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[发明专利]一种基于红外光谱技术的纺织品纤维成分的识别方法-CN202210626980.0在审
发明人：匡文剑;黄孟强;杨光灿烂;陈圣杰;曹兆楼 -专利权人：太谱(苏州)纺织科技有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于红外光谱技术的纺织品纤维成分的识别方法，通过红外光谱数据采集模块进行对纺织品纤维的光谱数据进行采集，红外光谱数据采集模块与红外光谱纺织品分类模块数据连接，将红外光谱数据采集模块采集的数据传输到红外光谱纺织品分类模块中进行有效的分类，红外光谱纺织品分类模块与纺织品红外光谱纤维成分分析模块数据连接，将红外光谱纺织品分类模块中对红外光谱纺织品分类的数据导入到纺织品红外光谱纤维成分分析模块中进行有效的红外光谱纤维成分分析，通过纺织品纤维成分反馈模块将纺织品纤维成分反馈后的数据通过纺织品纤维成分数据导出模块进行数据的导出
一种基于红外光谱技术纺织品纤维成分识别方法

[发明专利]一种沥青红外光谱指纹识别检测系统-CN201810167129.X在审
发明人：孙雪伟 -专利权人：江苏中路工程检测有限公司
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2018-08-31 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：本发明公开了一种沥青红外光谱指纹识别检测系统，第一红外光谱分析仪采集标样的红外光谱图，并发送至标准数据库；第二红外光谱分析仪采集待测样品的红外光谱图，并发送至红外光谱图匹配单元；当红外光谱图匹配单元接收到来自第二红外光谱分析仪发送的红外光谱图后，发送请求信息至标准数据库，以获得与该待测样品对应的标样的红外光谱图，然后将待测样品的红外光谱图与标样的红外光谱图进行比对，并将比对结果发送至匹配结果数据库；用户终端与匹配结果数据库通信，从匹配结果数据库检索出所需检测信息
红外光谱图红外光谱分析仪待测样品匹配结果标样发送标准数据库红外光谱检测系统匹配单元指纹识别沥青发送请求信息采集数据库检索数据库通信比对结果检测信息用户终端智能化检测比对数据库

[发明专利]用于近红外织物纤维成分无损清洁分析的降噪处理方法-CN202111178107.1在审
发明人：池明旻 -专利权人：池明旻
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了用于近红外织物纤维成分无损清洁分析的降噪处理方法，所述的用于近红外织物纤维成分无损清洁分析的降噪处理方法包括织物纤维近红外光谱数据采集，织物纤维近红外光谱数据维纳滤波降噪，织物纤维近红外光谱数据中值滤波降噪，织物纤维近红外光谱数据Savitzky‑Golay平滑滤波降噪，织物纤维近红外光谱数据傅里叶变换降噪，织物纤维近红外光谱数据小波变换降噪，降噪数据融合，本发明有效解决了近红外光谱测定织物纤维成分时采集的数据存在的随机噪声导致的测定结果波动性大
用于红外织物纤维成分无损清洁分析处理方法

[发明专利]一种琥珀产地的自动识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310512137.4在审
发明人：陈晓明;马瑛;陈量;张钧;田晶;马永旺;冯晓燕;李海波;沈立东;李博文 -专利权人：国家珠宝玉石首饰检验集团有限公司;国家珠宝玉石质量监督检验中心实验室有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种琥珀产地的自动识别方法、装置、设备及存储介质；该方法通过获取多个琥珀产地的琥珀样品对应的样品红外光谱数据，形成红外光谱数据集；将待测试琥珀样品的待测红外光谱数据拼接到红外光谱数据集，得到并对拼接琥珀数据集进行数据处理，得到多个琥珀产地对应的红外光谱数据中心值；计算并基于每个红外光谱数据中心值对应的第一类距离，获取待测试琥珀样品的第一预测产地，再计算待测红外光谱数据与每个样品红外光谱数据的第二类距离，得到待测试琥珀样品的产地属性分类数据；根据第一预测产地和产地属性分类数据，得到琥珀产地。本发明能够根据红外光谱特征对不同琥珀产地的琥珀样品进行自动识别，识别结果准确性高。
一种琥珀产地自动识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种近红外光谱采样方法-CN201711421858.5在审
发明人：闫晓剑 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及近红外光谱分析技术领域，公开了一种近红外光谱采样方法，实现近红外光谱信号的逐点编程，提高不同类型样品的近红外光谱数据的区分度。本发明首先依据样品的光谱特征和/或光谱仪的光源特征拟合采样函数；当接收到光敏电流数据后，将接收到的光敏电流数据逐点经过拟合的采样函数处理，形成逐点的采样数据；最后基于逐点的采样数据形成近红外光谱。本发明适用于近红外光谱分析。
近红外光谱近红外光谱分析采样函数采样数据光敏电流采样拟合近红外光谱数据近红外光谱信号光谱仪光谱特征光源特征区分度编程

