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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

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B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种衰减趋势确定模型构建方法、衰减趋势确定方法-CN202011427693.4在审
发明人：郭毅 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种衰减趋势确定模型构建方法、衰减趋势确定方法，该方衰减趋势确定模型构建方法包括：在获取根据实验电池的耐久性实验数据确定的第一训练数据和使用电池的电池状态数据之后，先利用第一训练数据对机器学习模型进行训练，得到基础预测模型；再根据该使用电池的电池状态数据和该基础预测模型，生成第二训练数据；最后，根据该第二训练数据和该第一训练数据生成衰减趋势确定模型。其中，因第一训练数据能够表示出车辆电池在耐久性实验下的容量衰减趋势数据，且第二训练数据能够表示出车辆电池在实际应用中的容量衰减趋势数据，使得基于第二训练数据和第一训练数据生成的衰减趋势确定模型能够准确地预测出车辆电池的容量衰减趋势数据
一种衰减趋势确定模型构建方法

[发明专利]一种锂电池容量衰减趋势预测方法及系统-CN202211639342.9在审
发明人：何学智;汤慈全;刘作斌 -专利权人：福建星云电子股份有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：本发明提供了锂电池检测技术领域的一种锂电池容量衰减趋势预测方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、基于CNN和LSTM创建一正常衰减预测模型，并对所述正常衰减预测模型进行训练；步骤S20、基于DNN创建一容量增生预测模型，并对所述容量增生预测模型进行训练；步骤S30、基于训练后的所述正常衰减预测模型以及容量增生预测模型生成一容量衰减趋势预测模型；步骤S40、利用所述容量衰减趋势预测模型进行锂电池的容量衰减趋势预测。本发明的优点在于：极大的提升了容量衰减趋势预测的精度。
一种锂电池容量衰减趋势预测方法系统

[发明专利]一种获得质子交换膜燃料电池衰减趋势的方法及装置-CN202110991826.9有效
发明人：崔晓华;潘凤文;常会楷;荆琪;于学佳;任辉辉;闫伟 -专利权人：潍柴动力股份有限公司;潍柴新能源科技有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G01R31/378 文献下载
摘要：本发明公开了一种获得质子交换膜燃料电池衰减趋势的方法及装置，其中，获得质子交换膜燃料电池衰减趋势的方法，是通过检测尾气中的目标气体来判断质子交换膜燃料电池是否发生趋势，相对于现有技术中通过初始极化曲线与当前极化曲线的电压之差来判断衰减趋势的方式，一旦尾气中的目标气体的含量达到一定的值，则能够快速判断质子交换膜燃料电池发生衰减，同时将质子交换膜燃料电池的衰减趋势转化为通过目标气体的含量，实现了质子交换膜燃料电池的衰减趋势的快速判断。
一种获得质子交换燃料电池衰减趋势方法装置

[发明专利]一种预测电池寿命的方法及装置-CN201710066104.6有效
发明人：赵双成;林威志 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2017-02-06 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：一种电池寿命预测方法及装置，方法包括：录使用电池的历史数据；依据所述历史数据和至少一个衰减因素计算电池的容量衰减趋势；输出所述容量衰减趋势；其中，所述电池的容量衰减趋势用于表征未来一时间段内所述电池的电池容量的衰减速度本发明实施例记录和分析电池使用历史数据,结合电芯特性计算电池容量衰减趋势和使用寿命，显示直观的电池使用寿命预测曲线,同时提供交互界面，通知用户电池容量衰减加速的原因,可以有效指导用户如何保养电池。
一种预测电池寿命方法装置

[发明专利]工区地下介质频率域异常分析的方法-CN201410310541.4在审
发明人：刘仕友;陈殿远 -专利权人：中国海洋石油总公司;中海石油（中国）有限公司湛江分公司
申请日： 2014-07-02 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G01V1/40 文献下载
摘要：工区地下介质频率域异常分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：通过测井资料的岩石物理分析，区分工区的地下介质的砂岩地层和泥岩地层；通过时频分析算法，求取工区的地震资料在砂岩地层和泥岩地层的频率信息资料；通过地震波衰减特征提取技术，对频率信息资料进行衰减特征提取，获得地震资料在砂岩地层和泥岩地层的频率衰减特征参数；利用最小二乘法对衰减特征参数进行线性拟合或多项式拟合，得到砂岩地层的衰减趋势线和泥岩地层的衰减趋势线；以砂岩地层的衰减趋势线为主，以泥岩地层的衰减趋势线为附，分析地震资料在砂岩地层和泥岩地层的衰减趋势的差异。
工区地下介质频率异常分析方法

