网络舆情指数的计算方法及系统-CN201811628758.4在审
发明人：张友书;朱玲;陈思成 -专利权人：四川新网银行股份有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的负面网络舆情指数的计算方法及系统，属于文本分析和自然语言处理技术领域，解决现有技术中，采用有监督的机器学习技术，需要大量的人工标注数据指导模型训练的问题。本发明获取包含关键字的舆情文章；获取大量文章并进行处理，得到训练集，将训练集用于训练MLSTM模型，得到负面舆情识别模型；基于负面舆情识别模型，对少量文章进行标注，同时基于负面舆情识别模型得到每篇文章的特征向量后，训练逻辑回归分类器得到绝对值最大的权重|W|对应的维度k；基于负面舆情识别模型计算包含关键字舆情文章的负面舆情分，再根据维度k所对应的负面舆情分得到关键字的最终负面舆情指数。以及方法所对应的系统，本发明用于计算负面网络舆情指数。
网络舆情计算方法及系统训练集维度自然语言处理技术机器学习技术逻辑回归模型计算模型训练人工标注数据指导特征向量文本分析分类器权重标注学习监督

[发明专利]负面情绪原因识别方法、设备及计算机可读存储介质-CN201811135410.1有效
发明人：赵伟伟;杨海军;徐倩;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种负面情绪原因识别方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：当获取到待识别句子后，生成所述待识别句子对应的句子模式；将所述句子模式与预存的负面情绪模式进行匹配，得到匹配结果；若根据所述匹配结果确定所述句子模式与所述负面情绪模式结构相同，且所述句子模式中至少存在一个元素与所述负面情绪模式的元素相同，则确定所述负面情绪模式对应的原因为所述待识别句子对应负面情绪的产生原因。本发明实现了实时识别出用户负面情绪以及产生负面情绪的原因。且相对于现有的基于机器学习算法分析用户的情绪，提高了识别用户产生负面情绪的原因的准确度。
负面情绪原因识别方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]智能机器人检测负面情绪的方法及系统-CN201610797690.7在审
发明人：左建飞 -专利权人：北京光年无限科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能机器人检测负面情绪的方法及系统，该方法包括启动人脸检测与追踪；检测到人脸后，进行人脸表情情绪检测；确定表情情绪为负面情绪后，启动录音，进行声音情绪检测；确定声音情绪为负面情绪后，根据该负面情绪生成多模态输出数据并输出本发明能够提高用户与智能机器人的交互体验，使得智能机器人能够准确识别用户的负面情绪，并依据负面情绪与用户进行交互。
智能机器人检测负面情绪方法系统

[发明专利]信息分类方法及装置、计算机可读存储介质-CN201810996942.8有效
发明人：林经纬;张玉洁;徐芳芳 -专利权人：上海汽车集团股份有限公司
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种信息分类方法及装置、计算机可读存储介质，其中所述方法包括：获取与产品相关的语料；对所述语料进行情感分析，筛选出与所述产品相关的负面语料；提取所述负面语料中的关键词；根据所述负面语料中的关键词，确定所述负面语料对应的与所述产品相关的一级标签；对所述负面语料进行语义分析，根据语义分析结果确定所述负面语料对应的二级标签；所述二级标签为所述一级标签对应的子标签；根据所述负面语料对应的一级标签以及二级标签，确定所述产品的负面分类信息。
信息分类方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]安抚儿童负面情绪的方法、装置、介质及设备-CN202110282415.2在审
发明人：谢申汝 -专利权人：上海博泰悦臻网络技术服务有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供安抚儿童负面情绪的方法、装置、介质及设备。所述安抚儿童负面情绪的方法包括：获取儿童的语音信息和/或图像信息；根据所述语音信息和/或所述图像信息判断儿童是否出现负面情绪；在判断出儿童出现负面情绪时，播放安抚人员的语音文件和/或视频文件，从而用于安抚儿童的负面情绪本发明的技术方案能够在行车过程中或非行车过程中自动识别儿童负面情绪，触发显示安抚人员的音视频文件，从而有效安抚儿童情绪。
安抚儿童负面情绪方法装置介质设备

