专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]脉冲噪声抑制-CN201510208739.6在审
  • D·古纳万;施栋;G·迪金斯 - 杜比实验室特许公司
  • 2015-04-28 - 2016-11-23 - G10L21/0264
  • 本文中公开的示例实施例涉及脉冲噪声抑制。公开了一种音频信号中的脉冲噪声抑制的方法。该方法包括从音频信号的当前帧中确定与脉冲噪声相关的特征。该方法还包括基于脉冲噪声相关的特征,在当前帧中检测脉冲噪声,以及响应于在当前帧中检测到脉冲噪声,向当前帧应用抑制增益,以抑制脉冲噪声。还公开了相应的音频信号中的脉冲噪声抑制的系统和计算机程序产品。
  • 脉冲噪声抑制
  • [发明专利]脉冲检测门限计算模块-CN201010215836.5有效
  • 罗进川;王冰;陈勇;张卫清;卢玉杰 - 中国电子科技集团公司第三十八研究所
  • 2010-06-30 - 2010-11-17 - G01S7/292
  • 本发明公开了一种脉冲检测门限计算模块,其包括有序连接的噪声去相关模块、噪声去直流模块、噪声去野值模块、噪声均方根模块、脉冲预处理模块、脉冲消除模块、噪声均值模块和门限输出模块;有噪视频脉冲信号分别输入至噪声去相关模块、脉预处理模块和脉冲消除模块;噪声去相关模块、噪声去直流模块、噪声去野值模块和噪声均方根模块依次连接;噪声均方根模块分别输出至噪声去野值模块、脉冲消除模块和门限输出模块;脉冲预处理模块、脉冲消除模块、噪声均值模块门限输出模块依次连接能实时动态、高精度地计算出噪声的特征值均值和方差,然后根据设定的虚警要求,获得脉冲检测最佳门限,实现对脉冲信号的最佳截获;且便于在可编程器件中实现。
  • 脉冲检测门限计算模块
  • [实用新型]脉冲检测门限计算模块-CN201020245442.X无效
  • 罗进川;王冰;陈勇;张卫清;卢玉杰 - 中国电子科技集团公司第三十八研究所
  • 2010-06-30 - 2011-03-16 - G01S7/292
  • 本实用新型公开了一种脉冲检测门限计算模块,其包括有序连接的噪声去相关模块、噪声去直流模块、噪声去野值模块、噪声均方根模块、脉冲预处理模块、脉冲消除模块、噪声均值模块和门限输出模块;有噪视频脉冲信号分别输入至噪声去相关模块、脉预处理模块和脉冲消除模块;噪声去相关模块、噪声去直流模块、噪声去野值模块和噪声均方根模块依次连接;噪声均方根模块分别输出至噪声去野值模块、脉冲消除模块和门限输出模块;脉冲预处理模块、脉冲消除模块、噪声均值模块门限输出模块依次连接能实时动态、高精度地计算出噪声的特征值均值和方差,然后根据设定的虚警要求,获得脉冲检测最佳门限,实现对脉冲信号的最佳截获;且便于在可编程器件中实现。
  • 脉冲检测门限计算模块
  • [发明专利]脉冲噪声抑制方法、系统、可读存储介质及计算机设备-CN202210946827.6在审
  • 张俊平 - 江西联创电声有限公司
  • 2022-08-09 - 2022-11-15 - H04R3/00
  • 本发明提供一种脉冲噪声抑制方法、系统、可读存储介质及计算机设备,该方法包括:实时获取当前环境的音频信号,并对音频信号进行音频特征提取,以得到音频信号的多个音频特征;利用音频数据库对各音频特征进行特征判别,以识别出音频信号中的脉冲噪声信号;判断脉冲噪声信号是否大于预设音频阈值;若脉冲噪声信号大于预设音频阈值,则利用限幅函数抑制脉冲噪声信号中的脉冲样本幅值,并对处理后的脉冲噪声信号进行动态范围压扩,以得到初步脉冲噪声信号;对初步脉冲噪声信号进行反馈消除,以抑制音频信号中脉冲噪声信号,得到目标信号。本发明能够抑制音频信号中的脉冲噪声信号,以避免突发性噪声进入到人耳中,影响舒适度。
  • 脉冲噪声抑制方法系统可读存储介质计算机设备
  • [发明专利]基于深度学习的脉冲噪声削减方法-CN202010898378.3有效
  • 杨国;王子坤;吴文;钱玉文 - 南京理工大学
  • 2020-08-31 - 2022-02-18 - H04B3/54