[发明专利]一种光伏发电测试系统-CN201310005731.0有效
发明人：孙韵琳;舒江东 -专利权人：广州中晶新能源工程有限公司;顺德中山大学太阳能研究院
申请日： 2013-01-08 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：获取每个时间点所对应的辐照，将每个时间点所对应的所述辐照积分获得当天的总辐照值；将所述总辐照值转换成25℃、辐照为1KWH/M2时的效率n以及功率p；每间隔10日比较前一次与后一次的总辐照值，并根据每一次的效率绘制相应的效率衰减趋势图表；根据效率衰减趋势图表分析光伏组件效率的衰减趋势；并根据衰减趋势获得光伏组件衰减对光伏发电系统的发电量的影响。本发明可准确的获得光伏组件及光伏发电系统的发电量衰减趋势。
一种发电测试系统

[发明专利]一种衰减因子的获取方法和获取装置-CN201210184622.5有效
发明人：詹五洲;王东琦;涂永峰;王静;张清;苗磊;许剑峰;胡晨;杨毅;杜正中;齐峰岩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2008-04-25 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种衰减因子的获取方法，用于丢包隐藏中的合成信号的处理，包括以下步骤：获取信号的变化趋势；根据所述信号的变化趋势获取衰减因子。本发明还公开了一种衰减因子获取装置。通过使用本发明，使用历史信号最近的变化趋势来动态调整自适应衰减因子，实现历史数据和最新收到的数据的平稳过渡，使得补偿后的信号和原始信号尽量保持一致的衰减速度，适应人的语音丰富多变的特点。
一种衰减因子获取方法装置

[发明专利]一种衰减因子的获取方法和获取装置-CN200880001024.1有效
发明人：詹五洲;王静;王东琦;张清;涂永峰;苗磊;许剑峰;胡晨;杨毅;杜正中;齐峰岩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2008-04-25 - 公布日： 2009-11-11 - 主分类号： G10L19/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种衰减因子的获取方法，用于丢包隐藏中的合成信号的处理，包括以下步骤：获取信号的变化趋势；根据所述信号的变化趋势获取衰减因子。本发明还公开了一种衰减因子获取装置。通过使用本发明，使用历史信号最近的变化趋势来动态调整自适应衰减因子，实现历史数据和最新收到的数据的平稳过渡，使得补偿后的信号和原始信号尽量保持一致的衰减速度，适应人的语音丰富多变的特点。
一种衰减因子获取方法装置

[发明专利]一种二手电池使用寿命的预测方法以及装置-CN201910936739.6有效
发明人：郭毅;高雁飞;王尧峰 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请公开了一种二手电池使用寿命的预测方法以及装置，在获取二手电池的历史使用信息、性能测试信息和目标使用场景后，根据历史使用信息、性能测试信息以及目标使用场景，确定SOH历史衰减趋势、实际储能参数和SOH使用衰减因子，并根据SOH历史衰减趋势、实际储能参数和SOH使用衰减因子，确定在目标使用场景下二手电池使用寿命。其中，由于SOH历史衰减趋势、实际储能参数和SOH使用衰减因子均是影响二手电池使用寿命的重要参数，因而，在根据SOH历史衰减趋势、实际储能参数和SOH使用衰减因子确定二手电池使用寿命时，能够准确地预测出在目标使用场景下二手电池使用寿命
一种二手电池使用寿命预测方法以及装置

[发明专利]一种衰减因子的获取方法和获取装置-CN200710169618.0无效
发明人：詹五洲;王东琦;涂永峰;王静;张清;苗磊;许剑峰;胡晨;杨毅;杜正中;齐峰岩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2007-11-05 - 公布日： 2008-06-25 - 主分类号： H04M7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种衰减因子的获取方法和获取装置。该获取方法用于丢包隐藏中的合成信号的处理，包括以下步骤：获取信号的变化趋势；根据所述信号的变化趋势获取衰减因子。通过使用本发明，使用历史信号最近的变化趋势来动态调整自适应衰减因子，实现历史数据和最新收到的数据的平稳过渡，使得补偿后的信号和原始信号尽量保持一致的衰减速度，适应人的语音丰富多变的特点。
一种衰减因子获取方法装置

