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[发明专利]在线调整电网状态检测系统参数的方法与系统-CN201310590637.6有效
发明人：孙建伟;陈炯聪;夏亚君;顾博川;黄缙华;刘菲;唐升卫;刘俊勇;沈晓东;刘洋;吕林;魏震波;黄媛;李成鑫;刘继春 -专利权人：广东电网公司电力科学研究院
申请日： 2013-11-20 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：本发明提供一种在线调整电网状态检测系统参数的方法与系统，首先获取电网状态估计系统的设置参数，在线采集接入电网后电网运行状态参数，之后计算电网状态估计系统的修正参数，将电网运行状态参数、电网状态估计系统的修正参数与预设的电网状态估计系统标准参数对比，确定所述电网状态估计系统对当前电网的评估效果。整个参数调整过程，通过在线采集真实电网数据、电网状态检测系统的修正参数与预设的电网状态检测系统标准参数对比，能够准确对电网状态检测系统进行参数调整，确保电网状态检测系统准确检测电网运行状态，确保电网运行的安全
在线调整电网状态检测系统参数方法

[发明专利]电网状态的检测电路及识别方法、装置-CN202211180697.6在审
发明人：谭万锋;潘尧舜;张超彬 -专利权人：成都长城开发科技股份有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种电网状态的检测电路及识别方法、装置，具体涉及电网状态检测技术领域，该检测电路包括采样模块和检测模块，采样模块与检测模块连接，采样模块用于采集市电经整流电路整流后的电网信号；检测模块用于接收电网信号，从电网信号中提取电网状态数据，根据电网状态数据查找预设电网状态表，从预设电网状态表中确定出当前电网状态。可见，利用采样模块采集电网信号，之后由检测模块对所采集的电网信号进行检测分析确定出电网状态，通过在整流电路后设置采样模块和检测模块，避免使用互感器，以降低电网状态的识别成本。
电网状态检测电路识别方法装置

[发明专利]基于大数据的电网状态监测方法、装置、设备及存储介质-CN202111427169.1在审
发明人：冯志宏;余芸;明哲;萧展辉;甘杉;甘莹;邓丽娟;李文俊;马赟;王裴劼;王磊;李苹苹;何兰 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司;广州致讯信息科技有限责任公司
申请日： 2021-11-28 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的电网状态监测方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取电网历史数据，并根据所述电网历史数据建立电网状态监测模型；获取电网实时数据，并将所述电网实时数据输入到所述电网状态监测模型，得出当前的电网状态。本发明通过电网状态监测模型可以实时监测出实时的电网状态，从而可以及时根据电网状态采取对应的措施，大大提高了监测效率，并且可以有效提高监测的准确性。
基于数据电网状态监测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于多智能算法的高渗透率新能源配电网评估方法及装置-CN202210549925.6在审
发明人：张俊潇;高崇;王天霖;吴亚雄;陈沛东;黄烨;李浩;何璇;程苒;张黎明;罗强;许志恒;段瑶;周姝灿;徐敏;郭祚刚 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多智能算法的高渗透率新能源配电网评估方法及装置，考虑配电网状态复杂多变的特点，利用智能算法之间的优势互补理论，得到基于多智能优化算法的配电网状态估计值。所述方法包括：首先设计配电网状态估计函数用于目标优化，利用遗传算法修改所述配电网状态估计函数中的差值权重，得到第一配电网状态估计值；利用天牛须优化算法修改所述配电网状态估计函数中的差值权重，得到第二配电网状态估计值；确定所述第一配电网状态估计值的权值和所述第二配电网状态估计值的权值并进行加权计算，得到配电网状态估计值。采用本发明，通过对两种算法得到的配电网状态估计值进行加权融合，快速获得高精度的配电网状态估计值。
基于智能算法渗透新能源配电网评估方法装置

[发明专利]含不良数据预处理的辐射网前推回代抗差状态估计方法-CN202110201531.7有效
发明人：颜伟;钱威;张栩 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开含不良数据预处理的辐射网前推回代抗差状态估计方法，包括以下步骤：1)获取电网基础数据；2)以底层电网为起点、顶层电网为终点，对电网状态进行估计，得到电网状态初始估计结果；3)以顶层电网为起点、底层电网为终点，对电网状态进行估计，得到电网状态修正结果；4)计算电网状态初始估计结果和电网状态修正结果的差值，若差值小于预设偏差阈值，则进入步骤5)，否则返回步骤3)；5)建立指数加权最小二乘状态估计模型；6)将电网状态修正结果和电网基础数据输入到指数加权最小二乘状态估计模型中，对量测量中的不良数据进行识别。本发明通过对所有“局部”进行状态估计，从而完成“全局”的状态估计。
不良数据预处理辐射推回代抗差状态估计方法

[发明专利]一种电网状态监控方法及系统-CN201510440977.X在审
发明人：孙静;姚亮;孔祥雅;吴凡 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-07-24 - 公布日： 2015-10-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网状态监控方法，所述方法包括：获取电网状态参数；根据所述电网状态参数构建局部网络智能体；基于所述局部网络智能体构建全局网络智能体；通过所述全局网络智能体对电网状态的监测和控制。本发明实现了对电网状态的监测和控制，解决了电网的智能控制等技术问题。本发明还同时公开了一种电网状态监控系统。
一种电网状态监控方法系统

