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[发明专利]数据聚类方法和系统、数据存储方法和系统以及存储介质-CN202011292917.5有效
发明人：莫元武;K·斯洛芬;蔡纯钢;冯杰;王景龙;熊辉 -专利权人：易保网络技术(上海)有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及数据聚类方法和系统、数据存储方法和系统以及存储介质，所述数据聚类方法包括如下步骤：解析历史聚类数据并据其各部分的性质将其分解成聚类原子，所述聚类原子关联到其所属的历史聚类数据的聚类属性中的至少一者；根据所述聚类原子的性质形成聚类原子池，所述聚类原子池中包括所述聚类原子的非结构化关系；从所述聚类原子池查找所述聚类原子以构成备选聚类原子，所述查找基于目标聚类数据的目标聚类属性、所述聚类原子关联的聚类属性和所述聚类原子的性质；以及引用所述备选聚类原子形成所述目标聚类数据。本申请的数据聚类方法可以提高聚类数据的效率。
数据方法系统存储以及介质

[发明专利]数据聚类方法、装置、存储介质以及电子设备-CN202111677732.0在审
发明人：王奎举;喻波;王志海;韩振国;安鹏 -专利权人：北京明朝万达科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据聚类方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：获取基于待聚类数据的原始数据预先确定的第一最佳聚类簇数值；在检测到待聚类数据的增量数据之后，对待聚类数据进行二次聚类处理，得到多个第二聚类指标值，并从多个第二聚类指标值中选取第二目标聚类指标值；获取第二目标聚类指标值对应的第二最佳聚类簇数值；根据第一最佳聚类簇数值和第二最佳聚类簇数值的比较结果，更新聚类模型中的聚类中心，并采用更新后的聚类模型对待聚类数据进行K‑means聚类处理，得到目标聚类处理结果本发明解决了由于现有技术中数据聚类方法无法自动满足新增数据聚类需求，造成的聚类效率低且聚类结果差的技术问题。
数据方法装置存储介质以及电子设备

[发明专利]一种数据聚类方法和装置-CN201510487832.5在审
发明人：张增明;姜飞俊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-08-10 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据聚类方法和装置。该数据聚类方法包括：建立初始化的聚类中心及根据聚类中心建立kd-tree；对待聚类数据进行聚类，包括：在所述聚类中心中根据所述kd-tree分别查找与各待聚类数据距离最近的聚类中心；根据聚类后所述聚类中心对应的待聚类数据修正所述聚类中心；执行迭代过程，包括根据修正后的聚类中心重复建立kd-tree，重复所述对待聚类数据进行聚类及重复所述修正所述聚类中心的过程；判断迭代是否完成；若是，则将最后一次迭代获得的聚类中心及其对应的待聚类数据作为聚类结果该方法加快了聚类中心的查找速度，进而加快了数据聚类的速度。
一种数据方法装置

[发明专利]数据聚类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910461454.1有效
发明人：李肯立;肖娜;周旭;陈建国;肖国庆;李克勤 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据待聚类数据的密度值、最近密度更高点距离和最近种子距离，从待聚类数据中确定聚类种子；基于聚类种子对待聚类数据进行均值聚类，得到聚类初始簇；根据待聚类数据在对应的聚类初始簇中的覆盖点数，和最近密度更高点距离，确定聚类初始簇的最终聚类中心；基于最终聚类中心对待聚类数据进行密度峰值聚类，得到数据聚类结果。采用本方法能够提高整体数据聚类效果。
数据方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]对数据进行聚类的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210163273.2在审
发明人：潘启灏;张鼎;黄飞;徐红艳;李永超 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种对数据进行聚类的方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取目标聚类事件的多个待聚类数据；通过多种聚类算法分别对多个待聚类数据进行聚类，得到多个第一聚类结果；对于每个第一聚类结果，确定第一聚类结果下多个待聚类数据的隶属度矩阵，隶属度矩阵表示在第一聚类结果下每个待聚类数据相对于第一聚类结果的每个聚簇的隶属度；基于多个隶属度矩阵，对多个待聚类数据进行聚类，得到目标聚类事件的第二聚类结果，以确定多个待聚类数据的类别。这样基于融合了待聚类数据的多种划分信息的隶属度矩阵对多个待聚类数据再次进行聚类，保留了更多的划分信息，避免了单个聚类算法对数据结构不适应的问题。
数据进行方法装置电子设备存储介质

