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[发明专利]一种基于节点表示的主题社团发现方法-CN201910408914.4有效
发明人：罗敏楠;陈妍;薛辉;郑庆华;陈运帷 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于节点表示的主题社团发现方法，包括以下步骤：1)基于用户文本模型和社交关系模型对用户节点进行表示；2)利用用户文本模型及社交关系模型中的用户节点特征，建立基于节点向量、社团向量及社团发现共同优化的主题社团发现模型，并利用该主题社团发现模型进行主题社团的发现；3)基于步骤2)得到的主题社团发现的结果，将每个用户节点划分到不同的社团中，再通过作者主题模型得到每个用户的主题分布特征，然后利用每个用户的主题分布特征对所有用户的主题分布取均值，进而得到每个社团的主题特征，完成基于节点表示的主题社团发现，该方法能够综合考虑用户节点向量、社团向量及社团发现实现主题社团的发现。
一种基于节点表示主题社团发现方法

[发明专利]社团发现方法、服务器、终端装置和系统-CN201810063403.9在审
发明人：苏鹏 -专利权人：杭州橙鹰数据技术有限公司
申请日： 2018-01-22 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开一种社团发现方法及其相关的服务器，终端装置，系统，计算设备和存储介质。所述社团发现方法包括：基于预先构建的对象数据的亲密关系，计算对象之间的亲密度分值；以所计算出的亲密度分值作为权重来调用社团发现算法；输出通过社团发现算法得到的社团发现结果。基于亲密度作为权重分值的社团发现算法不仅具有明确的终止条件，还避免重复计算的情况。因此，相比于现有技术，本发明的社团发现方法明显提高了社团发现的效率以及准确性。
社团发现算法终端装置服务器社团发现结果存储介质对象数据计算对象计算设备亲密关系终止条件重复计算构建权重调用输出

[发明专利]一种基于局部路径的社团发现算法-CN202011623050.7在审
发明人：雍胜凯;王元卓;程伯群;赵俊霞;赵起;谷世宇 -专利权人：中科院计算技术研究所大数据研究院
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明属于大数据处理技术领域，具体涉及一种基于局部路径的社团发现算法，为解决传统社团发现算法从全局出发所带来的弊端，采用从局部的指定节点出发，逐步蔓延式增加，尤其对较大的网络结构进行社团划分非常实用有效，发现过程高效且在效果上与全局式社团发现相当，通过输入节点迅速发现相关群体，在群体判断中加入时间弱关联进行群体筛选，可有效降低群体误判率，提高了局部社团效果，并可对社团内相关性强但是非社团成员进行合理的删减，增强社团发现的准确性。
一种基于局部路径社团发现算法

[发明专利]基于边零模型的网络边社团发现方法-CN201710155599.X在审
发明人：艾小翔;翟学萌;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-03-16 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边零模型的网络边社团发现方法。其包括将网络中每条边视为一个社团，构建边零模型计算边社团系数增量，得到边社团系数增量最大值所对应的社团并合并两个社团，直到社团不再变化为止，再将每个社团作为一条新的边网络，重复上述步骤完成边社团发现。本发明通过构建边随机模型表示网络中的边社团结构，并采用边社团系数作为衡量网络边社团结构的功能函数，能够更加清晰有效的分析网络中边的结构特性，便于在实际网络中应用边网络的特性进行社团发现，解决了利用传统的连边检测方法无法检测ER随机网络、BR无标度网络中的边社团发现问题，具有广泛的应用前景。
基于模型网络社团发现方法

[发明专利]一种基于最优网络结构的网络社团发现方法-CN201911032367.0在审
发明人：罗敏楠;董怡翔;郑庆华;秦涛 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最优网络结构的网络社团发现方法，1)从原始网络结构中，面向网络社团发现生成最优网络结构；2)基于最优网络结构，为网络节点学习向量表示；3)基于网络节点表示，使用机器学习聚类算法对网络节点进行划分，从而得到网络的社团结构。本发明所公开的基于最优网络结构的网络社团发现方法，同现存的社团发现方法相比，通过数据驱动的策略可以自适应于现实世界中各种网络类型，更具有应用广泛性；同时，考虑并消除了原始网络结构中模糊社团结构的社团间边连接对社团发现的不利影响，通过更细粒度边连接关系的最优网络结构进行更准确、更稳健的社团发现，具有实际应用的优势。
一种基于最优网络结构社团发现方法

