专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种不依赖保留时间的化学物质注释方法-CN202211262069.2有效
  • 薛靖川;诸嘉民;蔡宴朋;谭倩;杨丹琳;林憶玲 - 广东工业大学
  • 2022-10-14 - 2023-08-22 - G01N30/02
  • 该方法包括:获取基于离子源内高能裂解现象采集的目标化学物质的源内碎片离子质谱数据建立目标化学物质离子数据库,并采集样品化学物质的二级离子质谱数据。分别在所述样品化学物质的二级离子质谱数据中提取具体目标化学物质的母离子的色谱数据。对提取的色谱数据进行峰检测以确定若干潜在物质色谱峰及对应的出峰时段。基于该样品化学物质的碎片离子质谱数据中该具体潜在物质色谱峰对应的母离子和目标碎片离子在对应出峰时段内的丰度相关度,确定所述具体目标化学物质存在的可信度。所述目标碎片离子为目标化学物质离子数据库中所述具体潜在物质色谱峰对应的母离子关联的所有碎片离子
  • 一种不依赖保留时间化学物质注释方法
  • [发明专利]二维MS/MS采集模式-CN201580030378.9有效
  • 詹森·李·维尔德古斯 - 英国质谱公司
  • 2015-06-11 - 2018-08-24 - H01J49/00
  • 披露了一种质谱方法,包括进行多个实验运行,其中每个实验运行包括:在多个时间间隔对碎片或产物离子周期性地进行质量分析,其中在所述实验运行的开始与所述碎片或产物离子被质量分析的第一时间间隔之间提供延迟时间。在实验运行的不同实验运行中提供不同的延迟时间,并且在至少一个所述实验运行中在相同的时间间隔内分析的以及在至少另一个所述实验运行中在不同的时间间隔内分析的碎片或产物离子被识别作为感兴趣的碎片或产物离子。因此,这些碎片或产物离子被确定为与不同的前体离子相关联并且用于识别它们相应的前体离子
  • 二维ms采集模式
  • [发明专利]一种用于研究离子光激发后产物的方法-CN201710695817.9有效
  • 傅晶晶;王瑞敏;张向平 - 金华职业技术学院
  • 2017-08-02 - 2019-02-15 - H01J49/10
  • 本发明涉及光电子技术及分子动力学领域,一种用于研究离子光激发后产物的方法,离子束片段进入低温冷屏;质量选择电极组II上施加单斜率的电压并按同一斜率递增;待离子束片段通过聚焦电极组后,在其上施加脉冲电场,使聚焦电极上电压依次递增;离子和激光相互作用产生离子碎片和光电子;离子碎片飞向聚焦电极组并被反射,在聚焦电极I上施加电压,经过静电偏向器偏向后飞向离子探测器II,离子碎片中的中性碎片飞向离子探测器I,光电子到达光电倍增管阵列的输入面;在输入面与输出面之间施加电压脉冲;测试装置对某种离子的时间分辨率;设置激光脉冲与高压脉冲的时间间隔,探测到即时发射电子和延迟发射电子;比较带电离子碎片及光电子信息。
  • 一种用于研究离子激发产物方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的蛋白质质谱数据的分析方法及系统-CN202110425032.6在审
  • 何情祖;郭欢;帅建伟;韩家淮 - 厦门大学
  • 2021-04-20 - 2021-09-07 - G16B40/10
  • 本发明公开了一种基于深度学习的蛋白质质谱数据的分析方法及系统,包括:获取样品的DIA蛋白质数据;基于DIA蛋白质数据,沿驻留时间维度以特定步幅移动的滑块为最小处理单元,删除滑块中的低信噪比的背景离子,确定候选母离子和候选子离子;将候选子离子的提取色谱输入变分自编码器编码神经网络后,嵌入到欧氏空间中,然后用k均值分类算法将其划分为k类;基于蛋白质数据库将每个碎片离子簇与相应的母离子结合,生成母离子碎片离子对;通过计算与理论谱相匹配的碎片离子间的相似度,再次判断这些母离子碎片离子对,将相似度超过预设阈值的母离子碎片离子对作为伪串联谱存储。
  • 一种基于深度学习蛋白质数据分析方法系统
  • [发明专利]二维MS/MS采集模式-CN201810863095.8有效
  • 詹森·李·维尔德古斯 - 英国质谱公司
  • 2015-06-11 - 2020-07-17 - H01J49/00
  • 具体地,披露了一种质谱方法,包括进行多个实验运行,其中每个实验运行包括:在多个时间间隔对碎片或产物离子周期性地进行质量分析,其中在所述实验运行的开始与所述碎片或产物离子被质量分析的第一时间间隔之间提供延迟时间在实验运行的不同实验运行中提供不同的延迟时间,并且在至少一个所述实验运行中在相同的时间间隔内分析的以及在至少另一个所述实验运行中在不同的时间间隔内分析的碎片或产物离子被识别作为感兴趣的碎片或产物离子。因此,这些碎片或产物离子被确定为与不同的前体离子相关联并且用于识别它们相应的前体离子
  • 二维ms采集模式
  • [发明专利]质量分析装置及质量分析方法-CN201180054884.3有效
  • 安田博幸;吉冈信二 - 株式会社日立高新技术
  • 2011-11-17 - 2013-07-24 - H01J49/42
  • 本发明提供一种质量分析装置及质量分析方法,该装置具备碰撞室(9),在线形多极电极(a、b)间叠加施加交流电压(RF3)与直流电压(DC31)来生成碎片离子,对按每一线形多极电极(a、b)分割的前级电极(7a、7b)与后级电极(8a、8b)间施加直流电压(DC32)使碎片离子加速;质量分析部(11),根据质荷比对碎片离子进行质量分离;控制部(14),按与碎片离子的质荷比无关地使碰撞室(9)内的碎片离子的速度相等的方式,基于由质量分析部(11)选择的碎片离子的质荷比决定直流电压(DC32)。由此即使为解决串扰而在分子离子的行进方向生成直流电场也能拓宽质量窗口。
  • 质量分析装置方法
  • [发明专利]一种锂离子电池回收过程中正负极片的分离方法-CN201710582471.1在审
  • 齐彬伟;王楠;李新旺 - 中航锂电(洛阳)有限公司
  • 2017-07-17 - 2017-12-19 - H01M10/54
  • 本发明涉及一种锂离子电池回收过程中正负极片的分离方法,属于锂离子电池回收技术领域。本发明的锂离子电池回收过程中正负极片的分离方法,包括以下步骤采用磁感应强度大于9000Gs的磁场对锂离子电池回收过程中得到的正极碎片和负极碎片的混合碎片进行磁选,选出正极碎片;所述正极碎片的正极材料含有钴本发明的锂离子电池回收过程中正负极片的分离方法,简单、高效,并且回收成本低,不会有任何污染物产生。采用该分离方法对混合极片进行一次磁选,正极碎片的分离率能达到95%以上;进行两次以上磁选,正极碎片的分离率能达到98%以上,能显著提高后续正负极粉和铜铝颗粒的回收率和回收纯度。
  • 一种锂离子电池回收过程中正负极分离方法

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