专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]退役动力电池余能快速检测评级方法-CN202010512176.0有效
  • 张梦雅;章尧;王家宁;戴金山;马燕萍;朱涌泉 - 武汉理工大学
  • 2020-06-08 - 2022-06-03 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种退役动力电池余能快速检测评级方法,基于退役动力电池余能预测构建MPSOBP模型,根据电池余能评定需求设置初始参数;获取MPSOBP模型训练所需的训练样本和测试样本;使用训练样本训练MPSOBP模型建立MPSOBP‑BP复合神经网络,预测待测退役动力电池的电池容量测定数据,并进行退役动力电池的余能评定;将电池容量测定数据和测定的电池结构状况数据输入联合的K‑Means聚类算法,进行退役动力电池的评级;输出余能评定结果评级结果。本发明能对退役动力电池进行快速精确地余能检测和评级,测量时长在15min以内。
  • 退役动力电池快速检测评级方法

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