专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型训练及其方法、装置及计算机存储介质-CN201911368504.8有效
  • 何明;黄诚 - 北京易真学思教育科技有限公司
  • 2019-12-26 - 2022-05-17 - G06N3/12
  • 本发明实施例提供一种模型训练及其方法、装置及计算机存储介质,所述模型训练方法包括基于预设策略生成多组训练参数;利用遗传算法对各组训练参数分别生成多套训练试卷;构建模型,所述模型的输入层包括多个基于多组训练参数对应的预设策略构建的策略神经元,所述模型的输出层包括多个基于各组所述训练参数分别生成的多套所述训练试卷构建的训练神经元组;以及利用所述多组训练参数以及与各组训练参数对应的多套训练试卷训练构建的模型。由此,本发明可提高结果的鲁棒性和准确性。
  • 模型训练及其方法装置计算机存储介质
  • [发明专利]方法、装置、设备及存储介质-CN202010200478.4有效
  • 何明;蔡柳 - 北京易真学思教育科技有限公司
  • 2020-03-20 - 2022-08-12 - G06F16/2458
  • 本发明实施例提供了一种方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取初始参数、待学生的知识点掌握程度以及所述待学生的目标,所述初始参数包括以下至少一个子参数:知识点和试题难度;根据所述初始参数、所述知识点掌握程度、目标和预设的知识点掌握程度阈值调整所述初始参数,得到第二参数;根据所述第二参数从试题库中获取试题,得到试题集合,使得试题集合能够满足用户的多样化目标提高用户的使用体验和学生的学习效率
  • 方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种声明式管理的管理方法-CN202210877165.1在审
  • 王文岗;石光银;蔡卫卫;高传集 - 浪潮云信息技术股份公司
  • 2022-07-25 - 2022-11-04 - G06F9/455
  • 本发明涉及逻辑技术领域,具体为一种声明式管理的管理方法,基于kubernetes的CRD技术设计,设计管理模型,通过制备、扩容、缩容以及删除实现自定义资源支持的动作;在资源制备完成之后,执行器会对资源进行监测;有益效果为:本发明提出的声明式管理的管理方法针对目前在kubernetes集群上管理各节点的资源管理复杂,运维复杂的场景,实现了明式的定义资源;简化对于资源的人工运维;通过控制器和执行器模式保证高效支持的制备、扩容、缩容、删除;支持的监测,及时发现异常变更,及时解决问题。
  • 一种声明管理方法
  • [发明专利]一种用作智能系统的方法-CN202011545896.3在审
  • 闵志辉 - 上海九回信息科技有限公司
  • 2020-12-24 - 2021-04-02 - G06F16/9035
  • 本发明提供一种用作智能系统的方法,涉及考试技术领域。该用作智能系统的方法,具体的方法包括如下步骤:首先根据题型进行分段实数编码,再根据用户设置的题型、各题型的数量及分数、难度、知识点数量作为部分约束条件,初始化多套试卷;然后根据确定的试题适应度函数通过在遗传算法上进行改进,根据题型采用分段实数编码,即可以提高运算速度,有效避免卷过程中知识点冲突,同时避免了搜索空间的迅速缩小,加快了整个算法向全局最优值的逼近速度,提高了全局寻优性能,可以得到最优试卷
  • 一种用作智能系统方法
  • [发明专利]模型训练方法、方法及相关装置-CN202010153410.5有效
  • 何明;付国为 - 北京易真学思教育科技有限公司