[发明专利]基于机器学习算法识别负面金融资讯的方法和装置-CN201910789700.6在审
发明人：陈万康;杨晓倩 -专利权人：北京亚联之星信息技术有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习算法识别负面金融资讯的方法，包括获取待判断的金融资讯文本，对待判断的金融资讯文本进行句子的拆分；根据拆分的所有句子，运用预构建的算法模型一，对所有句子进行向量化处理，得到所有句子的负面或非负面分类结果；根据所有句子的负面或非负面分类结果，运用预构建的算法模型二，得到待判断的金融资讯文本是否为负面的判断结果。算法模型一和算法模型二是基于机器学习算法所构建的，通过利用机器学习算法分析以自然语言描述的金融资讯文本，以判断文本所反映的情绪是否为负面；这样既能够通过计算机实现大体量资讯的处理，同时又能够通过预构建的算法模型更准确判断资讯文本是否为负面
金融资讯算法模型文本句子构建分类结果基于机器学习算法资讯机器学习算法自然语言描述计算机实现判断结果向量化情绪分析

[发明专利]基于敏感节点免疫的负面信息级联阻挡方法-CN202110316810.8有效
发明人：李黎;郑晓华;韩静;张立臣;李鹏;王小明 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：一种基于敏感节点免疫的负面信息级联阻挡方法，由构建负面信息传播模型、网络图初始化、获取社团结构信息、确定级联敏感节点集、确定最优级联敏感节点子集、确定免疫节点数d％、阻挡负面信息级联步骤组成。在保证有限资源以及网络结构生存性能不受影响的前提下，选取免疫级联过程中的最少最优级联敏感节点，可降低负面信息传播速度和限制负面信息传播范围；在社团结构明显的复杂网络中，对于阻挡负面信息级联起到了很好的效果，具有一定的可实施性与有效性，可有效地阻挡负面信息的传播速度与传播范围。本发明具有部署简单、易于推广，能有效地阻挡负面信息的传播等优点，可应用于舆情、谣言、病毒营销等技术领域。
基于敏感节点免疫负面信息级联阻挡方法

[发明专利]基于物联的配网状态负面清单管控式的可靠性提升系统-CN202010989554.4在审
发明人：刘玉文;李海峰;蒲寅;陈华山;郑敏;贺卫刚;王朝龙;刘军;候旭亮;孙宏涛;李万昌;邢震;艾斌;段星宇;刘成珐;王浩;李永红;丁磊;严进宏;野创创 -专利权人：国网青海省电力公司海东供电公司;国网青海省电力公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：基于物联的配网状态负面清单管控式的可靠性提升系统，涉及变电设备检修领域，其结构为：开始→基础数据接入营配关系校核→是否符合负面清单库规则→生成负面清单库→是否需要处理→派单处理→审核评价→是否解决→记录到负面清单库→结束；→是否符合负面清单库规则→否→结束；是否需要处理→否→记录到负面清单库→结束；是否解决→否→是否长期存在需要规划解决→否→近远期规划最终解决→记录到负面清单库→结束。
基于网状负面清单管控式可靠性提升系统

[发明专利]一种基于知识图谱的评估推送方法、系统、设备和介质-CN202110716101.9有效
发明人：姚娟娟;樊代明;钟南山 -专利权人：明品云（北京）数据科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出一种基于知识图谱的评估推送方法、系统、设备和介质，包括：获取预设时间段内目标对象的检测记录，并根据所述检测记录生成所述目标对象的知识图谱；创建负面实体库，将所述知识图谱中的实体信息与所述负面实体库中的实体信息进行比对，获取所述目标对象的负面实体集合；获取所述负面实体集合的信息熵，若所述信息熵超出设定阈值，则根据所述负面实体集合中包含的负面实体信息获取对应的推送信息；本发明可保障信息推送准确性的同时，提高数据处理效率
一种基于知识图谱评估推送方法系统设备介质

[发明专利]承包商问题预警方法、预警装置及预警系统-CN202110696012.2在审
发明人：王云龙;李绪延;张国之;穆波;王廷春;郭晓燕 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G08B31/00 文献下载
摘要：本发明提供一种承包商问题预警方法、预警装置及预警系统，预警方法包括：持续获取承包商问题，利用承包商问题分类模型确定每一承包商问题的不同问题分类的类别概率，其中，所述问题分类包括负面类别和正面类别；根据每一承包商问题的问题分类的类别概率，从承包商问题中确定出负面问题；利用负面问题分类模型对负面问题进行不同负面问题分类；针对每一负面问题分类，根据该类负面问题的平均出现间隔时间或在检测时间段内的出现次数进行预警。
承包商问题预警方法装置预警系统

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