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[发明专利]脑电应用系统的校准方法、系统、终端设备及存储介质-CN202010267725.2在审
发明人：符智博 -专利权人：符智博
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电应用系统的校准方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质，通过基于预设采集设备采集用户，与预设的特定任务对应的脑电信号；将所述脑电信号作为所述脑电应用系统的校准数据，并调用预设算法分析所述校准数据得到分析结果；若所述分析结果与所述特定任务的标准结果之间的第一差值超过预设阈值，则结合所述校准数据和预设数据库中记录的所述特定任务对应的脑电数据，重新训练所述预设算法。本发明根据用户脑电信号的不同特征，针对性的对脑电应用系统进行校准，使脑电应用系统可以用于任意用户的状态分析，既提升脑电应用系统根据脑电信号进行状态分析的适应性，还确保了脑电应用系统根据脑电信号进行状态分析的准确度
应用系统校准方法终端设备存储介质

[发明专利]脑状态识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310688684.8在审
发明人：周天一;李小俚;王睿;赵靖 -专利权人：北京师范大学珠海校区
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑状态识别方法、装置、设备及存储介质。脑状态识别方法包括：获取用户在预设诱发电位刺激模式下产生的多路脑电数据；对每一路脑电数据分别进行节律成分与非节律成分的分离处理，得到对应于每一路脑电数据的节律数据和非节律数据；对每一路脑电数据对应的节律数据提取第一节律特征，及对每一路脑电数据对应的非节律数据提取第一非节律特征，得到每一路脑电数据对应的第一节律特征和第一非节律特征；根据每一路脑电数据对应的第一节律特征和第一非节律特征，构建融合节律特征集；将融合节律特征集输入预设的脑状态识别模型，得到由脑状态识别模型输出的脑状态识别结果。
状态识别方法装置设备存储介质

[实用新型]可拆卸式动物情绪脑电检测分析装置-CN201721314911.7有效
发明人：赵仑;马长书;闫天翼;王博;石国伟 -专利权人：北京翼石科技有限公司;公安部南昌警犬基地
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种可拆卸式动物情绪脑电检测分析装置，包括电源模块、脑电采集模块、支架和脑电分析模块；脑电采集模块包括设置在支架上的采用单级导联布置的作用电极和参考电极，作用电极和参考电极等间距排列、对称布置，作用电极和参考电极分别通过撑架可插入式连接至所述支架；脑电分析模块内设置有脑电信号预处理模块、脑电信号特征提取模块和数据输出模块，脑电信号预处理模块通过标准USB接口连接到支架；电源模块为所述脑电采集模块和脑电分析模块供电本实用新型实现了所述作用电极、参考电极、电源模块、脑电分析装置与所述支架之间的可拆卸连接，部件更换方便，满足将作用电极的紧密贴合在需要采集脑电信号的区域。
作用电极支架参考电极脑电采集模块脑电分析模块电源模块本实用新型预处理模块动物情绪分析装置可拆卸式脑电检测脑电信号采集脑电信号脑电信号特征数据输出模块标准USB接口等间距排列可拆卸连接部件更换对称布置紧密贴合可插入式脑电分析提取模块撑架单级导联供电

[发明专利]情感脑电特征表示方法、系统、电子设备和存储介质-CN202310579764.X在审
发明人：吕宝粮;姜卫邦 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种情感脑电特征表示方法、系统、电子设备和存储介质。该方法包括：获取被试者观看情绪刺激素材期间的脑电信号，提取脑电信号的脑电微分熵特征；将脑电微分熵特征输入至用于情绪识别的图Transformer网络；在图Transformer网络中，通过图卷积网络单元对脑电微分熵特征建模，确定在邻接矩阵下脑电微分熵特征的空间拓扑结构，得到带有空间信息的脑电特征；通过Transformer单元对带有空间信息的脑电特征进行关于时间序列的自注意力层及层归一化处理，得到带有空间信息以及时间信息的脑电特征本发明实施例利用Transformer结构来捕捉脑电信号的时间信息，通过避免递归和整体摄取一次长的顺序输入来降低复杂性和计算成本，得到更准确的情绪识别结果。
情感特征表示方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于复合脑电信号的疲劳认知预测模型-CN202211614406.X在审
发明人：李海波;戴世玮;毛文;付逍 -专利权人：深圳东海浪潮科技有限公司;深圳人因工程技术研究院
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复合脑电信号的疲劳认知预测模型，本方法在单一脑电分析的基础上引入复合脑电，建立复合脑电信号组合模型，设计脑电实验获取数据以及数据处理，根据复合脑电信号能量比值法进行数据拟合，通过可靠性系数评估拟合情形；通过多项式建模验证，借助统计学中的交叉偏差度进行评估，通过比较预测疲劳脑电信号与真实脑电信号的偏差，来判定模型的有效性；本发明方法具有创新性和实验依据，可解决现有单一脑电预测疲劳脑电误差较大以及不稳定等缺陷，对复合脑电信号预测脑疲劳认知模型的建立具有重大的指导意义。
一种基于复合电信号疲劳认知预测模型