  • 本发明公开了一种基于深度学习的脉冲噪声削减方法,包括:随机生成用于模型训练的信息,经过编码、调制、信道传输后与特定参数的高斯白噪声脉冲噪声叠加;将叠加后的噪声与信息作为神经网络的输入,脉冲噪声序列作为神经网络的标签,训练脉冲噪声检测模型;随机生成需要传递的信息,经过编码、调制后叠加与模型训练参数相同的信道噪声脉冲噪声;将叠加后的信号与噪声作为模型的输入,用训练好的检测模型检测其脉冲噪声;对模型检测出的脉冲噪声点进行削减本发明方法简单,易于实现,性能优于传统方法,对于不同参数的噪声都有较好的脉冲噪声削减效果,适应性广。
  • 基于深度学习脉冲噪声削减方法
  • [发明专利]一种NOMA通信系统中的脉冲噪声抑制方法-CN202310443539.3在审
  • 马昭健;李有明;俞建定;王旭芃 - 宁波大学
  • 2023-04-24 - 2023-09-08 - H04L27/26
  • 本发明公开了一种NOMA通信系统中的脉冲噪声抑制方法,其在脉冲噪声位置估计时利用了多种不同的异常值检测算法提取脉冲噪声的特征,作为LSTM网络的输入,从而可以估计出NOMA通信系统中脉冲噪声的位置,完成脉冲噪声的抑制,更好地提升NOMA通信系统的性能;其在脉冲噪声幅度估计时利用了NOMA符号中的空子载波构建空子载波矩阵,并利用NOMA符号中的各个子载波之间的正交性,从包含有数据信号、脉冲噪声和背景噪声的接收信号中提取出仅包含脉冲噪声和背景噪声的信号,即将噪声信号和数据信号分离开来,通过这种方式不仅能够准确分离出接收信号中的噪声部分,而且计算复杂度低。
  • 一种noma通信系统中的脉冲噪声抑制方法
  • [发明专利]一种电力线通信系统中脉冲噪声的识别方法及系统-CN201811097538.3有效
  • 翟明岳 - 广东石油化工学院
  • 2018-09-20 - 2021-03-19 - H04B3/54
  • 本发明公开了一种电力线通信系统中脉冲噪声的识别方法及系统。该方法包括:建立信号序列;建立信号变化序列;计算信号变化序列内信号的有功功率的平均功率和均方差;计算脉冲噪声触发阈值、第一噪声分类阈值和第二噪声分类阈值;比较信号变化序列内信号的有功功率与脉冲噪声触发阈值的大小;比较第一噪声分类判断值与第一噪声分类阈值的大小;比较第二噪声分类判断值与第二噪声分类阈值的大小;输出第一脉冲噪声发生的时刻和第二脉冲噪声发生的时刻。采用本发明的方法及系统,能够直接的、准确的从电力线通信调制信号中识别和提取长脉冲噪声和短脉冲噪声,能够很好的避免信号之间相互影响。
  • 一种电力线通信系统脉冲噪声识别方法
  • [发明专利]脉冲噪声的检测及抑制方法-CN200710071469.4有效
  • 邹志永;赵小祥;陈继晖 - 杭州国芯科技有限公司
  • 2007-09-28 - 2008-05-14 - H04B1/10
  • 本发明涉及一种对接收的数字信号中的脉冲噪声干扰的检测以及进行抑制的方法。现有方法只能对付突发时间较短的脉冲噪声,对于突发持续时间较长的脉冲噪声干扰往往很难抑制。本发明是首先利用接收信号的功率和幅度通过时域平滑滤波获得平均功率和平均幅度,据此产生各种不同检测方法的检测阈值和限幅阈值;然后用多种方法检测出脉冲噪声发生的位置和类型;最后根据检测到脉冲噪声所用的方法采用不同的限幅阈值进行脉冲噪声抑制本发明方法可以从接收信号中检测出脉冲噪声发生的位置,判断脉冲噪声的类型,根据类型选择不同的抑制方式,可以抑制各种类型的脉冲噪声,进行有效的抑制。
  • 脉冲噪声检测抑制方法
  • [发明专利]基于循环最小化的电力线通信系统脉冲噪声抑制方法-CN202010660229.3有效
  • 王勇;李有明;孟祥佩;吴耀辉 - 宁波大学
  • 2020-07-10 - 2021-05-14 - H04L27/26
  • 本发明公开了一种基于循环最小化的电力线通信系统脉冲噪声抑制方法,其在接收端将包含发送信号、脉冲噪声和背景噪声的混合信号转化为仅包含脉冲噪声和背景噪声的混合噪声信号,成功地分离出了所要处理的噪声部分;根据贝叶斯准则,确定脉冲噪声的目标参数服从的先验概率密度函数;根据先验概率密度函数得到求解脉冲噪声、背景噪声服从的高斯分布的方差、脉冲噪声的对角协方差矩阵的优化问题;利用循环最小化方法求解优先问题,对优化问题的三个未知变量采用固定两个变量求解第三个变量的循环迭代算法成功求解出各个变量的值,进而根据迭代收敛条件确定脉冲噪声的估计值;优点是其计算复杂度低,且脉冲噪声抑制效果好。
  • 基于循环最小化电力线通信系统脉冲噪声抑制方法

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