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[发明专利]可变点FFT/IFFT运算方法、装置及系统-CN201010123082.0有效
发明人：梅程强;甘初晖 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2010-03-12 - 公布日： 2010-07-28 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种可变点FFT/IFFT运算方法、装置及系统，涉及信号处理技术，解决了FFT/IFFT处理延迟较长问题。该方法包括：前m级蝶形运算的每级蝶形运算中，从每个蝶形运算单元各自对应的第一RAM中依次读取两个数据到对应蝶形运算单元，并将蝶形运算后数据原址写回第一RAM；从每个蝶形运算单元各自对应的第二RAM中依次读取两个数据到对应蝶形运算单元，并将蝶形运算后数据原址写回第二RAM；第m+1级至第n级蝶形运算的每级蝶形运算中，分别从每个蝶形运算单元各自对应的两个RAM中分别读取一个数据到对应蝶形运算单元，并将蝶形运算后数据原址写回所述对应的两个
可变 fft ifft 运算方法装置系统

[发明专利]数据处理方法和相关装置-CN201280000317.4有效
发明人：周扬;刘彬 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2012-04-28 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：其中，一种数据处理方法可包括：将y路待进行第z级基y蝶形运算的数据，输入基y蝶形运算器进行第z级基y蝶形运算，其中，y和z为正整数；在述第z级基y蝶形运算为最后一级基y蝶形运算的情况下，输出第z级基y蝶形运算得到的结果数据；在第z级基y蝶形运算不为最后一级基y蝶形运算的情况下，将第z级基y蝶形运算得到的结果数据，输入基y蝶形运算器进行第z+1级基y蝶形运算。本发明实施例提供的技术方案，有利用减少对数据进行蝶形运算所需的资源消耗。
数据处理方法相关装置

[发明专利]一种用于FFT运算的块浮点处理方法及装置-CN202010364700.4有效
发明人：洪钦智;王志君;刘光宇;梁利平 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于FFT运算的块浮点处理方法及装置，属于集成电路技术领域，解决了现有技术对FFT数据的吞吐率较差造成的FFT数据运算效率较低的问题。该处理方法包括如下步骤：对采集的多个FFT数据分别进行第1级蝶形运算，得到第1级蝶形运算结果；基于第n‑1级蝶形运算结果，计算多个第n‑1级蝶形运算的移位值；基于所述第n‑1级蝶形运算的移位值分别对相应的第n‑1级蝶形运算结果进行移位；对移位后的第n‑1级蝶形运算结果分别进行第n级蝶形运算；直至得到第N级蝶形运算结果；其中，2≤n≤N；N表示蝶形运算的级数，为大于等于2的自然数。实现了多个FFT数据交叉进行的蝶形运算，提高了FFT数据的运算效率。
一种用于 fft 运算浮点处理方法装置

[发明专利]一种通用浮点全流水FFT运算IP核-CN201310550018.4在审
发明人：翟恒峰;秦轶炜 -专利权人：上海航天测控通信研究所
申请日： 2013-11-08 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：一种通用浮点全流水FFT运算IP核，包括：原位运算单元，用以对输入的数字信号分块整理，原位运算单元首先通过地址倒序完成原位运算，然后通过乒乓缓存的方法将输入的数字信号以每组256点的顺序缓存，再通过奇偶序列筛选产生方便于蝶形运算输入的数据；基2流水型蝶形运算单元，包括若干级的蝶形流水运算单元，第一级的蝶形流水运算单元接收经原位运算单元产生的数据，之后的每一级的蝶形流水运算单元分别连接上一级的蝶形流水运算单元，以计算相应的每一点输入对应的FFT运算输出；结果处理单元，连接基2流水型蝶形运算单元，对基2流水型蝶形运算单元计算出的FFT运算输出进行整理。
一种通用浮点流水 fft 运算 ip

[发明专利]向量处理器中基于SIMD的并行FFT/IFFT蝶形运算方法及装置-CN201410014700.6有效
发明人：刘衡竹;陈艇;张剑锋;张波涛;刘冬培;周理;吴铁彬 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2014-01-13 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开一种向量处理器中基于SIMD的并行FFT/IFFT蝶形运算方法及装置，该方法将N点蝶形运算分为多段执行，每段包含多个独立蝶形运算组，每个蝶形运算组的每一级蝶形运算采用固定模式进行数据混洗后与对应的常复系数相乘，再将每相邻两个数据进行加和减运算，使用单条指令就能实现向量数据的混洗、复数乘法以及蝶形运算，实现方法简单、执行效率高、蝶形运算组内无需独立的复数乘法，能够有效减少处理器的功耗；该装置包括向量寄存器文件、固定模式混洗网络、常复系数乘法器阵列、蝶形运算阵列以及FFT/IFFT控制寄存器，通过顺序执行即可实现并行蝶形运算，减少了硬件及运算的复杂度，可以进一步方便硬件的扩展。
向量处理器基于 simd 并行 fft ifft 蝶形运算方法装置