[发明专利]一种多通道高共模抑制比低功耗脑电采集的脑机接口系统-CN202110783312.4在审
发明人：李远清;周亚军;胡力;李强 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种多通道高共模抑制比低功耗脑电采集的脑机接口系统，包括：脑电视觉刺激模块，用于实现SSVEP范式的视觉刺激并诱发被试者产生对应脑电信号，即SSVEP脑电信号；脑电放大器，采用一种多通道高共模抑制比低功耗的芯片对SSVEP脑电信号进行放大；脑电采集模块，采用NI数据采集卡对脑电放大器放大后的SSVEP脑电信号进行去噪，再将其传送给脑电信号处理模块；脑电信号处理模块，用于对脑电采集模块传送过来的SSVEP脑电信号进行数据预处理、特征提取、滤波器组典型相关分析及分类；脑机接口字符拼写模块，根据在线实验的脑电信号处理模块的结果，将识别的字符输出在屏幕上的字符显示区域。
一种通道高共模抑制功耗采集接口系统

[发明专利]基于蝶腭神经节刺激的脑电信号特征提取方法-CN202110066103.8在审
发明人：俞孝儒;徐文龙 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： A61B5/377 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于蝶腭神经节刺激的脑电信号特征提取方法，包括以下步骤：步骤1：利用超声波通过两侧鼻翼实现对蝶腭神经的刺激；步骤2：在头皮上放置脑电采集电极，利用脑电采集装置记录不同蝶腭神经节刺激阶段的脑电信号；步骤3：进行脑电信号预处理操作，对经预处理后的脑电信号进行脑电相对功率特征提取和脑电有效连接特征提取；步骤4：根据所述脑电相对功率特征和脑电有效连接特征评估超声波对蝶腭神经的刺激效果。
基于神经节刺激电信号特征提取方法

[实用新型]一种无线脑电采集装置-CN201420672970.1有效
发明人：刘传伟;伏云发;孙会文;杨秋红;张膂;余正涛;郭剑毅 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2014-11-12 - 公布日： 2015-05-13 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种无线脑电采集装置，属于脑电信号采集技术领域。本实用新型包括脑电电极、脑电信号预处理电路、模数转换电路、逻辑控制电路、无线发射电路、无线接收电路、外同步TTL电路和接收显示装置。本实用新型对特定运动想象区的脑电进行采集，并对其进行处理和相应频段的提取，更加适用于运动想象的脑电信号研究；通过本装置对运动想象脑电进行采集，对后续的脑电特征提取和模式分类具有较大帮助；同时，本装置体积小，便携性好，具有较完善的脑电采集传输功能。
一种无线采集装置

[发明专利]一种基于脑电信号的情感识别方法及系统-CN201911344879.0在审
发明人：许红培;王星博;李卫民;王海滨;毕庆 -专利权人：山东中科先进技术研究院有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： A61B5/0484 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电信号的情感识别方法及系统。所述方法包括：获取待识别多通道脑电信号；待识别多通道脑电信号为待测者观看能激发不同情绪的视频时多个通道的脑电信号；采用离散小波变换算法对待识别多通道脑电信号进行特征提取，得到所有通道的脑电特征；脑电特征包括频带熵和频带能量；基于最小冗余最大相关算法，对脑电特征进行特征选择，得到脑电特征选择信号；采用核极限学习机算法对脑电特征选择信号进行分类，得到脑电信号情感识别结果。
一种基于电信号情感识别方法系统

[发明专利]一种基于脑电神经反馈的增强平衡力的系统-CN201910965847.6在审
发明人：伏云发;王发旺;李红权;王晓琳;吴帆;程昭立;李鸿云 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： A61B5/0482 文献下载
摘要：本发明涉及基于脑电神经反馈的增强平衡力的系统，属于生理学及脑科学技术领域。本发明用于实现将脑电信号用于游戏难度的控制和平衡能力的实时显示；对于将脑电信号用于游戏难度的控制：脑电采集系统中的脑电帽采集O1和O2位置通道的脑电信号，传给脑电采集系统中的脑电放大器放大，放大后的脑电信号通过路由器传至计算机中的脑电分析系统，计算机中的脑电分析系统计算出脑电波中θ波和β波的持续时间，当θ波的持续时间多于β波的持续时间时，则增加计算机中的游戏训练系统中游戏的难度，通过游戏对训练者的视觉刺激来抑制θ波而增强β波，否则不增加游戏难度本发明提供了通过脑电神经反馈来增强普通人平衡力的方法。
一种基于神经反馈增强平衡力系统