  • 2020-03-06 - 2022-08-09 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供了一种模型训练方法,方法及相关装置,模型训练方法包括:获取第一样本试卷数据集和第二样本试卷数据集,其中,第一样本试卷数据集是利用试卷生成模型根据多个训练参数获得的试卷数据的集合,第二样本试卷数据集为教师基于多个训练参数得到的试卷数据的集合;将第一样本试卷数据集以及第二样本试卷数据集中的试卷数据进行融合,得到融合试卷数据集;构建模型,并利用训练参数、第一样本试卷数据集以及融合试卷数据集对模型进行训练该模型能够为生成优质的且满足用户自身需求的试卷提供基础,在后续采用该模型时,针对性地生成符合其要求的试卷,提高用户使用体验和教学效果。
  • 模型训练方法相关装置
  • [发明专利]一种熔喷吸油材料制备装置及其制备方法-CN202211055363.6有效
  • 尤祥银;杨媛媛 - 江苏丽洋新材料股份有限公司
  • 2022-08-31 - 2023-09-12 - B65H16/02
  • 本发明提供一种熔喷吸油材料制备装置及其制备方法,包括机仓、放一、放二、喷胶、挤压、烘干、收和夹持件;输入段一用于将放辊一输送到上料工位一处,放一通过卡紧放辊一旋转,且在完成放后,放松放辊一置于输出段一;输入段二用于将放辊二输送到上料工位二处,放二通过卡紧放辊二旋转,且在完成放后,通过继续旋转90°,使得放辊二置于输出段二;夹持件用于夹持放辊一和放辊二的材料端部依次通过张开的挤压、烘干和收后,由收的两个半收辊夹持固定完成收;本发明能够实现自动换和首端收操作,使得可以大大降低人工的劳动成本,整体制备装置和制备方法的自动化程度更高。
  • 一种熔喷吸油材料制备装置及其方法
  • [实用新型]状膜片剥离装置-CN202123327974.5有效
  • 刘家朋 - 倍仪昇智能科技(苏州)有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-09-06 - B65H18/10
  • 本实用新型涉及实验室自动化技术领域,公开了一种状膜片剥离装置,包括固定侧板,在固定侧板内侧设置膜辊、压力辊、揭膜刀、拉力辊和收辊,所述膜辊、压力辊、揭膜刀的刀口长度方向、拉力辊和收辊的辊轴互相平行,垂直设置在固定侧板的内侧,所述拉力辊和收辊为主动辊膜从膜辊输出后,经压力辊、揭膜刀、拉力辊,收于收辊上,所述拉力辊膜产生拉力,使膜在拉力辊和压力辊之间产生张力,所述张力将膜上的膜片剥离,所述收辊与压力加辊保持同步。
  • 膜片剥离装置
  • [发明专利]状膜片剥离装置及方法-CN202111619502.9在审
  • 刘家朋 - 倍仪昇智能科技(苏州)有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-05 - B65H18/10
  • 本发明涉及实验室自动化技术领域,公开了一种状膜片剥离装置,包括固定侧板,在固定侧板内侧设置膜辊、压力辊、揭膜刀、拉力辊和收辊,所述膜辊、压力辊、揭膜刀的刀口长度方向、拉力辊和收辊的辊轴互相平行,垂直设置在固定侧板的内侧,所述拉力辊和收辊为主动辊膜从膜辊输出后,经压力辊、揭膜刀、拉力辊,收于收辊上,所述拉力辊膜产生拉力,使膜在拉力辊和压力辊之间产生张力,所述张力将膜上的膜片剥离,所述收辊与压力加辊保持同步。本发明还公开了状膜片剥离方法。本发明精确定位膜片位置,揭膜过程快速防偏差。
  • 膜片剥离装置方法
  • [发明专利]一种支持单盘数据可读的硬盘数据容错方法-CN202310125772.7在审
  • 窦玉兰 - 百次方数据存储科技(北京)有限公司
  • 2023-02-01 - 2023-04-28 - G06F11/10
  • 本发明提供一种支持单盘数据可读的硬盘数据容错方法,将多块硬盘划分成多个数据;所述数据包括多个数据和至少一个校验;所述校验为对应数据中的数据计算产生出来的校验冗余信息数据;同一数据中的数据分布在不同的硬盘上,且同一数据中的数据卷大小一致;所述数据为数据保护的最小单位,数据中有数据损坏时,可通过数据中未损坏的校验恢复。本发明硬盘数据容错方法可以实现在一个硬盘中,当一块或多块硬盘故障时,可以实现支持单独硬盘的数据可读取,并且可以有效恢复故障硬盘的数据,确保数据安全。
  • 一种支持数据可读硬盘数据容错方法

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