[发明专利]快速傅立叶变换装置、正交频分复用通信装置及方法-CN200710084974.2无效
发明人：狩野信吾 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2007-02-17 - 公布日： 2007-08-29 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：输出端子(340)从输出端子(340)包括的多个蝶形运算单元的至少一个中，取出由基站分配的特定的副载波数据。第一节点(320)、第二节点(330)以及输出端子(340)的蝶形运算单元分别仅使参与特定的副载波数据的取出的蝶形运算单元进行蝶形运算。由此，省略蝶形运算器(300)的无谓的蝶形运算。
快速傅立叶变换装置正交频分复用通信方法

[发明专利]一种快速傅立叶变换处理器及其方法-CN200810067095.3有效
发明人：赵兴山 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2008-05-04 - 公布日： 2009-11-04 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种快速傅立叶变换处理器及其处理方法，所述快速傅立叶变换处理器对一个N点序列进行多级混合基蝶形运算，所述多级混合基蝶形运算依次为α₂级基－2蝶形运算、α₃级基－3蝶形运算、α₄级基－4蝶形运算以及α₅级基－4蝶形运算，其中，α₂和α₅均为大于或者等于0的整数，α₃和α₄均为大于0的整数，且每一级蝶形运算的输入数据为其上一级蝶形运算的运算结果。
一种快速傅立叶变换处理器及其方法

[发明专利]一种FFT硬件加速器和数据处理方法-CN202211200111.8在审
发明人：李思雨;李世兴;祝毅;刘艺 -专利权人：中国星网网络应用有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F7/48 文献下载
摘要：该FFT硬件加速器包括FFT处理模块，FFT处理模块包括多个蝶形运算单元，分为偶数级蝶形运算单元和奇数级蝶形运算单元。其中，每个奇数级蝶形运算单元之后连接一个转换单元，用于对与转换单元连接的上一级蝶形运算单元的运算结果进行复数实部和复数虚部交换，并对交换后的复数虚部取反后，传递到与转换单元连接的下一级蝶形运算单元，或将与转换单元连接的上一级蝶形运算单元的运算结果，传递到与转换单元连接的下一级蝶形运算单元。与相关技术相比，可以大量减少乘法的运算次数，降低数据运算量，同时使得FFT硬件加速器的硬件结构简单、控制方便。
一种 fft 硬件加速器数据处理方法

[发明专利]快速傅里叶变换FFT数据处理方法及装置-CN201810174203.0有效
发明人：王元磊;张兴明;宋克;刘勤让;沈剑良;吕平;朱珂;刘冬培;王盼;高彦钊;谭力波;陶常勇;杨堃;王封;张帆;张新顺;汪欣 -专利权人：天津芯海创科技有限公司;天津市滨海新区信息技术创新中心
申请日： 2018-03-01 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种快速傅里叶变换FFT数据处理方法及装置，方法包括：将样本点数除以基准样本点数，得到调度因子M；若调度因子M小于或者等于1，在运算模块中选取至少一个蝶形运算单元同时对样本点进行FFT蝶形运算，得到蝶形运算结果；若调度因子M大于1且样本点数为基准样本点数的2N倍，反复利用运算模块中全部蝶形运算单元进行FFT蝶形运算，直至全部样本点均计算完毕，得到第一级运算结果；将第一级运算结果分别存入对应的存储器；基于第一级运算结果，反复利用运算模块中的全部蝶形运算单元进行FFT蝶形运算，直至得到第N+1级蝶形运算结果，缓解现有技术中的数据调度结构应用环境单一、灵活性低的问题
快速傅里叶变换 fft 数据处理方法装置

[发明专利]一种流水线结构的FFT处理器-CN201310150973.9有效
发明人：张挺;陈岚;冯燕 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2013-04-26 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种流水线结构的FFT处理器，用于处理N点基r-DIT-FFT运算，N＝2M，M为正整数，该处理器包括：L级蝶形运算单元，若干个输入存储单元以及两个输出存储单元，L＝logrN；每级蝶形运算单元与两个输入存储单元相连，除第L级蝶形运算单元外的每级蝶形运算单元与下一级蝶形运算单元的两个输入存储单元相连，第L级蝶形运算单元与两个输出存储单元相连；第一级蝶形运算单元的两个输入存储单元、第L级蝶形运算单元的两个输入存储单元以及第L级蝶形运算单元的两个输出存储单元的存储空间为N点；第K级蝶形运算单元的两个输入存储单元的存储空间为rK点，其中K为大于1且小于L的正整数。
一种流水线结构 fft 处理器