[发明专利]一种适用于红外光谱数据的光谱平滑方法-CN202210913240.5在审
发明人：刘成玉;李春来;金健;徐睿;刘世界;陈小文;金海军;何志平 -专利权人：中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种适用于红外光谱数据的光谱平滑方法，该方法步骤如下：(1)判断红外光谱数据，在光谱维上是否等间隔采样；(2)如果红外光谱数据为非等间隔采样，则对红外光谱数据进行等间隔重采样；(3)对等间隔采样红外光谱数据进行均值滤波；(4)计算均值滤波前后的光谱相似度；(5)判断光谱相似度是否在阈值范围之内。如果不在阈值范围之内，则继续做均值滤波；如果在阈值范围之内，则输出平滑后红外光谱数据。本发明的方法具有准确性好，易操作，参数容易确定等特点。
一种适用于红外光谱数据平滑方法

[发明专利]一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法-CN202010593952.4有效
发明人：刘浩;闫晓剑;徐华;张国宏 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法。该方法首先使用便携式近红外光谱仪采集空腔校正板光谱数据，并定义此次数据为初始校准光谱数据，同时将初始校准光谱数据写入便携式近红外光谱仪，接着，连续开启近红外光谱仪一段时间后，重新采集空腔校正板光谱数据，定义此次数据为二次校准光谱数据，对比初始校准光谱数据及二次校准光谱数据，计算得到光谱校正映射矩阵，最后，将光谱校正映射矩阵写入便携式近红外光谱仪，完成便携式近红外光谱仪的校准工作。相较于已有的光谱校准方法，该方法成本极低，易于实施，可以有效对便携式近红外光谱仪设备进行修正和校准，提升分析结果准确性。
一种基于空腔校正光谱数据校准方法

[发明专利]一种评价方法与系统-CN201610790067.9有效
发明人：张军;詹映;薛庆逾;石超 -专利权人：上海创和亿电子科技发展有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供一种评价方法与系统，用于对基础数据的质量进行评价，包括：从基础数据中获取多条近红外光谱及对应的化学值；对近红外光谱进行预处理；求解各近红外光谱间的相似距离以及局部相关系数；获取与各近红外光谱对应的最大相似度的近红外光谱与化学值；分别计算各近红外光谱与其对应的最大相似度的近红外光谱间对应的化学值的绝对差值，并求解所有绝对差值的平均值；判断绝对差值的平均值是否大于预设的误差值，当为否时，评价基础数据合格；当为是时，评价基础数据不合格本发明可准确高效的在对近红外光谱进行建模前，对基础数据的质量进行评价，以排除对质量不高的近红外光谱数据进行建模，提高建模分析的有效性，减少人力物力的浪费。
一种评价方法系统

[发明专利]近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统-CN202111178109.0在审
发明人：池明旻 -专利权人：池明旻
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开了近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统。所述近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统包括纺织纤维样品近红外光谱的标定方法，应用于纺织纤维检测客户端的纺织纤维样品近红外光谱数据的方法，应用于纺织纤维检测后台网站的纺织纤维样品近红外光谱数据的数据质量控制方法；本发明解决了在纺织纤维样品近红外光谱数据采集标定过程中容易产生漏光，采集数据干扰较大，采集设备误差较大导致的近红外光谱数据质量低的问题，有效提高了采集到数据的质量从而提高纺织纤维样品成分检测准确率。
红外光谱标定方法及其应用纺织纤维检测系统

[发明专利]近红外光谱模型匹配方法-CN202210612885.5在审
发明人：张国宏;李光尧;王毅;贾利红;刘浩;闫晓剑 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及近红外光谱处理技术领域，为了简化同型号不同近红外光谱设备的建模过程，提供了一种近红外光谱模型匹配方法，包括：1、采用近红外光谱仪采集已标样本光谱数据；2、获取已标小波段光谱数据；3、构建原始小波段光谱模型库；4、采用同型号待匹配近红外光谱仪采集未标样品光谱数据；5、获取未标小波段光谱数据；6、分别计算未标小波段光谱数据与各已标小波段光谱数据的趋势偏移量；7、将趋势偏移量最小值所对应的小波段光谱模型作为该未标小波段光谱数据预测模型；8、对未标小波段光谱数据进行预测，并对预测值做均值化处理。采用上述步骤简化了同型号不同近红外光谱设备的建模过程。
红外光谱模型匹配方法

