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[发明专利]一种癫痫脑电图/脑磁图异常波自动检测方法与定位系统-CN202010915646.8在审
发明人：廖攀;许博岩 -专利权人：北京慧脑云计算有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种癫痫脑电图/脑磁图异常波自动检测方法与定位系统。本方法为：1)对各样本脑电图/脑磁图数据进行分割，得到多个脑电图/脑磁图数据片段；其中每个脑电图/脑磁图数据片段为一二维矩阵形式的数据集；2)利用脑电图/脑磁图数据片段训练脑电图/脑磁图多视图异常波检测模型；3)对待处理的脑电图/脑磁图信号进行伪迹去除操作，然后对脑电图/脑磁图数据进行分割得到多个脑电图/脑磁图数据片段；4)将所得脑电图/脑磁图数据片段分别输入到训练后的脑电图/脑磁图多视图异常波检测模型中，得到对应脑电图/脑磁图数据片段的异常波分类结果；5)根据所得异常波分类结果确定该待处理的脑电图/脑磁图信号是否存在异常波。
一种癫痫脑电图脑磁图异常自动检测方法定位系统

[发明专利]一种基于脑电图信号的情绪识别方法与装置-CN202310084637.2在审
发明人：刘雄华;吴悦;何顶新;李曼娜;黄凯伦;周婷;李双双;刘婷婷;刘海 -专利权人：武汉工商学院
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于脑电图信号的情绪识别方法与装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：采集目标对象在预设状态下的脑电图信号；对所述脑电图信号进行预处理，并基于预处理后的脑电图信号获取三维形式的目标脑电图数据；将所述目标脑电图数据输入至情绪识别模型，获取所述目标对象的情绪识别结果；所述情绪识别模型是基于目标脑电图数据样本以及所述目标脑电图数据样本对应的样本标签训练完成的。本发明通过对脑电图信号进行预处理和形式转化，获取目标脑电图数据；并利用情绪识别模型的注意力机制，通过目标脑电图数据确定目标对象的情绪识别结果，提高了利用脑电图信号进行情绪识别的效率和准确率。
一种基于脑电图信号情绪识别方法装置

[发明专利]脑电降噪的方法及装置、可读存储介质-CN202110488727.9在审
发明人：刘泉影;张皓铭;赵鸣奇;伍海燕 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：脑电降噪的方法，包括：获取待降噪脑电图；对所述待降噪脑电图进行归一化处理，获得归一化的待降噪脑电图；将所述归一化的待降噪脑电图输入预先训练好的脑电降噪模型中，获得降噪后的脑电图；其中，所述预先训练好的脑电降噪模型的训练数据集中包括：去噪的脑电图和带噪声的脑电图，所述带噪声的脑电图基于所述去噪的脑电图和噪声信号生成，所述噪声信号包括眼动伪迹图和肌电伪迹图；对所述降噪后的脑电图进行去归一化处理，获得去归一化的降噪后的脑电图。
脑电降噪方法装置可读存储介质

[发明专利]脑电图的可视化方法、控制装置、存储介质及可视化系统-CN202310335563.5在审
发明人：雷燕琴;李日辉 -专利权人：北京讯脑医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种脑电图的可视化方法、控制装置、存储介质及可视化系统，属于脑电图技术领域。所述脑电图的可视化方法包括：采集脑电图信号；提取所述脑电图信号的特征指标；以及根据所提取的特征指标，生成脑电图特征指标报告。通过脑电图信号的数据处理技术，提取脑电图信号的时域、频域和空域等特征，得到脑电图信号的特征指标，并且针对每一特征指标可以对应多种算法可供选择。不同用户(例如，临床电生理工作者)可以选择不同的脑电特征及对应的算法(或默认算法)对特征指标进行提取，根据所提取的特征指标进行可视化输出，形成自定义的脑电图特征指标报告，以帮助临床电生理工作者从脑电图信号中获取更多有价值的诊断信息
脑电图可视化方法控制装置存储介质系统

[发明专利]一种基于EEG的在线情绪识别的实验方法-CN202310597880.4在审
发明人：姚修振 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明适用于情绪识别技术领域，提供了一种基于EEG的在线情绪识别的实验方法，包括以下步骤：利用EEG信号采集设备采集用户的EEG信号，获取用户的EEG脑电图，将用户的EEG脑电图标记有编号，将根据编号调取对应的EEG脑电图模板，所述EEG脑电图模板设置有一个或多个信息框，每个信息框上对应有情绪状态，将EEG脑电图模板覆盖于用户EEG脑电图上方，得到一个局部脑电图，局部脑电图上标记有局部脑区名称，根据标记的局部脑区名称将局部脑电图输入至对应的局部脑电图标准库中的标准局部脑电图进行匹配，输出相匹配的标准局部脑电图和情绪状态信息，对一个或多个情绪状态信息进行汇总，能够快速、系统、直观的分析识别出用户在观看不同视频时展现出来的情绪变化。
一种基于 eeg 在线情绪识别实验方法

