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- [发明专利]数据融合方法、装置及服务器-CN201911400699.X有效
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费红琳;肖巧巧;丁杰
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广州高企云信息科技有限公司
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2019-12-30
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2020-08-25
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G06K9/62
- 本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种数据融合方法、装置及服务器。本发明通过提取每个业务数据在对应的数据转换矩阵上的矩阵特征序列和矩阵节点序列，并获取各个关联矩阵节点的数据融合参数，从而根据各个业务数据的矩阵特征序列、矩阵节点序列及各个关联矩阵节点的数据融合参数对各个业务数据进行数据融合，得到融合业务数据。本发明通过关联矩阵节点的数据融合参数表示关联矩阵节点单独针对业务数据参与与其它业务数据进行融合时的融合过程参数，并以此进行各业务数据的数据融合，可以在解析数据时实现统一解析处理，以便于后期通过统一的解析策略从融合业务数据中解析出需求的解析业务数据
- 数据融合方法装置服务器
- [发明专利]图像融合方法及装置-CN202010633192.5在审
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符采灵;陈云娜;金羽锋
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TCL华星光电技术有限公司
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2020-07-02
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2020-10-30
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G06T5/50
- 本申请涉及一种图像融合方法及图像融合装置，通过获取同一场景对应的多张待融合图像，接着利用二维离散小波变换函数对每张待融合图像进行多层小波分解，得到低频层对应的近似系数矩阵、以及多个高频层中每个高频层对应的细节系数矩阵组，之后对多张待融合图像对应的近似系数矩阵进行加权计算，得到目标近似系数矩阵，并根据第一预设算法和处于最高层数的高频层对应的细节系数矩阵组确定第一目标细节系数矩阵组，同时根据第二预设算法和剩余层数的高频层对应的细节系数矩阵组确定第二目标细节系数矩阵组，之后根据目标近似系数矩阵、第一目标细节系数矩阵组和第二目标细节系数矩阵组生成融合图像，从而使融合图像更清晰，提升融合效果。
- 图像融合方法装置
- [发明专利]一种图像融合方法及装置-CN201511019552.8有效
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白旭;任婧婧;赵海英;陈洪
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北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心
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2015-12-29
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2018-09-18
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G06T5/50
- 本发明实施例公开了一种图像融合方法，该方法得到两幅待融合图像伪极坐标傅里叶变换量，进而获得对应两幅待融合图像的傅里叶谱函数；进一步获得均值谱函数；根据所述均值谱函数定义域在[‑π,π]中的所有极小值点，确定经验小波函数及其尺度函数组，根据所述经验小波函数及其尺度函数组，确定一个粗糙层图像矩阵和第二数量个细节层图像矩阵，并融合为一个粗糙层融合图像矩阵和第二数量个细节层融合图像矩阵；将所述粗糙融合图像矩阵和每个细节融合图像矩阵与所述经验小波函数及其尺度函数组进行卷积和相加，得到融合图像的图像矩阵。由于本发明实施例对不同待融合的源图像使用相同的经验小波函数及其尺度函数组进行分层，减少了融合后图像的信息丢失。
- 一种图像融合方法装置
- [发明专利]基于非负特征融合的场景图像分类方法-CN201810034600.8有效
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刘渭滨;邹智元;邢薇薇;郑伟;赵雅昕
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北京交通大学
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2018-01-15
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2022-04-29
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G06V10/764
- 本发明公开了一种基于非负特征融合的场景图像分类方法，包括以下步骤，获取原始数据的多种非负特征，定义并建立特征矩阵；对特征矩阵进行非负特征分解，得到基础特征和特征融合因子；使用基础特征和特征融合因子进行融合特征重建，得到融合特征；基于融合特征，建立基于正规化F范数误差的融合单特征分类器；使用融合特征Boosting算法对融合特征进行提升，得到融合单特征提升权重矩阵和融合多特征提升权重矩阵；基于提升权重矩阵，建立融合多特征分类器本发明提出非负特征分解与融合特征重建的两步特征融合方法，为原始数据多种非负特征的融合提供了技术手段，实现多种特征的优势互补，基于融合特征建立的分类器能够得到更高的分类准确率。
- 基于特征融合场景图像分类方法
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