[发明专利]基于标准校准板的光谱模型自适应方法-CN202210711036.5在审
发明人：刘浩;张国宏;李光尧;王毅;陈宫傣;闫晓剑 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及近红外光谱处理领域，为了解决微型化近红外光谱设备一致性差的问题，提供了基于标准校准板的光谱模型自适应方法，包括：步骤1、使用N台同型号的原始近红外光谱仪采集M条已标样本光谱数据，并根据已标样本光谱数据分别构建光谱模型以组成原始光谱模型库；步骤2、使用N台原始近红外光谱仪及待匹配的近红外光谱仪分别采集标准校准板光谱数据，并基于采集的光谱数据在原始光谱模型库中为待匹配的近红外光谱仪匹配光谱模型。
基于标准校准光谱模型自适应方法

[发明专利]基于近红外光谱相关性分析检测样品理化性质的方法-CN201910269156.2在审
发明人：贾振红;王玉喜 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于近红外光谱相关性分析检测样品理化性质的方法，所述方法包括：获得待测样品的原始近红外光谱数据集；对所述原始近红外光谱数据集中的波长数据进行重要多元相关性分析，去除所述原始近红外光谱数据集中的与所述待测样品不相关的波长数据，得到新近红外光谱数据集；将所述新近红外光谱数据集输入预先生成的检测模型进行理化性质检测，得到所述待测样品的理化性质。可见，根据原始近红外光谱数据集中的波长数据之间的重要多元相关性，将与待测样品不相关的波长数据去除，使新近红外光谱数据集能够更加真实的表征待测样品，进而能够使检测出的理化性质更加符合待测样品的实际情况，能够提高检测结果的准确性
待测样品理化性质原始近红外光谱波长数据红外光谱数据数据集中近红外光谱分析检测去除检测检测结果预先生成数据集分析

[发明专利]基于近红外光谱显著性分析检测样品理化性质的方法-CN201910269315.9在审
发明人：贾振红;王玉喜 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于近红外光谱显著性分析检测样品理化性质的方法，所述方法包括：获得待测样品的原始近红外光谱数据集；对所述原始近红外光谱数据集中的波长数据进行显著性分析，去除所述原始近红外光谱数据集中的与所述待测样品不相关的波长数据，得到新近红外光谱数据集；将所述新近红外光谱数据集输入预先生成的检测模型进行理化性质检测，得到所述待测样品的理化性质。可见，根据原始近红外光谱数据集中的波长数据之间的显著性，将与待测样品不相关的波长数据去除，使新近红外光谱数据集能够更加真实的表征待测样品，进而能够使检测出的理化性质更加符合待测样品的实际情况，能够提高检测结果的准确性
待测样品理化性质原始近红外光谱波长数据红外光谱数据显著性分析数据集中近红外光谱检测样品去除检测检测结果预先生成数据集显著性

[发明专利]基于红外光谱大数据的道路沥青快速检测预警方法-CN201811272671.8在审
发明人：李晓民;赵静卓;魏定邦;张富奎;张国宏;魏强;王晖;曹青霞;丁民 -专利权人：甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司;甘肃畅陇公路养护技术研究院有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外光谱大数据的道路沥青快速检测预警方法包括以下步骤：采用红外光谱仪采集标准样本沥青的红外光谱数据，建立标准样本沥青红外光谱数据库；将标准样本沥青红外光谱数据库及沥青基本信息通过光谱录入模块导入云服务器，通过光谱匹配分析模块设定数据库匹配计算方法与阈值；采集并上传被测试沥青的红外光谱数据和工程信息至云平台储存；上传的数据通过云服务器与标准样本沥青红外光谱数据库中的谱图进行匹配计算，并输出沥青匹配结果至显示端
沥青标准样本红外光谱数据库云服务器红外光谱数据道路沥青红外光谱快速检测匹配计算预警大数据上传采集红外光谱仪测试沥青分析模块工程信息光谱匹配基本信息沥青组成录入模块匹配结果实时监控数据通过沥青油显示端云平台短信光谱炼厂推送匹配数据库储存输出监管保证

[发明专利]基于红外光谱分析物质成分含量的方法-CN201710009518.5有效
发明人：赵煜辉;单鹏;张洋洋 -专利权人：东北大学秦皇岛分校
申请日： 2017-01-06 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于红外光谱分析物质成分含量的方法，包括根据源域红外光谱数据和与所述源域红外光谱数据对应的源域物质成分含量建立第一回归模型，求取所述第一回归模型中的参数；获取目标域红外光谱数据，建立目标域红外光谱数据与源域红外光谱数据之间的转移模型，求取所述转移模型中的参数；根据所述目标域红外光谱数据、所述转移模型，利用所述第一回归模型获取与所述目标域红外光谱数据对应的目标域物质成分含量。本发明的分析方法结合迁移学习中的特征迁移方法和偏最小二乘算法，实现目标域到源域光谱特征空间的变换，不但可以去除冗余信息，提高转移的准确性，而且可以在很大程度上降低了转移过程的计算量。
基于红外光谱分析物质成分含量方法

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