专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]号码在线查询方法及装置-CN201610210931.3在审
  • 段雨洛;段旭;黄常智 - 珠海市小源科技有限公司
  • 2016-04-05 - 2016-08-17 - H04M1/725
  • 本发明提供的号码在线查询方法及其装置,该方法包括,输入步骤,在短信搜索框、联系人搜索框或者联系人编辑框输入关键词;在线查询步骤,根据关键词进行目标号码在线查询;显示步骤,根据在线查询结果显示目标号码。本发明通过手机中的新建短信页面的联系人编辑框或者通讯录页面的联系人搜索框或者短信页面的短信搜索框,输入需要查找电话号码的企业名称,在线查找出该企业的电话号码或公众号,提高查找效率,提升用户体验
  • 号码在线查询方法装置
  • [发明专利]一种查询文本的分类标签确定方法及相关装置-CN201711250144.2有效
  • 叶祺;朱昌磊;刘志敏;王峰;李刚 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2017-12-01 - 2021-08-13 - G06F16/33
  • 本申请提供了一种查询文本的分类标签确定方法及相关装置,所述方法包括:获取用户输入的当前查询文本;获取所述当前查询文本的文本特征和相邻文本的信息;将所述当前查询文本的文本特征和相邻文本的信息输入训练好的模型中,利用所述模型获得所述当前查询文本对应的分类标签;其中,所述模型的训练数据包括多个历史查询文本的文本特征和相邻文本的信息,所述训练数据对应的标记数据为所述多个历史查询文本对应的分类标签;相邻文本为相邻搜索过程对应的查询文本,对相同的搜索结果执行选中操作的多个搜索过程互为相邻搜索过程。可见本发明实施例中,用于模型训练的训练数据中除了历史查询文本的文本特征,还包括历史查询文本的相邻文本的信息,因此建立好的模型无需大量的训练样本既可以保证较高的准确
  • 一种查询文本分类标签确定方法相关装置
  • [发明专利]基于搜索引擎的数据库查询系统和方法-CN201210101197.9在审
  • 文飞 - 北京易盟天地信息技术有限公司
  • 2012-04-10 - 2013-10-23 - G06F17/30
  • 本发明公开了基于搜索引擎的数据库查询系统和方法,所述基于搜索引擎的数据库查询系统,包括:数据库子系统,用于提供数据库操作功能;索引子系统,用于提供对数据的索引,检索功能;数据库和索引耦合模块,用于将对索引的搜索映射为数据库的操作,所述搜索的过程和匹配的算法根据业务的需要定制和优化。本发明可以对数据库数据进行实时高效的索引,并通过简明的数据库结构化查询语言,对数据库和索引方便的进行查询和操作,简单、高效,大大提高网站的开发效率和搜索系统的运行效率。
  • 基于搜索引擎数据库查询系统方法
  • [发明专利]一种根据语音指令搜索信息的方法和系统-CN202011565565.6有效
  • 刘沛丰;游峰磊;李井娜;胡鑫平 - 北京博瑞彤芸科技股份有限公司
  • 2020-12-25 - 2022-11-22 - G10L15/22
  • 本发明实施例涉及一种根据语音指令搜索信息的方法和系统,所述方法包括:接收第一语音指令数据;对第一语音指令数据进行第一语音识别处理生成第一指令数据;对第一指令数据进行第一语音指令头识别;识别成功,则对第一指令数据进行第一关键词提取处理生成第一关键词数据;从标准关键词信息列表中搜素与第一关键词数据近似的第一标准关键词信息;根据每个第一标准关键词数据,对知识信息库进行知识信息搜索,得到多个第一搜索数据组;由第一搜索数据组和第一相似分比数据组成第一搜索数据组;统计所有第一搜索数据生成第一搜索数据组集合,并输出。本发明实施例为用户提供了丰富的知识信息,并同时提供语音查询指令,提高了用户的使用体验
  • 一种根据语音指令搜索信息方法系统
  • [发明专利]多模态搜索方法、装置、存储介质和设备-CN202310090103.0在审
  • 杨娟;杨再飞;翟士丹;胡蓉 - 北京海致星图科技有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-08-22 - G06F16/903
  • 本发明提供一种多模态搜索方法、装置、存储介质和设备,所述方法包括:分别从多模态数据和待查询数据中提取深语义表征向量和浅语义表征内容,计算待查询数据的深语义表征向量与多模态数据的深语义表征向量的第一相似,获得第一预设数目个多模态数据,计算待查询数据浅语义表征内容与多模态数据的浅语义表征内容的第二相似,获得第二预设数目个多模态数据,将第一预设数目个多模态数据和第二预设数目个多模态数据组合后获得召回数据,提取召回数据的特征后输入特征组合模型,输出匹配得分,根据匹配得分获得多模态搜索结果。本发明能够针对待查询内容从多模态数据中一次性找到相应内容,搜索速度快且搜索准确率高。
  • 多模态搜索方法装置存储介质设备
  • [发明专利]一种基于深度学习的服装图像搜索方法-CN201811521154.X有效
  • 郑泽宇;温苗苗;尚文祥;何治;李娜 - 杭州知衣科技有限公司
  • 2018-12-12 - 2021-09-03 - G06F16/53
  • 本发明公开了一种基于深度学习的服装图像搜索方法,通过深度学习算法对图像进行分析建立图像特征矢量描述;当用户输入查询图像时,用相同的特征提取方法提取查询图像的特征得到查询向量,计算查询向量与图像特征库中各个图像特征的相似性大小本发明结合卷积神经网络和全新的图像相似特征计算方法,是对现有图像搜索方法在服装图像领域的全面升级;在服装类型识别时将服装图像分割为多个部分,模型会对服装的整体和细节进行有效学习,最终的融合步骤可有效提高模型的识别性能;在搜索过程中对深度卷积神经网络xeption增加多分支结构,不同的分支结构表达服装的不同外观属性,从而有针对性的提取相似特征,提升搜索效果。
  • 一种基于深度学习服装图像搜索方法

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