专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习模型的飞行器结构裂纹检测方法-CN202110970084.1在审
  • 吕帅帅;王彬文;杨宇;王叶子;李嘉欣 - 中国飞机强度研究所
  • 2021-08-23 - 2021-11-26 - G06T7/00
  • 本申请属于结构健康监测领域,特别涉及一种基于深度学习模型的飞行器结构裂纹检测方法。包括:步骤一、构建深度学习模型包括:疑似裂纹特征提取模块,用于从待检测图像中提取包含疑似裂纹区域的特征图,并获取疑似裂纹区域的坐标信息;对比特征提取模块,用于根据疑似裂纹区域的坐标信息,从无裂纹的模板图像中提取对应区域的特征图;裂纹判定模块,用于将疑似裂纹特征提取模块输出的特征图与对比特征提取模块输出的特征图进行对比,判定疑似裂纹区域是否有裂纹;步骤二、进行深度学习模型训练;步骤三、进行飞行器结构裂纹检测。本申请能够减小干扰因素对裂纹检测准确率的影响,实现飞行器结构疲劳裂纹准确、快速、实时的识别与预警。
  • 一种基于深度学习模型飞行器结构裂纹检测方法
  • [发明专利]显示装置-CN202211650943.X在审
  • 严喆焕 - 三星显示有限公司
  • 2022-12-21 - 2023-06-30 - H10K71/70
  • 显示装置包括:多个像素,在透射区域周围的显示区域处;第一裂纹检测图案,在透射区域处;第2‑1裂纹检测图案,在第一裂纹检测图案上;以及第2‑2裂纹检测图案,在第一裂纹检测图案上,第2‑2裂纹检测图案与第2‑1裂纹检测图案隔开并且与第2‑1裂纹检测图案相邻。在平面图中,第一裂纹检测图案与第2‑1裂纹检测图案和第2‑2裂纹检测图案重叠。
  • 显示装置
  • [发明专利]一种区域内输电铁塔新增裂纹检测方法-CN201510823469.X有效
  • 龙华;高杰 - 昆明理工大学
  • 2015-11-24 - 2018-08-14 - G01N21/88
  • 本发明涉及一种裂纹检测方法,具体的说是一种区域内输电铁塔新增裂纹检测方法。本发明为:首先,针对区域内的所有输电铁塔进行统一编码标识,建立输电铁塔信息数据库;其次,进行原始裂纹图像采集、原始裂纹样本图像处理,并根据图像处理结果建立裂纹分析模型;然后,进行非原始裂纹所在区域图像采集、非原始裂纹所在区域图像处理;最后,进行新增裂纹识别判断,即根据裂纹分析模型,实现对非原始裂纹所在区域采集图像中裂纹的识别判断,并将识别判断存在新增裂纹的输电铁塔的裂纹信息推送到监管终端。本发明不仅降低了劳动成本,且大幅度提高了输电铁塔新增裂纹检测的精度,提高了工作效率,同时有效消除了输电铁塔中潜在的安全隐患。
  • 一种区域内输电铁塔新增裂纹检测方法
  • [发明专利]瓷器表面裂纹修复鉴定系统-CN202010647095.1在审
  • 蒋梦兰 - 蒋梦兰
  • 2020-07-07 - 2020-11-06 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种瓷器表面裂纹修复鉴定系统,包括:修复鉴定机构,用于对每一个裂纹区域执行以下处理:确定所述裂纹区域占据瓷器子图像的面积比例,当所述面积比例大于等于预设比例阈值时,将所述裂纹区域作为需要修复的目标区域,当所述面积比例小于所述预设比例阈值时,将所述裂纹区域作为不需要修复的目标区域;高亮显示设备,用于显示在所述瓷器子图像中对需要修复的目标区域进行高亮红色显示,对不需要修复的目标区域进行高亮蓝色显示。本发明的瓷器表面裂纹修复鉴定系统操作简单、运行可靠。由于采用了可靠的电子鉴定模式对瓷器表面裂纹进行有效鉴定,从而为后续的瓷器表面裂纹修复提供了针对性的参考数据。
  • 瓷器表面裂纹修复鉴定系统
  • [发明专利]一种基于乳化高黏沥青的路面裂纹检测系统-CN202311188586.4在审
  • 张文娟;李晨光 - 山东重交路桥工程有限公司