[发明专利]一种基于密度峰值优化的标签传播社团检测方法及装置-CN202110407213.6在审
发明人：陈国强;马岩;赵艳丽;周宏基 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明属于复杂网络技术领域，公开一种基于密度峰值优化的标签传播社团检测方法及装置。本发明首先引入密度峰值来发现聚类中心，先确定社团的雏形，将复杂网络的社团个数和聚类中心固定下来，然后再采用标签传播算法来检测社团，提高了社团发现的准确性和鲁棒性，减少了迭代次数，加速了社团的形成。在基准网络和经典真实网络上的测试结果中发现，本发明和其它先进算法相比，本发明可以快速有效求解社团检测问题，在没有先验条件的情况下可以预测社团数量，发现的社团数量总是和实际社团数量保持一致，具有较好的稳定性和准确性
一种基于密度峰值优化标签传播社团检测方法装置

[发明专利]基于社团发现的主题模型构建方法-CN201710361414.0有效
发明人：张雷;赵鑫;宋岳;李宁 -专利权人：南京大学
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于社团发现的主题模型构建的方法的技术方案，先后包括如下步骤：基于短文本数据提取蕴含的关系网络；采用社团发现算法将关系网络划分成多个社团；将各社团中提取的短文本进行扩充以得到具有词共现关系的长文档，并将得到的多个长文档构成长文档集合；针对长文档集合进行主题挖掘，得到基于社团发现的TMCD主题模型。该方法从数据中内在蕴含的社团关系的角度出发，以社团发现算法为基础进行短文本的自扩展，解决了数据稀疏性问题。
基于社团发现主题模型构建方法

[发明专利]复杂网络的社团发现方法及社团重要节点发现方法-CN201510372969.6在审
发明人：徐杰;马瑞琼;何庆强;孙健 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂网络的社团发现方法及社团重要节点发现方法，首先根据复杂网络的拓扑结构和节点间连接次数计算得到每条边的边权，以边权最大的边为新社团的起始边，对新社团进行扩张，每次扩张时计算社团邻点的局部社团判断函数，如果局部社团判断函数大于0，即将邻点和对应边划分进行社团，社团停止生长后，从剩下的边中选择边权最大边作为另一个新社团的起始边，继续划分；在进行社团重要节点发现时，先计算得到各节点受到同一社团的邻点的影响因子，然后根据节点受到邻点的影响因子和邻点受到节点的影响因子计算得到节点的重要度，完成重要节点发现。
复杂网络社团发现方法重要节点

[发明专利]一种静态社交网络的重叠社团发现方法-CN201710579248.1有效
发明人：刘雪芳;李国伟;杨清海 -专利权人：西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种静态社交网络的重叠社团发现方法，将原始网络图转化为边图，利用边的社团归属唯一性的特性，将原图中的边当作研究对象，将边转化为节点，节点转化为边；由于社团发现和文本当中的主题发现有很高的相似性；本发明采用主题发现模型，将得到的边图作为模型的输入；为了得到可调重叠程度的社团结构，采用重叠社团划分策略，可以得到不同重叠程度的社团划分结果。本发明的可以根据具体的实验数据得到不同重叠程度的重叠社团划分结果，比起现有的社团划分方法有着更高的实用价值。
一种静态社交网络重叠社团发现方法

[发明专利]一种可疑社团的发现方法和装置、存储介质及计算机设备-CN201910407235.5在审
发明人：肖葭凯;赵强;吴鸣 -专利权人：财付通支付科技有限公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种可疑社团的发现方法和装置、存储介质及计算机设备，用于提高可疑社团的发现质量和发现效率。本申请实施例提供一种可疑社团的发现方法，包括：根据多个账户之间的交易快照构建有向含权网络，有向含权网络中的每个节点对应于多个账户的一个账户，连接两个节点的边用于指示与两个节点关联的账户之间发生交易事件，边的方向指示交易事件的执行方向；根据有向含权网络获取到社团序列，社团序列包括：从有相含权网络中提取出的多个社团，其中，每个社团中包括有多个节点以及连接两个节点的边；从社团序列中获取任意两个社团的相似性参数，并将相似性参数超过相似性阈值的至少两个社团确定为可疑社团。
一种可疑社团发现方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于属性图信息的社交网络社团发现方法和系统-CN202010947352.3在审
发明人：许明;潘翔宇;胡伦 -专利权人：深圳市万佳安人工智能数据技术有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于属性图信息的社交网络社团发现方法和系统，包括网络构建模块、数据预处理模块、模型构建模块、模型求解模块、社团发现模块以及结果展示模块，其中，所述网络构建模块将社交网络数据构建为属性网络获得网络的邻接矩阵、属性关联度矩阵而隶属度矩阵，模型构建模块获取输入参数后在服务器构建关于隶属度矩阵的最优化问题，模型求解模块在得到模型构建模块构建完成的指令后开始对最优化问题进行迭代求解，计算获得最有的隶属度矩阵，社团发现模块在得到最优的隶属度矩阵后执行社团发现指令，最后将社团发现结果通过展示模块进行输出展示。本发明直接作用于带有属性的社交网络数据集合，能够针对社交网络进行社团发现功能，效果准确度高，能够解决社交网络中的社团发现问题。
一种基于属性信息社交网络社团发现方法系统

