专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于确定个人的共享好友的方法、设备和计算程序产品-CN201180051539.4有效
  • M·A·尼尔米 - 诺基亚公司
  • 2011-08-29 - 2013-07-03 - G06F17/30
  • 一种用于提供用以确定个人的一个或者多个共享好友的用户友好和高效方式的设备可以包括处理器和存储器,该存储器存储使该设备至少执行操作的可执行计算程序代码,该操作包括接收对图像中至少一个标记脸部的选择的指示计算程序代码还可以使设备响应于接收对标记脸部的选择,促进向设备发送生成的消息,该消息请求标识至少两个个人的一个或者多个共同分享好友。标记脸部对应于个人之一。计算程序代码还可以使设备实现提供指示个人是否具有一个或者多个共同分享好友的在图像上叠加的可视标志的显示。还提供对应方法和计算程序产品。
  • 用于确定个人共享好友方法设备计算机程序产品
  • [发明专利]用于动态时分双工的偏差控制-CN201880094429.8在审
  • 郭海友;T·A·勒瓦南 - 上海诺基亚贝尔股份有限公司;诺基亚通信公司
  • 2018-06-08 - 2021-01-29 - H04W28/04
  • 一种装置,包括至少一个处理器和至少一个存储器,该至少一个存储器包括计算程序代码。至少一个存储器和计算程序代码被配置为与至少一个处理器一起使该装置接收一个或多个交叉链路干扰过载指示。至少一个存储器和计算程序代码还被配置为与至少一个处理器一起使该装置:至少基于一个或多个交叉链路干扰过载指示来更新一个或多个链路方向偏差控制参数。至少一个存储器和计算程序代码还被配置为与所述至少一个处理器一起使该装置:使用经调整的一个或多个链路方向偏差控制参数来传输和/或接收信号。
  • 用于动态时分双工偏差控制
  • [发明专利]用于调整RRM测量的基于波束的标准评估-CN202080081932.7在审
  • T·科斯凯拉;J·凯科宁;J-P·科斯基宁 - 诺基亚技术有限公司
  • 2020-09-17 - 2022-07-15 - H04W52/02
  • 根据第一实施例,一种装置可以包括至少一个处理器和包括计算程序代码的至少一个存储器。所述至少一个存储器和所述计算程序代码可以被配置为利用所述至少一个处理器使所述装置至少:确定被配置用以基于至少一个测量来评估至少一个波束改变条件的至少一个参考值。所述至少一个存储器和所述计算程序代码可以进一步被配置为利用所述至少一个处理器使所述装置至少确定至少一个波束是否已经改变。所述至少一个存储器和计算程序代码还可以被配置为利用至少一个处理器使所述装置至少在确定所述至少一个定时器T已经到期时,确定所述至少一个波束改变条件已经被满足。
  • 用于调整rrm测量基于波束标准评估
  • [发明专利]一种计算自主学习源代码的方法-CN201910178229.7有效
  • 鲁鸣鸣;谭丁武;毕文杰;刘海英;郑一基;易驰 - 中南大学
  • 2019-03-08 - 2021-06-22 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种计算自主学习源代码的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、数据收集模块,通过在线判题系统得到符合要求c++程序代码,由问题题号P、问题c++源代码文件S两部分组成;S2、数据预处理模块,主要是将c++程序代码解析成能涵盖程序静态语法和动态语义的FDA图;S3、模型训练模块,利用带有注意力机制的门控图神经网络‑GGANN模型学习c++程序代码中间表示形式FDA图,以此训练好模型中的参数;S4、聚类与可视化分析模块,展开程序代码分类任务,评估模型分类精确度;可视化学习到的代码向量表征,分析模型性能;本发明提出的计算自主学习源代码的方法能够改善现有的人工阅读代码方式,同时有助于计算和人类更好的进行代码交互
  • 一种计算机自主学习源代码方法
  • [实用新型]可在系统编程的单片机电路板-CN201920205353.3有效
  • 毋茂盛 - 肇庆学院
  • 2019-02-15 - 2020-05-29 - G05B19/042
  • 本实用新型涉及单片机的技术领域,公开了可在系统编程的单片机电路板,包括主单片机以及编程单片机,所述编程单片机通过USB接口与计算连接,接收计算发送的程序代码;所述编程单片机同时也与主单片机连接,可以对主单片机进行在系统编程,即将接收的程序代码写入所述主单片机的Flash存储器中;利用编程单片机可以直接接收计算中的程序代码,将接收的程序代码写入主单片机的Flash存储器中,这样,不需要额外的编程器,就可以实现对主单片机进行系统编程,方便主单片机的程序修改或远程升级,同时,降低了开发成本。
  • 系统编程单片机电路板
  • [发明专利]用于执行加密算法的设备和方法-CN202180056692.X在审
  • 理查德·约翰·凯特韦尔 - 安赛飞保安有限公司
  • 2021-08-05 - 2023-06-06 - G06F21/62
  • 一种计算实现的方法,包括:获得第一数据,该第一数据包括实现加密算法的计算程序代码的表示;获得第二数据;接收对执行第一机制的请求,该请求包括标识第一机制的信息、以及将第一数据标识为对应于程序并将第二数据标识为对应于输入的信息;执行第一机制,其中,执行第一机制包括:执行第一确定,该第一确定包括:确定与第二数据相关联的第一策略是否允许第二数据与第一数据中表示的程序一起使用,以及确定与计算程序代码相关联的第三策略是否允许计算程序代码与第二数据一起使用;以及如果第一确定成功,则以第二数据为输入,执行第一数据中表示的程序
  • 用于执行加密算法设备方法
  • [发明专利]一种基于词袋模型的计算程序分类方法-CN201910071876.8有效
  • 丁建伟;陈周国;刘义铭;孙恩博;吴开均 - 中国电子科技集团公司第三十研究所
  • 2019-01-25 - 2022-03-18 - G06F8/70
  • 本发明公开了一种基于词袋模型的计算程序分类方法,将计算程序转换为一个由自定义函数或基本块为单位的API调用序列;计算程序提取的API调用序列是API调用的组合,一个API调用序列中每个API调用存在上下文依赖关系,利用API调用序列训练基于上下文关系的词袋模型,得到每一个API调用序列以及API调用的向量表示,通过API调用序列的欧式距离计算相似度,判定未知计算程序的分类。本发明采用三层神经网络算法训练计算程序代码,在很好的学习到代码的整体语义特征和上下文计算程序代码基因的信息的同时,极大的降低了计算复杂度;基于深度学习的计算程序的基列向量化表示和聚类方法检测具有较好的效果
  • 一种基于模型计算机程序分类方法

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