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[发明专利]一种基于知识图谱的个性化学习平台及其构建方法-CN202010694378.1在审
发明人：陈惠娥;冯庆煜;李捷 -专利权人：广东金融学院
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识图谱的个性化学习平台，包括服务器以及客户端，所述服务器与客户端通信连接，所述服务器包括：知识题库，包括至少一门学科的知识点数据以及试题题目数据；知识图谱，基于知识题库中的知识点数据以及试题题目数据构建而成；知识点推荐模块，用于根据知识图谱中的知识点的熟悉程度计算知识点的学习资源推荐指数，并将学习资源推荐指数大于第一预设指数阈值的知识点推荐给用户；本发明可以针对不同层次的学生进行差异化教学，为不同学习层次的学生推荐与其匹配的学习资源和习题，还能对个别学生对某知识点熟悉度进行鉴别，然后采取有针对性的强化训练。相应地，本发明还提供一种基于知识图谱的个性化学习平台构建方法。
一种基于知识图谱个性化学习平台及其构建方法

[发明专利]知识图谱的处理方法和装置-CN201910704344.3在审
发明人：吕途;王晓斐;陈家军;刘宝 -专利权人：安徽淘云科技有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种知识图谱的处理方法和装置。该方法包括：获取待更新知识图谱，所述待更新知识图谱包括多个具有顺序关系的知识点，每个所述知识点具有难度信息、学生对该知识点的掌握程度信息、学生对该知识点的学习时长信息中的至少一项；基于学生对所述知识点的学习情况信息分别确定难度更新信息、掌握程度更新信息、学习时长更新信息和顺序关系更新信息中的至少一项；基于所述难度更新信息、所述掌握程度更新信息、所述学习时长更新信息和所述顺序关系更新信息中的至少一项更新所述待更新知识图谱。本发明实施例能够直观地展示各个知识点的难度、各个知识点的有效学习时长、学生对各个知识点的掌握情况，以及根据自身学习情况实时更新各个知识点之间的顺序。
知识点更新信息图谱顺序关系时长更新更新学习学生方法和装置程度信息情况信息时长信息实时更新有效学习时长直观展示

[发明专利]基于图卷积网络和翻译模型的知识表示学习方法-CN202111240396.3在审
发明人：周惠巍;李雪菲;徐奕斌;姜海斌 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：一种基于图卷积网络和翻译模型的知识表示学习方法，首先，基于知识库，采用翻译模型学习知识库中的实体和关系表示。然后，以知识库为指导，采用远程监督获得生物医学文本的实体及其关系标注。再采用GCGCN学习文本中的实体表示。最后对齐知识库和文本中的实体表示，使得基于知识库和远程监督文本学习的实体表示共存于同一向量空间。本发明基于翻译模型和图卷积网络，有效融合知识库和大规模远程监督文本信息，实现多源信息融合，获取高质量知识表示，提高了生物医学关系抽取模型的性能。基于翻译模型学习知识库中的结构化知识，同时基于图卷积网络学习大规模远程监督文本中的上下文知识，最后通过实体对齐融合多源知识，获得高质量的知识表示。
基于图卷网络翻译模型知识表示学习方法

[发明专利]知识表示学习方法、装置、设备以及存储介质-CN202010532558.X有效
发明人：庞超;王硕寰;孙宇;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请实施例公开了知识表示学习方法、装置、设备以及存储介质，涉及自然语言处理、深度学习、知识图谱技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从知识库中采样知识图谱子图；对知识图谱子图进行序列化，得到序列化文本；使用预训练语言模型按照知识图谱子图上的顺序读取序列化文本，学习得到序列化文本中的每个字的知识表示。该实施方式中的知识表示学习面向知识库中的实体和关系表示学习，能够在低维空间中高效计算实体和关系的语义关联，有效解决数据稀疏问题，使知识获取、融合和推理的性能得到显著提升。利用预训练语言模型强大的知识获取能力与上下文分析能力，使得预训练语言模型学习到的知识表示可以更好地表示知识库中的复杂关系。
知识表示学习方法装置设备以及存储介质

[发明专利]自适应学习计划制定方法、装置、可读存储介质及终端-CN202010875094.2在审
发明人：赵聪 -专利权人：江西软云科技股份有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：一种自适应学习计划制定方法、装置、可读存储介质及终端，该方法包括：获取当前学生在一学科的学科能力值排名的名次，以及获取所述当前学生设置的目标名次；获取所述当前学生在所述学科上的每个知识点的学习能力值，以及每个所述知识点的目标学习能力值，所述目标学习能力值为所述目标名次对应的学生在所述知识点的学习能力值；根据所述学科的历史测试数据计算每个所述知识点的得分影响因子的值；根据每个所述知识点的得分影响因子的值，以及每个所述知识点的学习能力值与目标学习能力值的差值确定目标知识点，并根据所述目标知识点制定学习计划。本发明可制定出合理的学习计划，以提高学生该学科的学习能力值，从而以最快的速度追赶目标名次。
自适应学习计划制定方法装置可读存储介质终端