[发明专利]聚类方法、装置和计算设备-CN202011059650.5在审
发明人：胥鹏鹏;许利霞;郑卫炎 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种聚类方法，包括：在聚类装置获取到第一待聚类数据后，从聚类算法池包含的多个聚类算法中选择第一聚类算法，按照第一聚类算法完成对第一待聚类数据的聚类，使得第一聚类算法对第一待聚类数据的聚类效果优于聚类算法池中其他算法的聚类效果由于聚类过程中所选择的聚类算法可以根据待聚类数据进行自适应调整，能够满足不同待聚类数据的需求，获得更准确的聚类结果。
方法装置计算设备

[发明专利]一种用户数据聚类方法、装置、设备及存储介质-CN202211555287.5在审
发明人：张鹏;徐为恺;杨杨;江旻 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用户数据聚类方法、装置、设备及存储介质，涉及金融科技(Fintech)技术领域，该方法包括：从多个用户数据点中进行抽样获得m个第一待聚类数据点，其余的用户数据点作为第二待聚类数据点基于m个第一待聚类数据点的各维度之间的划分关系，将m个第一待聚类数据点划分至p个待聚类组，并对每个待聚类组内的多个第一待聚类数据点进行聚类，获得多个聚类簇。针对任一第二待聚类数据点，确定与第二待聚类数据点最近的聚类簇，并将第二待聚类数据点划分至最近的聚类簇中。由于只针对m个第一待聚类数据点进行聚类，获得多个聚类簇，并不是针对全部用户数据点进行聚类，即便用户数据点为海量数据时仍然可以实现聚类。
一种用户数据方法装置设备存储介质

[发明专利]数据聚类方法及装置-CN201811103301.1在审
发明人：赵振财 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据聚类方法及装置。其中，该方法包括：获取待聚类数据，并抽取待聚类数据的数据特征；从预设数据库中获取与数据特征相匹配的聚类阈值，其中，预设数据库中存储有历史聚类过程中的数据特征对应的聚类阈值；采用聚类阈值对待聚类数据进行数据聚类处理，得到聚类结果。本发明解决了现有技术中数据聚类处理过程中阈值通常是由人工基于经验进行设置，导致聚类效果不佳的技术问题。
数据方法装置

[发明专利]车辆图像处理方法、计算设备及存储介质-CN202210946778.6有效
发明人：刘俊龙;申晨;沈旭;黄建强 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本说明书实施例提供数据聚类方法以及装置，其中所述数据聚类方法包括：获取待聚类数据集，并根据所述待聚类数据集中任意两个待聚类数据间的匹配概率，对所述任意两个待聚类数据进行聚类处理，生成中间聚类结果，根据所述中间聚类结果中任意两个待聚类数据间的匹配概率，确定所述中间聚类结果中、每个待聚类数据对应的期望值，其中，所述期望值包括聚类准确度期望值和/或聚类分裂度期望值，根据所述期望值，对所述中间聚类结果进行调整，生成对应的目标聚类结果。
车辆图像处理方法计算设备存储介质

[发明专利]基于密度半径的聚类方法、系统、设备及存储介质-CN202111430655.9在审
发明人：阮智昊;江炼鑫;莫洋 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供了一种基于密度半径的聚类方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取样本数据集、第一聚类数量数据和簇集合，样本数据集包括多个聚类数据；计算任意两个聚类数据之间的距离，得到多个邻接距离数据；根据第一排序信息和第一聚类数量数据，对邻接距离数据计算得到密度半径数据；根据密度半径数据和邻接距离数据，以各个聚类数据为中心进行聚类处理，得到多个聚类簇；当聚类簇满足预设去重加入条件，将聚类簇加入簇集合；当簇集合满足预设聚类终止条件，输出簇集合。本发明能对不同形状分布的聚类数据自动计算得出密度半径，实现聚类数据在聚类簇中的多映射性，改善聚类效果。
基于密度半径方法系统设备存储介质

