专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种在线空调数量评估方法及系统-CN202210445703.X在审
  • 田启东;苟吉伟;林正冲;徐特;张楠 - 深圳供电局有限公司
  • 2022-04-26 - 2022-07-05 - G06F30/20
  • 本发明提供一种在线空调数量评估方法及系统,包括,获取空调负荷的历史负荷数据和空调参数数据;其中,所述空调负荷的历史数据至少包括夏季典型日的空调负荷数据和春季典型日的空调负荷数值;根据所述空调负荷的历史负荷数据计算空调负荷参考数值,并根据所述空调参数数据计算空调功率参考数值;将所述空调负荷参考数值与所述空调功率参考数值之间的差值作为计算量,并对所述计算量进行积差计算,得到在线空调的数量评估值。本发明通过基于聚合功率曲线的在线空调数量确定方法对在线空调的数量进行计算,可以得到在线空调的数量,进一步可以得到空调负荷的调节潜力,有利于更好地调控空调负荷,实现削峰填谷。
  • 一种在线空调数量评估方法系统
  • [发明专利]基于深度强化学习的智能园区空调负荷调控方法和系统-CN202111532228.1有效
  • 周开乐;彭宁;费志能;丁涛 - 合肥工业大学
  • 2021-12-15 - 2023-08-18 - F24F11/46
  • 本发明提供一种基于深度强化学习的智能园区空调负荷调控方法、系统、存储介质和电子设备,涉及空调负荷预测技术领域。本发明包括采集并预处理园区的历史数据;根据预处理后的历史气象数据和历史负荷数据,构建园区空调负荷短期预测模型,获取园区的空调负荷预测数据;根据预处理后的空调历史运行数据和空调负荷预测数据,构建园区空调制冷系统能耗优化的学习模型;采用深度强化学习方法进行寻优,获取园区的最优空调负荷调控方案。基于园区空调负荷短期预测值对园区空调负荷进行整体调控,提高园区能源的利用效率和整体经济性;在园区空调负荷预测的基础上对园区空调负荷进行优化调控,对于实现园区空调系统节能运行也有重要意义。
  • 基于深度强化学习智能空调负荷调控方法系统

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