[实用新型]一种可防潮的智能安全型脑电图机-CN201720185799.5有效
发明人：吴振彪 -专利权人：惠安灿锐信息技术咨询有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可防潮的智能安全型脑电图机，包括脑电图机行走轮、蓄电池、防潮板和脑电图机机架，所述脑电图机机架的右侧设置有输入盒，所述脑电图机行走轮安装在脑电图机机架的底部，所述蓄电池安装在脑电图机机架内部靠近电脑主机的左侧位置处，所述防潮板安装在脑电图机机架内部靠近蓄电池的左侧位置处，所述打印机安装座的上方设置有打印机，所述脑电图机机架的上表面后方设置有电脑显示屏。本实用新型结构科学合理，使用安全方便，设置了防潮板，解决了需要工作人员不断检测和维护的问题，同时也避免了因为受潮而导致脑电图机损坏，导致病人的脑电图数据错误，出现严重的医疗事故的问题。
一种防潮智能安全脑电图

[发明专利]一种色彩标记振幅整合脑电图的提取方法-CN201410440166.5有效
发明人：高小榕;叶帅;杨晨;丁海艳;高上凯 -专利权人：清华大学
申请日： 2014-09-01 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种色彩标记振幅整合脑电图的提取方法，包括：从脑电图提取出待标记信息，并对所述待标记信息用色彩进行标记，得到色彩变化图；将所述色彩变化图与振幅整合脑电图进行整合，得到色彩标记振幅整合脑电图，其中所述振幅整合脑电图为根据所述脑电图进行振幅提取得到的图。上述方法通过对脑电图中除了振幅以外的并且是随时间变化的其他信息进行提取，并利用色彩进行标记，使得最终得到的振幅整合脑电图中不仅包含振幅信息，同时还能够展示同一时刻随时间变化的其它信息。由于是利用色彩进行标记，因此易于观察和读取，使得原始采集到的脑电图中的信息得到更多的体现和应用，提高脑电图的利用率。
一种色彩标记振幅整合脑电图提取方法

[实用新型]一种脑电图电极-CN201220592440.7有效
发明人：陈秀英;李晓芬 -专利权人：山东省立医院
申请日： 2012-11-12 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： A61B5/0478 文献下载
摘要：一种脑电图电极，涉及一种做脑电图用的工具，解决脑电图电极固定在网状帽上位置调整不便的问题。包括脑电图电极本体，所述的脑电图电极本体包括电极头和固定架，在固定架的水平横梁中部设有一固定通孔，固定通孔的直径垂直于固定架的水平横梁。本实用新型通过在固定架上增加一固定通孔，使脑电图电极可以穿在网状帽的带子上，即起到固定脑电图电极的作用，又可以滑动脑电图电极随时调整位置，结构简单，方便使用。
一种脑电图电极

[发明专利]视频觉醒度分类方法、装置及计算机设备-CN201810794177.1在审
发明人：吉祥;仝小敏;张欣海;张雪莹;胡校成;温涛;杨云祥;郭静;张博;程静 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频觉醒度分类方法、装置及及计算机设备，其中，分类方法包括如下步骤：步骤一：采集测试者观看视频时的脑电图信号，获得脑电图数据；步骤二：对获得的脑电图数据按列进行标准化处理；步骤三：对标准化后的脑电图数据进行特征选择，获得脑电图分类特征；步骤四：依据获得的所述脑电图分类特征对视频进行视频觉醒度分类。本发明实施例通过对采集到的数据进行标准化处理，然后利用SBMLR算法对标准化处理后的数据进行从脑电图信号中提取到的脑电图分类特征，再依据脑电图分类特征对视频进行分类，提高了视频的觉醒度分类准确率。
视频脑电图分类特征标准化处理脑电图数据分类计算机设备脑电图信号采集分类准确率特征选择算法标准化测试观看

[发明专利]脑电信号的伪差去除方法、装置及电子设备-CN202110344861.1有效
发明人：闫宇翔;罗杰坚;雷燕琴;赵童 -专利权人：灵犀医学科技（北京）有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电信号的伪差去除方法、装置及电子设备，该脑电信号的伪差去除方法包括：采集脑电图信号，并对所述脑电图信号进行预处理；检测预处理后的脑电图信号中由肌电活动产生的伪差；去除脑电图信号中的伪差，得到脑电图信号数据集；将所述脑电图信号数据集输入到预先训练好的对抗自编码模型，以使所述对抗自编码模型对所述脑电图信号进行噪声质量评估和去噪处理。借助于上述技术方案，本申请实施例能够去除脑电图信号中的噪声成分，以提取真实的脑活动电信号。
电信号去除方法装置电子设备