  • 2023-09-15 - 2023-10-24 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,提出了一种基于乳化高黏沥青的路面裂纹检测系统,包括:获取道路灰度图;通过梯度算子获取像素点的梯度幅值,根据梯度幅值进行聚类得到若干簇类,得到簇类的相似度将灰度直方图分为若干灰度级;根据灰度级将道路灰度图进行划分,区域生长得到生长区域;根据生长区域得到像素点为裂纹区域的可能性;获得每个生长区域的第一延伸区域和第二延伸区域,根据第一延伸区域和第二延伸区域得到像素点为裂纹的概率,根据像素点为裂纹的概率得到不同灰度级的拉伸强度并获得增强图像;根据增强图像判断路面为裂纹区域,并对路面裂纹进行修复。本发明能够更精确的对裂纹区域进行更大程度的拉伸,使得裂纹区域更明显。
  • 一种基于乳化沥青路面裂纹检测系统
  • [发明专利]半导体器件及其制造方法-CN202111197901.0在审
  • 张喆淳;金想起;郑一根;韩正勋 - 三星电子株式会社
  • 2021-10-14 - 2022-08-26 - H01L23/00
  • 所述半导体器件可以包括半导体衬底、裂纹阻挡层和裂纹阻挡部分。所述半导体衬底可以包括多个芯片区域和被构造为围绕所述多个芯片区域中的每个芯片区域的划线道区域。沟槽可以由所述半导体器件的一个或更多个内表面限定,以形成在所述划线道区域中。所述裂纹阻挡层可以位于所述沟槽的内表面上。所述裂纹阻挡层可以被构造为阻挡在沿着所述划线道区域切割所述半导体衬底期间在所述划线道区域中产生的裂纹扩展到任何所述芯片区域中。所述裂纹阻挡部分可以至少部分地填充所述沟槽,并可以被构造为阻挡所述裂纹从所述划线道区域扩展到任何所述芯片区域中。
  • 半导体器件及其制造方法
  • [发明专利]基于人工智能的裂纹缺陷评估方法-CN202210412960.3在审
  • 张玉芹 - 北京与子成科技有限公司
  • 2022-04-20 - 2022-08-30 - G06T7/00
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的裂纹缺陷评估方法。该方法获取裂纹缺陷图像中裂纹缺陷区域;由裂纹缺陷区域出现的裂纹交叉点计算裂纹段的斜率变化范围;根据相邻裂纹缺陷图像中裂纹缺陷区域新出现的新裂纹交叉点计算对应检测区域中的粗糙度以得到粗糙度范围;基于斜率变化范围和粗糙度范围,确认待检测裂纹缺陷图像的目标裂纹段;由目标裂纹段判断裂纹的损伤程度。通过分析现有分支裂纹的情况来预测待检测裂纹缺陷图像中裂纹的后续分支情况,能够提高检测的合理性和准确性,以根据检测结果对金属材料进行提前更换,避免使用过程中出现异常情况。
  • 基于人工智能裂纹缺陷评估方法
  • [发明专利]一种玻璃板裂纹检测方法、装置、设备及介质-CN202310079413.2有效
  • 请求不公布姓名 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2023-02-08 - 2023-05-09 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种玻璃板裂纹检测方法、装置、设备及介质,涉及玻璃板检测技术领域,用于解决现有技术中不能准确的检测出玻璃板破片的裂纹缺陷,从而影响到玻璃板质量的技术问题。该方法包括先基于分割阈值,获得目标玻璃板的检测区域;所述分割阈值由若干历史玻璃板获得;然后基于所述检测区域的灰度阈值,对所述目标玻璃板的检测区域进行分割,以获得所述目标玻璃板的初筛裂纹区域;然后对比所述目标玻璃板的初筛裂纹区域的平均灰度值与所述目标玻璃板的非裂纹区域的平均灰度值,以获得所述目标玻璃板的最终裂纹区域。本申请通过上述方法,可以逐渐缩小包含破片裂纹区域,在更小的区域内能更准确的检测出破片裂纹缺陷。
  • 一种玻璃板裂纹检测方法装置设备介质

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