[发明专利]一种基于Louvain的复杂网络简单路径发现方法-CN202211343606.6在审
发明人：魏嵬;李林峰;张贝贝;孙雪松;王拓 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Louvain的复杂网络简单路径发现方法，首先对节点数据和边关系数据进行数据预处理，将处理好的数据建立成复杂网络；然后使用Louvain算法进行社团发现，对被发现的社团加上社团标签，并对社团划分后的网络中的特殊节点进行标记，建立社团边关系网络；输入起始节点及终止节点的名称，获取到两节点所在的社团标签，在社团边关系网络中使用跟踪简单路径搜索方法进行简单路径发现，获取到社团间简单路径，最后对获得的社团间简单路径中每对相连的节点间的路径进行扩充、拼接搜索到的简单路径，并输出两节点间所有简单路径集。
一种基于 louvain 复杂网络简单路径发现方法

[发明专利]基于顶点差异性的社团发现方法-CN201010165418.X无效
发明人：王崇骏;宋文军;朱小虎 -专利权人：南京大学
申请日： 2010-05-07 - 公布日： 2010-09-22 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：基于顶点差异性的社团发现方法，包括如下步骤：步骤1为网络构建阶段，步骤11)为数据预处理过程：111)去掉无效数据；112)有效数据编号；步骤12)扫描得到并去掉不必要的分量的过程；通过一遍扫描数据得到当前所有分量，并且去掉较小的；步骤13)扫描各个分量得到各个分量的邻接矩阵：对每个分量进行扫描，根据数据点之间的联系得到邻接矩阵；步骤2为社团发现阶段，即运用差异性、边移除与贪婪方法得到社团网络中存在的社团结构，其具体步骤如下：包括初始化过程；计算顶点对之间的差异性；根据差异性发现网络中的社团结构；社团的合并；结束。本发明所得到的社团是原始网络的准确而自然的划分，并且提高了社团发现方法的性能。
基于顶点差异性社团发现方法

[发明专利]一种基于属性嵌入的多层网络社团发现方法-CN202210902793.0在审
发明人：陈东明;孟江南;王杰;聂铭硕;王冬琦 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于属性嵌入的多层网络社团发现方法，涉及社团发现领域；适用于互联网中复杂网络数据的社团发现的业务场景，基于使用者给定的网络拓扑结构数据和属性信息，生成节点的向量表示，并根据向量表示进行社团发现根据获得的节点向量表示，完成网络中社团的发现。
一种基于属性嵌入多层网络社团发现方法

[发明专利]一种基于节点连接和属性相似度的社团发现方法和系统-CN202010948386.4在审
发明人：张能锋;张俊;胡伦 -专利权人：深圳市万佳安人工智能数据技术有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于节点连接和属性相似度的社团发现方法和系统，包括网络构建模块、数据初始化模块、模型构建模块、模型求解模块、社团发现模块以及结果展示模块，其中，所述网络构建模块将社交网络数据构建为基于链接的网络属性相似度矩阵和拓扑结构矩阵，并初始化相似度矩阵，模型构建模块获取输入参数后在服务器构建关于相似度矩阵的最优化问题，模型求解模块在得到模型构建模块构建完成的指令后开始对最优化问题进行迭代求解，计算获得最优的相似度矩阵，社团发现模块在得到最优的相似度矩阵后执行社团发现指令，最后将社团发现结果通过展示模块进行输出展示。本发明直接作用于带有节点属性的社交网络数据集合，能够针对社交网络中重叠社团进行发现，效果准确度高，能够解决社交网络中的社团发现问题。
一种基于节点连接属性相似社团发现方法系统

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