[发明专利]基于电阻抗成像和脑电图信号的脑部成像系统及其方法-CN202011000709.3有效
发明人：陈世雄;黄为民;朱明星;黄保发;方贤权;黄俊;李水秀;王程 -专利权人：深圳市丰盛生物科技有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于电阻抗成像和脑电图信号的脑部成像系统及其方法，包括：脑电测量模块用于采集脑电图信号，根据所述脑电图信号生成脑电图时域波形，基于所述脑电图波形提取脑电图频域特征，并比较所述脑电图频域特征与频域预设阈值，若所述脑电图频域特征大于所述频域预设阈值，则向所述控制电路发送开启指令；控制电路用于接收所述开启指令，并根据所述开启指令向所述电阻抗成像模块施加安全激励电流；电阻抗成像模块用于采集电压变化量与阻抗变化量该系统融合电阻抗成像与脑电图信号进行脑部成像。
基于阻抗成像脑电图信号脑部系统及其方法

[发明专利]一种显示脑电图数据的方法及移动终端-CN201710085360.X有效
发明人：崔明 -专利权人：北京太阳电子科技有限公司
申请日： 2017-02-17 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种显示脑电图数据的方法及移动终端，此方法包括：移动终端确定脑电图数据和视频数据，在显示屏上同步播放所述脑电图数据和所述视频数据。本发明可以通过移动终端根据用户需要使用多种模式显示脑电图数据，并响应用户的输入，对脑电图数据进行标记并对标记信息进行存储，实现了脑电图数据的远程诊断，大大提高了医疗服务水平。
一种显示脑电图数据方法移动终端

[发明专利]一种基于卷积神经网络的癫痫脑电识别方法和系统-CN201810101447.6在审
发明人：刘茹涵;钟国辉 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的癫痫脑电识别方法和系统，其中方法包括：通过电极采集脑电信号，对脑电信号进行分析处理，得到脑电图片；将脑电图片输入训练好的卷积神经网络，得到脑电图片是否有癫痫放电标记；所述卷积神经网络的训练过程包括：采集样本脑电图片，所述样本脑电图片包括有癫痫放电标记的样本脑电图片和无癫痫放电标记的样本脑电图片，利用样本脑电图片训练卷积神经网络，得到训练好的卷积神经网络。
脑电图卷积神经网络样本放电标记癫痫癫痫脑电采集脑电信号分析处理脑电信号训练过程计算量识别率电极采集

[实用新型]一种加固型脑电图仪-CN202320826101.9有效
发明人：刘翠娇 -专利权人：中国人民解放军总医院第五医学中心
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本实用新型涉及脑电图仪技术领域，具体为一种加固型脑电图仪。本实用新型包括脑电图仪主体，所述脑电图仪主体的顶部设置有显示屏，所述脑电图仪主体的侧面固定连接有连接线，所述连接线远离脑电图仪主体的一端固定连接有检测板，所述检测板的底部固定连接有支撑架，所述支撑架远离检测板的一端固定连接有底座，所述脑电图仪主体的侧面设置有连接装置，因为脑电图仪主体与检测板之间仅通过连接线连接，搬运时，检测板还要找人拿，而且搬运的过程中如果两人的步子不统一还有扯断连接线的风险，连接装置的安装通过连接杆和半圆固定环把检测板整体固定在脑电图仪主体的侧面，这样就相当检测板就和脑电图仪主体相当于一个整体便于搬运。
一种加固脑电图

[实用新型]一种减震效果好的脑电图机-CN202222853498.9有效
发明人：逯霞;王惠 -专利权人：新疆医科大学第二附属医院
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本实用新型涉及脑电图机技术领域，尤其为一种减震效果好的脑电图机，包括脑电图机，所述脑电图机的左侧面和右侧面对称设置有移动把手，所述脑电图机的底部设置有连接板，通过在减震效果好的脑电图机上设置减震组件，在减震座的内部设置有第一减震器和第二减震器，当脑电图机在移动的过程中产生晃动时，减震板向下挤压，减震板底部的两端挤压缓冲柱，从而将第一减震器进行挤压，通过第一减震器可进行减震缓冲，减震板向下移动时，由于连接杆可进行转动，从而通过第二减震器可同时进行减震缓冲，使脑电图机减震效果更好，避免脑电图机在移动的过程中受到较大的冲击力，减小脑电图机受损的可能性，整体装置结构简单、操作方便且实用性更高。
一种减震效果脑电图

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