[发明专利]一种学习成绩分析及改善方法-CN202011426685.8在审
发明人：樊星 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种学习成绩分析及改善方法，用于解决目前教学方法不能对用户学习成绩进行深入分析的问题。所述方法包括：获取用户对当前学习阶段下知识点掌握程度信息；将知识点掌握程度信息代入预设掌握程度算法，计算用户对知识点的掌握程度值；根据所述用户对知识点的掌握程度值，计算用户学习质量值；判断用户学习质量值是否达到当前学习阶段标准参考学习质量值；若否，则告知用户加强学习当前学习阶段下的知识点，并在预设一段时间后，返回执行步骤获取用户对当前学习阶段知识点掌握程度信息。该方法能有效地提高用户的学习效率。
一种学习成绩分析改善方法

[发明专利]用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质-CN202010944738.9在审
发明人：王倩;王海威;王杰;刘准;和为 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请公开了用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质，涉及知识图谱、自然语言处理领域。具体实现方案为：获取目标用户的用户标识；根据用户标识以及预先建立的知识图谱，确定目标用户的期望知识点集合；获取目标用户的已学习知识点集合；根据期望知识点集合以及已学习知识点集合，确定目标用户的待学习知识点集合；将待学习知识点集合中各待学习知识点的信息输出给目标用户。本实现方式通过一个预先建立的知识图谱，以达到提升员工的学习和培训效率的目的，该知识图谱不仅可以应用在新员工培训中，也可以深入的结合公司业务应用到项目培训中，大大提升项目的推进速度，也使得员工的能力得到快速的锻炼和成长
用于输出信息方法装置设备以及存储介质

[发明专利]知识表示学习方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210928004.0在审
发明人：张凯程;张画 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开提供了一种知识表示学习方法及装置、电子设备、存储介质，涉及知识图谱技术领域。该知识表示学习方法包括：获取知识图谱对应的三元组数据，所述三元组数据包括源实体、目标实体以及所述源实体和所述目标实体之间的关系；对所述三元组数据中的所有实体进行语义分层，得到实体分层数据；将所述实体分层数据输入到知识表示学习模型中，对所述知识表示学习模型进行训练，得到所述知识图谱中实体与关系之间的分布式向量表示。本公开实施例的技术方案对知识图谱进行实体语义分层后实现知识表示学习，能够使得到的实体与关系之间的分布式向量表示更加准确，有效提升知识表示学习模型对知识图谱的链接预测的准确性。
知识表示学习方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于知识图谱的知识管控方法及装置-CN202211089471.5在审
发明人：钟宇欢;王勇军;姚凤鸣;周海;喻召杰 -专利权人：南方电网数字平台科技（广东）有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的知识管控方法及装置，该方法包括：采集知识源，根据图谱构建算法分析知识源，得到第一构建要素，根据图谱构建算法分析第一构建要素，得到第二构建要素，根据第一构建要素构建模式层、第二构建要素构建数据层，并根据构建出的模式层及数据层构建目标知识图谱；根据预设知识库构成要素及目标知识图谱，构建目标知识库；采集用户使用目标知识库的用户数据，并分析该用户数据，得到对应的目标服务，根据智能辅助模型分析目标服务以及用户数据，得到用户的学习者画像，分析该学习者画像，得到用户的个性化学习路径。可见，实施本发明能够提高对安全知识的管控效率，进而提高用户学习安全知识的学习效率及学习体验。
基于知识图谱方法装置

[发明专利]一种可信的知识生态系统-CN201811207431.X在审
发明人：吴旭;颉夏青;许晋;戴雨伦 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种可信的知识生态系统，包括：学习资源自动收集模块，按需从互联网开放资源中采集特定主题的学习资料，进行数据清洗、数据归约，将结构化或半结构化数据可信地存储在内部学习资源库中；资源学习模块，对资源进行学习形成个人知识库，其中个人知识库以可信的方式存储于平台上；知识管理模块，对所述个人知识库中的知识要素进行组织并与融合、更新到已有的知识体系；知识分享模块，将知识可信地分享给特定用户(群)；知识创新模块，结合已有知识体系在本发明中，知识的流动过程促进知识库的不断自我更新，形成不断循环、自生长的知识生态系统。
可信个人知识库生态系统知识体系存储知识库知识管理模块结构化数据学习资源库流动过程数据清洗学习资料知识分享资源学习自动收集自我更新成果库结构化归约采集互联网融合生长学习更新开放生产