[发明专利]视频数据处理方法及系统-CN201911022529.2有效
发明人：高希;孙靖宇;杨臻;郑运;张明亮 -专利权人：四川东方网力科技有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频数据处理方法，通过下级系统先对相应聚类范围内的视频数据进行一次聚类，下级系统的相应聚类范围可以为县、乡等小地域范围，下级系统对小范围内的视频数据进行聚类，聚类精度较高。接收各个下级系统上报的下级聚类数据，对下级聚类数据进行合并处理，使得不同下级系统的相匹配的下级聚类数据合并到同一个合并组内，将同一个合并组内的视频数据确定为一组上级聚类数据。因为每组上级聚类数据是由高聚类精度的下级聚类数据合并得到的，所以每组上级聚类数据的聚类精度也较高，即提高了大范围内、海量数据环境下的数据聚类准确性。
视频数据处理方法系统

[发明专利]聚类实现方法及装置-CN201910596213.8有效
发明人：孟庆春;孙佩霞 -专利权人：北京小米智能科技有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本公开提供一种聚类实现方法及装置，所述方法包括：获取多条待聚类数据，所述待聚类数据中包含精确匹配信息；确定具有相同精确匹配信息的待聚类数据构成的多个数据集合；根据各所述数据集合中包含待聚类数据的数量确定聚类中心；根据所述聚类中心对所述多条待聚类数据进行聚类，得到目标聚类。本公开通过确定具有相同精确匹配信息的待聚类数据构成的多个数据集合，并根据各所述数据集合中包含待聚类数据的数量确定聚类中心，可以提高确定聚类中心的合理性，进而可以提高聚类算法的准确性。
实现方法装置

[发明专利]基于人机交互的增量聚类方法、装置、设备和存储介质-CN202111247009.9在审
发明人：周超;田国栋 -专利权人：恒睿（重庆）人工智能技术研究院有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明属于大数据处理技术领域，具体提供一种基于人机交互的增量聚类方法、装置、设备和存储介质，旨在解决如何处理增量聚类结果中疑似合并结果对的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取新增数据和第一聚类数据，第一聚类数据为已完成聚类的历史数据；执行增量聚类，得到第二聚类数据和/或疑似合并数据；根据疑似合并数据中疑似合并数据对优先级排序的结果，人工介入处理疑似合并数据对，得到第三聚类数据；根据第二聚类数据和第三聚类数据更新第一聚类数据。应用本发明的方法，人工判别疑似合并数据对是否需要合并，使得聚类错误的合并得到抑制，正确的合并得到保持，在保证聚类精度的同时提升了聚类召回率。
基于人机交互增量方法装置设备存储介质

[发明专利]基于马尔科夫聚类算法的动态聚类方法-CN201910980794.5在审
发明人：张陈欢;刘惟锦;张晓林;李雪;杨剑锋;黄益平 -专利权人：北京航天长峰科技工业集团有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于马尔科夫聚类算法的动态聚类方法，将数据集按照适合改进后的马尔科夫聚类算法的数据规模P进行批量聚类，即每次从数据集选取数据规模为P的数据集进行聚类；使用代表点算法在有新增数据时快速完成聚类更新，对于新增数据和原有数据分别利用代表类簇的代表点进行聚类，并根据聚类结果进行类别合并从而完成聚类更新，从而减少每次参与聚类的数据量，提高聚类的效率。本发明解决了马尔科夫聚类算法对大规模数据聚类精度低、速度缓慢的问题，主要应用于监控视频下类别数量未知的大规模人脸聚类。
基于马尔科夫聚类算法动态方法

[发明专利]一种聚类方法及装置-CN201811400831.2在审
发明人：罗玄;黄君实;陈强 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种聚类方法及装置，所述方法包括：获取包括多个聚类对象的待处理数据以及所述待处理数据的指定目标类别数；其中，所述待处理数据包括多媒体数据、文本数据和/或用户数据；依据各聚类对象的类别属性将所述待处理数据中的各聚类对象进行分类，获得所述指定目标类别数的聚类类别；计算各聚类类别的纯度；结合所述各聚类类别的纯度确认所述待处理数据的最终聚类类别，并输出各最终聚类类别的聚类中心。基于本发明提供的聚类方法，在聚类过程中引入了纯度的计算对聚类结果进行监督，在优化待处理数据聚类过程的同时，提升聚类结果的准确性。
聚类待处理数据聚类过程聚类结果聚类类别目标类别多媒体数据聚类中心类别属性文本数据用户数据输出分类引入优化监督

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