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- [发明专利]生成随机序列的方法和装置-CN201480079692.1有效
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游飞;郝鹏;孔翔鸣;谷卫东
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华为技术有限公司
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2014-09-26
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2019-01-11
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G06F7/58
- 本发明公开了一种生成随机序列的方法和装置，该装置包括：第一生成单元，用于根据目标速率和目标序列周期生成第一脉冲序列，第一脉冲序列为随机的脉冲序列，并且第一脉冲序列的速率低于目标速率，序列周期为目标序列周期；第二生成单元，生成第二脉冲序列，第二脉冲序列为窄脉冲序列，第二脉冲序列的序列周期为目标序列周期，窄脉冲序列的脉冲的宽度小于第一阈值；叠加单元，用于将第一生成单元生成的第一脉冲序列和第二生成单元生成的第二脉冲序列叠加为随机序列，使得第二脉冲序列的脉冲叠加在第一脉冲序列的低电平上。本发明实施例提供的生成随机序列的方法和装置，可以生成随机性良好且具有丰富的高频分量的随机序列，并且成本较低。
- 生成随机序列方法装置
- [发明专利]一种测量光程的方法和系统-CN201210052940.6有效
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郑铮;赵欣;关静宜;刘磊;刘娅
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北京航空航天大学
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2012-03-02
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2012-07-25
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G01J9/04
- 该方法包括：脉冲激光器输出两种以上具有不同中心波长和不同重复频率的光脉冲序列；分光器将光脉冲序列分为第一探测光脉冲序列和参考光脉冲序列；第一探测光脉冲序列经过定标光路生成定标脉冲序列，第一探测光脉冲序列经过目标光路生成目标脉冲序列，定标脉冲序列与目标脉冲序列合并成为第二探测光脉冲序列；测量参考光脉冲序列与第二探测光脉冲序列之间产生的时域相关信号；根据时域相关信号计算第二探测光脉冲序列中目标脉冲与其前面的最近的定标脉冲之间的时间差从而测得目标光路与定标光路间的光程差本发明能够利用多波长脉冲激光器精确测量距离，降低了系统的复杂度和成本。
- 一种测量光程方法系统
- [发明专利]一种基于深度学习的磁共振指纹序列参数优化设计方法-CN202211218697.0在审
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胡悦;李鹏
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哈尔滨工业大学
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2022-10-06
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2022-12-09
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G06F30/17
- 一种基于深度学习的磁共振指纹序列参数优化设计方法，属于磁共振指纹成像领域，用以解决脉冲序列与定量成像精度关联关系不明，以及脉冲序列参数求解复杂的问题。本发明方法的技术要点包括构建脉冲序列与定量成像精度相关联的脉冲序列参数优化模型；基于磁共振脉冲激发物理原理构建脉冲序列参数生成网络；采用与脉冲序列尺度相同的高斯随机序列作为网络的输入；根据所提出的脉冲序列参数优化模型设置迭代收敛条件；将构建的输入序列输入网络，经构建的序列参数生成网络生成优化的脉冲序列参数；按照构建的脉冲序列参数优化模型对网络生成的脉冲序列参数进行评估；根据生成的优化后的序列参数评估结果，判断是否达到了所设置的迭代收敛条件，是则停止迭代并输出生成的脉冲序列参数。本发明可用于磁共振指纹脉冲序列参数的优化设计，能够在不增加其他开销的情况下，大幅提高磁共振指纹成像的参数估计精度。
- 一种基于深度学习磁共振指纹序列参数优化设计方法
- [发明专利]接收端的前导帧头脉冲的检测方法及接收端-CN201710161830.6有效
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王有政;冯小溪;齐廷宇;齐婷;赵少骅
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清华大学
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2017-03-17
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2019-09-20
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H04L12/26
- 本发明公开基于ADS‑B技术的接收端的前导帧头脉冲的检测方法及接收端，涉及信号处理领域。其中，所述方法包括：接收航空器发送的第一脉冲序列；并将第一脉冲序列中各脉冲的幅值分别与第一预设阈值进行比较，得到比较结果，并根据比较结果确定需要进行能量检测的第二脉冲序列；及对第二脉冲序列中各脉冲分别进行能量检测，得到第三脉冲序列；及根据第一脉冲序列和第三脉冲序列计算得到用于相关分析的第四脉冲序列；及根据第四脉冲序列和预先产生的本地序列计算得到用于相关判别的数值；当判断数值大于或等于第二预设阈值时，检测得到第一脉冲序列中的前导帧头脉冲通过本发明，接收端能够更准确地检测出前导帧头脉冲，以便于更好地实现ADS‑B链路。
- 接收前导脉冲检测方法
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