[发明专利]英语语法自适应学习方法及学习装置-CN201910321947.5在审
发明人：张丽媛;彭卓 -专利权人：上海乂学教育科技有限公司
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G09B7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种英语语法自适应学习方法及学习装置，包括构建语法知识图谱阶段：采集英语语法知识点，根据知识点间的关联关系和单个知识点的难度，组成英语语法知识图谱；预先测阶段：接收用户语法知识水平自评结果，确定用户在英语语法知识图谱中的起始位置；知识测试阶段：根据用户当前在英语语法知识图谱中的位置，随机选择未测试或未掌握的知识点进行测试，若测试通过，则测试该知识点相关的后续知识点；若测试未通过，则测试其他知识点；基于知识测试结果，评判并更新用户英语语法知识图谱的掌握状态，和在英语语法知识图谱中的位置；学习阶段：基于知识测试结果推送学习信息。与现有技术相比，本发明具有用户体验好、提高学习效率等优点。
英语语法知识点图谱测试知识测试自适应学习学习装置语法知识测试通过关联关系接收用户随机选择学习阶段学习效率学习信息用户体验构建推送评判采集更新

[发明专利]智能学习引导方法和系统-CN202010924422.3有效
发明人：许昭慧 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供了智能学习引导方法和系统，其通过对不同预设用户进行预先的图像拍摄、和脸部图像与历史知识学习数据的处理，再根据当前实际用户的实际脸部图像与所有预设用户的脸部图像之间的图像相似度来向该当前实际用户推送合适的知识学习数据，其能够针对不同实际用户自身的特点，向其推送匹配的知识学习数据，从而引导用户进行合适的知识学习进度和提高用户的知识学习效率和改善用户的学习体验。
智能学习引导方法系统

[发明专利]一种学生自主学习分析系统及其使用方法-CN201811256790.4在审
发明人：成佳颖;刘杰 -专利权人：成佳颖
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种学生自主学习分析系统及其使用方法，包括：课程知识掌握度检测模块对使用者对课程知识的掌握程度进行检测，判读对题库所包含知识点的掌握程度；课程知识点规划模块根据课程知识掌握度检测模块所划分的掌握等级规划学习课程；课程评估模块依据学习课程产生评估题目，使用者完成该评估题目后产生学习信息，以此反馈学习者的学习状态。本发明对使用者进行知识点掌握度检测，了解使用者当前对各知识点的掌握水平，并据此进行有针对性的学习课程，帮助使用者随时了解自己的学习状态，评估后产生测试成绩，容易让使用者针对考核成绩看出对各科目学习的状态，有针对性的进行自助分析和学习。
课程知识知识点学习分析系统检测模块学习状态学习课程评估题目测试成绩规划模块课程产生评估模块学习信息题库检测判读学生科目反馈考核成绩分析规划帮助

[发明专利]一种自适应学习系统-CN202210793038.3有效
发明人：梅前银 -专利权人：武汉达芬奇科技有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应学习系统，涉及自适应学习技术领域。通过本发明创造，提供了一种站在学习者立场以心理学为理论基础来构建区别于传统教学的自适应学习方案，即包括有知识图谱库、个人需求库、个性认知库、个人知识空间图谱库、学习模块、知识关联模块、练习模块、互动答疑模块和知识可视化模块，其中，所述个人需求库、所述个性认知库和所述个人知识空间图谱库是分别针对单个学习者而单独建立的，所述学习模块、所述知识关联模块、所述练习模块、所述互动答疑模块和所述知识可视化模块用于通过其具体功能，适配学习者在个性化学习过程中从需要学习环节到答疑环节这一个人心理变化，进而可助力学习者提升学习效果，便于实际应用和推广。
一种自适应学习系统

[发明专利]一种基于三维知识网络的学习者学习轨迹量化方法-CN201710213796.2在审
发明人：温武少;刘勤意;白微;陈军祥;秦景辉 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2017-04-01 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于三维知识网络的学习者学习轨迹量化方法。本发明提供的方法包括以下实现步骤1、构建完整的基于知识点的知识网络；2、依据教学要求构建基于知识网络的教学大纲；3、依据教学大纲构建学习路径；4、详细记录个体学习者依据学习路径学习的轨迹并反馈到系统；5、系统通过记录每个学习者的学习轨迹形成所有学习者的历史学习轨迹；系统对所有学习者的学习轨迹做多维数据分析，推断学习者群体总体学习能力，评估大纲覆盖知识点的难度、内容覆盖的广度与深度与学习群体匹配的合理性，量化评估教学大纲的难度合理性；6、依据个人学习轨迹与群体的学习轨迹及对其进行分析的结果，量化评估某个学习者的学习投入时间、投入效果及学习能力，从而优化规划或调整该学习者的个性化学习路径中需要覆盖的知识点的广度与深度
一种基于三维知识网络学习者学习轨迹量化方法

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