专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于策略梯度的网络资源选择方法、装置以及存储介质-CN201911315915.0有效
  • 王浩彬;李晨;黄芬芬 - 中国电信股份有限公司
  • 2019-12-19 - 2022-08-02 - H04L47/70
  • 本公开提供了一种基于策略梯度的网络资源选择方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:接收业务申请以及与业务申请相对应的业务需求;基于当前的网络模拟环境获取与业务需求相对应的业务特征以及网络状态;根据策略梯度算法以及业务特征和网络状态,更新网络资源选择网络模型模型参数,用以确定最新的模型参数;根据网络资源选择网络模型获取与业务申请以及业务需求相对应的资源信息。本公开的方法、装置以及存储介质,能够根据业务需求、网络状态等自动生成网络资源选择方案,进行端到端输出,网络资源配置灵活度高,能够按需进行分配,节约了网络资源,可以快速实现业务的部署,满足业务需求,提高使用感受度
  • 基于策略梯度网络资源选择方法装置以及存储介质
  • [发明专利]基于5G的网络资源优化方法、系统、装置及存储介质-CN202111461875.8有效
  • 王丹;梁勇;王真 - 爱浦路网络技术(北京)有限公司
  • 2021-12-02 - 2022-10-11 - H04W24/02
  • 本发明公开了一种基于5G的网络资源优化方法、系统、装置及存储介质,包括:获取移动终端的当前网络资源访问时间;将当前网络资源访问时间输入到训练好的广义线性模型得到预测卡顿时长;根据预测卡顿时长及网络资源总量分配移动终端的网络资源;广义线性模型经过以下训练得到:获取移动终端在过去预设时间段内的网络资源访问信息及对应的卡顿时长作为样本数据;将样本数据分为训练集和测试集,用训练集训练广义线性模型并用测试集测试广义线性模型;当广义线性模型的预测准确率达到预设值本发明实施例可以根据预测卡顿时长及网络资源总量分配移动终端的网络资源,减少卡顿现象,提高用户体验,可广泛应用于卫星通信技术领域。
  • 基于网络资源优化方法系统装置存储介质
  • [发明专利]网络配置自动部署方法及装置-CN201310372681.X有效
  • 刘浩;张玉妹;程立浩 - 新华三技术有限公司
  • 2013-08-23 - 2017-05-10 - H04L12/24
  • 本申请提供了网络配置自动部署方法及装置。方法包括将不同的网络角色组织在一起生成对应的网络模型;将服务单元应用到网络模型中的不同网络角色,生成应用于该网络模型的服务模板;在实际网络中发现网络资源,构造资源池,将资源池中的网络资源划分到一个或多个资源域中,为每一资源域分配一个对应的网络模型;当租户申请服务时,查找能够提供该服务的服务模板,从资源池中找到与该服务模板相匹配的资源域;针对所述服务模板中的每一服务单元,从所述资源域中找到与该服务单元相匹配的网络资源,并将该服务单元配置的网络参数下发至所述网络资源。本发明实现了对网络资源的自动配置。
  • 网络配置自动部署方法装置
  • [发明专利]一种网络资源确定方法及装置-CN202010844816.8有效
  • 尚斌 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2020-08-20 - 2023-06-06 - G06F16/9535
  • 本发明实施例提供了一种网络资源确定方法及装置,针对每一待推荐网络资源,基于该待推荐网络资源的文本标题、文本内容和语义模型,确定该待推荐网络资源的第一初始标题向量;按照目标用户浏览网络资源的时间先后顺序,从目标用户已浏览的网络资源中,确定浏览时刻在该待推荐网络资源之前的第一数目个网络资源和/或,浏览时刻在该待推荐网络资源之后的第二数目个网络资源,作为备选网络资源;基于备选网络资源的第二初始标题向量和第一初始标题向量,确定该待推荐网络资源的目标标题向量;根据各待推荐网络资源的目标标题向量,从各待推荐网络资源中确定与该待推荐网络资源相关联的网络资源。基于上述处理,可以提高推荐的网络资源的有效性。
  • 一种网络资源确定方法装置
  • [发明专利]网络资源的推荐方法和装置-CN201610282392.4在审
  • 韩冬 - 合一网络技术(北京)有限公司
  • 2016-04-29 - 2016-09-28 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种网络资源的推荐方法和装置。其中,所述推荐方法包括:在用户打开网络资源提供方所提供的界面的情况下,检测所述用户的生理信息;将所述生理信息进行量化,以得到所述用户当前的情绪信息;根据所述情绪信息,按照第一模型确定所述用户的情感状态,所述第一模型用于表示所述情感状态与所述情绪信息之间的对应关系;以及根据所述情感状态,按照第二模型为所述用户推荐适合该用户当前情感的网络资源,所述第二模型用于表示所述情感状态与在该情感状态下点击的网络资源之间的对应关系根据本发明实施例的网络资源的推荐方法和装置能够使得所推荐的网络资源更适合该用户当前情感,从而所推荐的网络资源更容易被用户喜爱并采纳。
  • 网络资源推荐方法装置
  • [发明专利]设备控制策略模型训练及设备控制方法、介质与设备-CN202111072031.4有效
  • 王迎;章军;张乐;李时宇;杨博 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-09-14 - 2023-03-24 - H04L41/0894
  • 本公开提供了一种设备控制策略模型训练及设备控制方法、装置、介质与设备,涉及无线通信技术领域。设备控制策略模型训练方法包括:按照预设策略下发周期,根据预先建立的网络资源配置策略集合确定初始样本网络资源配置策略,并根据预先建立的节能策略集合确定初始样本节能策略;将初始样本网络资源配置策略和初始样本节能策略发送至基础通信设备;按照预设数据采集周期获取基础通信设备的初始样本状态数据;利用初始样本状态数据对网络资源配置策略模型和节能策略模型进行预设次数的迭代训练,得到训练好的网络资源配置策略模型和节能策略模型。本公开利用设备控制策略模型确定的设备控制策略,提高了设备的网络资源配置合理性,同时降低了能耗。
  • 设备控制策略模型训练方法介质
  • [发明专利]基于虚拟网络资源需求动态变化的再映射方法-CN201110173662.5有效
  • 曾烈光;周烨;李勇;金德鹏;苏厉 - 清华大学
  • 2011-06-24 - 2011-10-19 - H04L12/46
  • 本发明公开了一种基于虚拟网络资源需求动态变化的再映射方法,涉及互联网技术领域。所述方法包括步骤:建立物理网络模型、虚拟网络模型和物理网络可用资源模型,并根据所述物理网络模型和虚拟网络模型建立原有虚拟网络映射模型;根据所述物理网络模型和所述原有虚拟网络映射模型确定可用的物理网络资源;针对虚拟网络资源需求动态变化,明确需要再映射的虚拟节点和虚拟链路,确定所述需要再映射的虚拟节点参加再映射过程的顺序;按照顺序,对所述需要再映射的虚拟节点完成节点映射和相应的链路映射,更新所述可用的物理网络资源本发方法以最小化资源消耗为优化目标,使得每个虚拟网络在再映明过程中资源代价最小化,符合实际情况。
  • 基于虚拟网络资源需求动态变化映射方法

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