[发明专利]一种基于脑机接口的数据筛选和模型训练方法及装置-CN202310665531.1有效
发明人：魏依娜;郑市委;姜立子;林峰;唐弢;冯琳清;刘金标;李鑫航 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本说明书公开了一种基于脑机接口的数据筛选和模型训练方法及装置，可以获取预训练脑电样本数据，预训练脑电样本数据包括若干类别下的脑电样本。而后，可以针对每个类别，根据该类别下的预训练脑电样本数据，确定该类别下的脑电信号所对应的概率分布，进而，根据各类别下的脑电信号所对应的概率分布，构建高斯混合模型，并根据高斯分布模型，确定出每一类别的脑电样本数据对应的聚类范围，而后，确定候选脑电样本数据是否落入到标注对应类别的聚类范围中，若是，将候选脑电样本数据加入到训练样本数据集中，最后，根据训练样本数据集训练脑电分类模型，提高了筛选出的训练样本和训练出的模型的准确性，提升了脑机接口系统的性能和稳定性
一种基于接口数据筛选模型训练方法装置

[发明专利]一种基于注意力机制的端到端脑电情感识别方法-CN202110584519.9有效
发明人：刘继尧;蒋冬梅 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的端到端脑电情感识别方法，首先确定脑电样本长度、样本内切片长度和切片窗移，对脑电样本进行切片；接下来计算脑电信号特征，并按照脑电采集设备的导联在头区上的分布重新对特征进行排列，得到类似热力图的脑电信号表征；然后将脑电信号表征输入到基于注意力机制的卷积神经网络中，得到脑电信号短时特征表达；再将脑电信号短时特征表示作为输入，利用加入注意力机制的LSTM网络学习样本中不同时间段脑电信号对情感分类的重要性，并得到脑电样本的长时特征表示；最后以整体样本的长时特征表示为输入，进入全连接层进行情感分类。本发明提高了基于脑电的情感分类的准确率，为情绪变化时脑电范式的维持时长提供了参考。
一种基于注意力机制端到端脑电情感识别方法

[发明专利]一种基于脑电网络分析的地形图描绘装置-CN201310016134.8有效
发明人：黄力宇;薛姣;任爱锋;罗铭 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-01-17 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电网络分析的地形图描绘装置，包括依次连接的脑电采集电极、脑电图导联线、脑电预处理电路、模数转换电路和信号处理器，所述的信号处理器设有依次连接的脑电干扰滤除模块、脑电分段与分解模块、互近似熵分析模块、阈值分析模块、脑网络参数计算模块和脑网络对比模块。本发明利用脑电信号提取脑网络互联特征，采集方便且时间分辨率较好，并可采用软硬件结合方法剔除干扰，使信号稳定可靠；基于脑电信号的脑电采集电路简单，造价低廉，有利于产品普及进入家庭，从而造福民众；将小波包分解与互近似熵、神经网络分析等非线性方法结合起来，更适应脑电信号非线性、非平稳的本质。相比传统脑电地形图，本系统可给出更多的脑活动信息。
一种基于网络分析地形图描绘装置

[实用新型]一种招飞体检用带有诱发试验的脑电采集装置-CN202320554741.9有效
发明人：刘永红;陈泽;潘远航;张歆博;曲书毅;王则直 -专利权人：中国人民解放军空军军医大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： A61B5/256 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种招飞体检用带有诱发试验的脑电采集装置，包括脑电视觉诱发设备，脑电采集设备，眼动采集设备和上位机，脑电采集设备通过弹性头带组件与脑电视觉诱发设备相连接；眼动采集设备安装于脑电视觉诱发设备上，脑电采集设备用于采集脑电信号，眼动采集设备用于记录眼动影像，上位机接收采集设备发送的视觉诱发脑电信号和眼动信号并进行处理和显示；还包括与上位机相连接的报警器。本设计将脑电视觉诱发设备与脑电采集设备通过遮光组件有机结合，适用于各种使用场景，且便于佩戴、操作和采集脑电信号，通过红外传感器镜头采集受试者眼部状态，结合棘波检测结果与眼睛监控结果，准确判断患者是否有癫痫发作，提高脑电监测的阳性率。
一种体检带有诱发试验采集装置

[发明专利]一种基于迁移学习的脑电情绪分类方法-CN202111513601.9在审
发明人：何聚厚;郑晓龙;房蓓 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：基于迁移学习的脑电情绪分类方法，步骤包括：S100：使用62导联脑电数据采集设备采集脑电信号，作为训练样本；S200：对训练样本进行预处理；S300：构建基于深度域适应网络的脑电情绪迁移模型，该模型由一个特征提取器、一个类别预测器、一个域分类器组成；S400：将预处理好的训练样本输入到所述构建好的迁移模型中，混合经过预处理的源域有标签情绪脑电数据和目标域无标签情绪脑电数据共同对迁移模型进行迭代训练；S500：训练后选取准确率最高的一次，作为最终用于识别脑电情绪的迁移模型；S600：使用所述最终用于识别脑电情绪的迁移模型对脑电情绪进行分类。该方法能够让迁移模型能有效地解决脑电情绪跨被试迁移问题。
一种基于迁移学习情绪分类方法

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