[发明专利]信号处理方法和装置-CN201110092815.3有效
发明人：詹五洲;王静;王东琦;张清;涂永峰;苗磊;许剑峰;胡晨;杨毅;杜正中;齐峰岩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2008-04-25 - 公布日： 2011-08-31 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于丢包隐藏中的合成信号的处理的信号处理方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：获取历史信号中最后两个基音周期信号的变化趋势；根据所述变化趋势获取衰减因子；根据所述衰减因子获取衰减后重构的丢失帧通过使用本发明，使用历史信号最近的变化趋势来动态调整自适应衰减因子，实现历史数据和最新收到的数据的平稳过渡，使得补偿后的信号和原始信号尽量保持一致的衰减速度，适应人的语音丰富多变的特点。
信号处理方法装置

[发明专利]一种锂离子电池衰减来源判定方法及装置-CN202010171222.5有效
发明人：李鹏;赵星;杨光华;李师;张庆波 -专利权人：郑州深澜动力科技有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：本发明涉及一种锂离子电池衰减来源判定方法及装置，属于锂离子电池状态测试技术领域。该方法包括以下步骤：1)获取待判定锂离子电池当前的电压差分曲线及容量增量曲线；2)将步骤1)获取的当前的电压差分曲线与历史电压差分曲线进行比较，得到电压差分曲线的变化趋势；将步骤1)获取的当前的容量增量曲线与历史容量增量曲线进行比较，得到容量增量曲线的变化趋势；3)根据所述变化趋势和锂离子电池容量衰减机理，判定步骤1)中待判定锂离子电池的衰减来源。本发明根据电压差分曲线和容量增量曲线的变化趋势的特点，结合锂离子电池容量衰减机理，可以准确判断出待判定锂离子电池的衰减来源。
一种锂离子电池衰减来源判定方法装置

[发明专利]基于自适应信息融合的电池健康状态预测方法及设备-CN202110341864.X有效
发明人：贺益君;冯一峰;沈佳妮;马紫峰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应信息融合的电池健康状态预测方法及设备，所述方法包括以下步骤：基于钠离子电池历史测试数据，采用小波分析法构建SOH全局衰减趋势模型和局部容量再生波动自回归模型；基于钠离子电池历史测试数据，采用基于电压的特征提取方法构建可用容量模型；获取待预测钠离子电池的历史循环数据，基于所述SOH全局衰减趋势模型、局部容量再生波动自回归模型和可用容量模型分别计算在当圈循环下钠离子电池的SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息；对所述SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息进行信息融合，获得最终电池健康状态预测值。
基于自适应信息融合电池健康状态预测方法设备

[发明专利]一种基于深度学习的电池容量衰减趋势预测方法及系统-CN202211639533.5在审
发明人：何学智;汤慈全;梁琦晖 -专利权人：福建星云电子股份有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了电池检测技术领域的一种基于深度学习的电池容量衰减趋势预测方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取大量的电池的充放电数据，并对所述充放电数据进行预处理；步骤S20、利用卷积神经网络对预处理后的所述充放电数据的时序进行特征提取，得到第一特征；步骤S30、利用长短期记忆网络对提取的所述第一特征进行回归预测，得到电池容量的预测值；步骤S40、基于各所述预测值进行电池容量衰减曲线的拟合，利用拟合后的所述电池容量衰减曲线进行电池容量衰减趋势预测本发明的优点在于：极大的提升了电池容量衰减趋势预测的鲁棒性、准确率、直观性。
一种基于深度学习电池容量衰减趋势预测方法系统

[发明专利]一种基于互联网的锂电池智能监测管理系统-CN202210191303.0有效
发明人：王海雷 -专利权人：深圳市海雷新能源有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H01M10/44 文献下载
摘要：本发明公开一种基于互联网的锂电池智能监测管理系统，包括参数检测获取模块、差异衰减分析模块、趋势预测评估模块、参数干扰校正模块、服务管理平台和预警提示模块，趋势预测评估模块预测评估出锂电池继续使用过程中达到更换条件的时长本发明通过采用趋势预测模型对等压降放电衰减率大于设定等压降放电衰减率安全阈值的最小等压降放电衰减率的时间点作为锂电池寿命预测的起始点进行预测评估，并通过对环境前后进行分析以对趋势预测模型进行动态调整，提高了锂电池预测的准确性
一种基于互联网锂电池智能监测管理系统

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