[发明专利]一种FFT并行处理装置和方法-CN201310740883.5有效
发明人：苏永涛;姚彦斌;朱子元;唐杉;石晶林 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2013-12-27 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明提供一种FFT并行处理装置和方法，该装置支持一种或多种基数的蝶形运算，包括FFT控制器和蝶形运算器。其中，FFT控制器用于根据并行度将FFT运算分解为一级或多级蝶形运算，所述并行度是所述装置支持的一种或多种基数的倍数。蝶形运算器用于顺序执行每一级蝶形运算，其中在每一级蝶形运算中执行一次或多次蝶形运算，并且每一次蝶形运算的基数是所述装置支持的基数。利用本发明提供的装置和方法，可在保持访存并行度与系统并行度一致的情况下，通过简单的地址运算来避免访存冲突问题。此外，还可以支持较高的FFT并行化程度，在提高运算速度的同时将硬件资源保持在较低的水平。
一种 fft 并行处理装置方法

[发明专利]旋转因子确定方法及装置、电子设备、存储介质-CN202111187747.9在审
发明人：刘福良;房旭;马骏 -专利权人：哲库科技（北京）有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：一种旋转因子确定方法及装置、电子设备、存储介质，该方法应用于电子设备，该方法包括：根据电子设备的蝶形运算模块所支持的最大并行度和初始数据对应的变换点数，获取该蝶形运算模块调用的每个蝶形运算级别对应的第一旋转因子信息，其中，变换点数用于定义对初始数据进行傅里叶变换的采样点数；根据目标蝶形运算级别对应的第一旋转因子信息，在旋转因子查找表中并行获取目标蝶形运算级别包含的蝶形单元对应的各个旋转因子，其中，目标蝶形运算级别为蝶形运算模块调用的任一蝶形运算级别
旋转因子确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于基2SDF流水线型的FFT处理器及其在ACO-OFDM系统的实现方法-CN202011298859.7有效
发明人：冯人海;袁万琦;王威;张琪佳 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明属于数字信号处理技术领域，具体涉及一种基于基2SDF流水线型的FFT处理器，包括四个依次串接的蝶形运算模块，蝶形运算模块之间设置有旋转因子存储单元，蝶形运算模块包括：蝶形运算单元，用于对输入采样数据以及上一级缓存的数据进行蝶形运算中的加减操作，并产生两个运算结果；延迟单元，用于对蝶形运算单元的输出数据进行延时操作，采用D触发器级联实现系统所规定的延迟；以及控制单元，用于负责生成各级旋转因子的地址以及四个蝶形运算单元的控制信号，完成旋转因子的调用与各个蝶形运算单元内部信号的选通
基于 sdf 流水线型 fft 处理器及其 aco ofdm 系统实现方法

[发明专利]一种数据信号的处理方法及装置-CN201610227546.X有效
发明人：吴昊;曹学鹏 -专利权人：南京中兴软件有限责任公司
申请日： 2016-04-13 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据信号的处理方法及装置，所述处理方法包括：根据输入信号采样后的序列值，确定时频域之间的快速变换算法中的每级蝶形运算的输入值；其中，每级蝶形运算的输入值的个数等于所述时频域之间的快速变换算法的基数；根据每级蝶形运算的输入值，将每级蝶形运算分解为多级级联运算；将每级蝶形运算经过多级级联运算后得到的输出值，作为下一级蝶形运算的输入值；根据最后一级蝶形运算的输出值，得到与采样后的所述输入信号对应的输出采样信号
一种数据信号处理方法装置

[发明专利]具有优化资源消耗的定点FFT实现系统-CN202010031509.8有效
发明人：崔文倩;曹姗;张舜卿;徐树公 -专利权人：上海大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：一种具有优化资源消耗的定点FFT实现系统，包括：log2N级蝶形运算模块及其存储模块，每级的蝶形运算由各自的蝶形运算模块及其对应的存储模块配合实现，每级的蝶形运算模块计算该级的全部DDA0003547096380000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />次蝶形运算本发明基于对运算单元的数量优化以及蝶形运算架构，通过基‑2FFT的算法在利用旋转因子的对称性以及在不损失计算结果精度的情况下尽可能减小每一级蝶形运算的字长，利用这两种方法来减少定点FFT运算的资源消耗。
具有优化资源消耗定点 fft 实现系统

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