[发明专利]一种基于虚拟现实的电网平台模拟态预置方法-CN201510608259.9在审
发明人：陈海波;郑健;王媚;袁成;谈雪晶;陈锦华;陈宁;林杰;冯秀庆 -专利权人：国网上海市电力公司;上海欣能信息科技发展有限公司
申请日： 2015-09-22 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于虚拟现实的电网平台模拟态预置方法，包括：步骤S1：电网平台在实时态下运行，变更电网状态时，所有客户端均可以通过电网平台看到电网状态的变化；步骤S2：在某一客户端，从实时态切换至模拟态，电网平台在后台将切换时的电网状态复制一份到该客户端；步骤S3：该客户端在模拟态中接收改变电网状态的操作指令，并仅在该客户端显示根据改变电网状态生成的作业后电网状态预知结果。与现有技术相比，本发明通过虚拟现实技术实景展示预置后电网状态，有效控制电网的运行风险。
一种基于虚拟现实电网平台模拟预置方法

[发明专利]一种基于局部敏感哈希的电网状态相似度量化分析方法-CN201310316782.5有效
发明人：韩巍;蒲天骄;于汀;王伟;范征 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院;东北电网有限公司
申请日： 2013-07-25 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于局部敏感哈希的电网状态相似度量化分析方法，包括以下步骤：读取电网状态信息，统计电网关键信息，并将关键信息形成表征电网状态的签名向量；计算签名向量之间的角度；电网状态相似度判断。本发明适用于电力系统的局部灵敏哈希（Locality Sensitive Hashing，简称LSH）技术，将电网原始状态数据转化为对应的签名向量，通过签名向量表达对应时刻的电网状态，并在此基础上，通过利用签名向量的相似度计算实现电网状态形似程度的计算将电网状态信息的大数据转化成小数据量的签名向量，避免了全部数据的分析。
一种基于局部敏感电网状态相似度量化分方法

[发明专利]基于云SCADA大数据的电网状态估计精度的计算方法-CN201910724389.7在审
发明人：刘映尚;张昆;梁寿愚;何超林;方文崇;胡荣;周华锋;周志烽;朱文;李映辰;王义昌 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云SCADA大数据的电网状态估计精度的计算方法，包括步骤：S1：建立并利用Adam算法训练得到电网状态估计精度的深度神经网络模型；S2：采集待计算电网状态估计精度的电网系统量测量z；S3：将采集的电网系统量测量z带入训练得到的深度神经网络模型，得到预测的电网状态估计误差，即预测的电网状态估计精度；本发明通过建立深度神经网络模型，以实际电网的潮流断面基础，生成系统量测和状态估计误差的数据集，对深度神经网络模型进行离线训练，得到电网状态估计误差的在线预测模型，有效解决了电网系统状态变量的真值难以获得以评估电网状态估计精度的问题，能够准确得知系统状态估计的误差，且计算复杂度较低。
电网状态估计神经网络模型电网系统量测量在线预测模型采集计算复杂度潮流断面离线训练生成系统实际电网算法训练系统状态有效解决状态变量状态估计大数据数据集预测量测评估

[发明专利]电网资源分配的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110939292.5在审
发明人：赵豫京;申京;李永杰;丰雷;王欣;赵景隆;郭昊;李琳;谢坤宜;周凡钦 -专利权人：国网河南省电力公司信息通信公司;北京邮电大学;国家电网有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： H04W28/16 文献下载
摘要：本发明公开了电网资源分配的方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取当前电网状态，将当前电网状态输入至训练好的电网资源分配模型，得到对电网进行资源分配的动作描述信息，根据动作描述信息对电网的各个网络切片进行资源分配，其中，训练好的电网资源分配模型为利用不同电网状态以及不同电网状态对应的服务质量满意度进行训练后得到。本发明通过将当前电网状态输入至训练好的电网资源分配模型，得到对电网进行资源分配的动作描述信息，从而实现各个网络切片的资源合理分配，保证资源分配的准确和实时更新。
电网资源分配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种控制方法、装置及系统-CN201611243747.5有效
发明人：雷俊;王云峰;黄庶锋;刘文华;曾露添;张帆;江德勇;陈轩 -专利权人：佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种控制方法、装置及系统，其中，应用于移动终端中的控制方法包括：在所述移动终端与家电管理设备处于通讯过程中，若所述移动终端检测到与所述家电管理设备之间的通讯断开，所述移动终端向电网管理设备发送当前电网状态查询请求；所述移动终端接收所述电网管理设备返回的当前电网状态查询结果，基于所述当前电网状态查询结果输出提示信息。采用本发明所述技术方案，能在预约过程中停电的情况下，及时获取当前电网状态信息，并将当前电网状态信息告知用户，便于用户根据当前电网状态信息做出解决用餐方式的决定。
一种控制方法装置系统

[发明专利]一种基于时空特征增强感知网络的输电断面越限控制方法-CN202211562599.9在审
发明人：叶宇剑;崔晗;汤奕 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于时空特征增强感知网络的输电断面越限控制方法，所述控制方法包括：获取电网状态实时数据，根据电网潮流相关数据构建电网状态向量；根据电网状态向量，应用空间特征提取算法提取电网运行空间特征；根据电网状态向量，应用时序特征提取算法提取电网运行时序特征；将电网运行状态的空间特征、时序特征输入强化学习网络进行调控策略训练；将S4训练好的强化学习智能体进行实际电网调控。本发明控制方法利用深度神经网络和强化学习算法，实现电网状态的快速感知与决策，提高电网调控人员的控制效率，解决了电网运行不确定性和输电线路负载率控制困难的问题。
一种基于时空特征增强感知网络输电断面控制方法

[发明专利]一种基于增量配电网的数据处理方法、系统、装置和介质-CN202111561824.2在审
发明人：吴悠;李祖强;闫麟 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增量配电网的数据处理方法、系统、装置和介质，包括：获取增量配电网监测信息；增量配电网状态信息包括若干个增量配电网对应的增量配电网状态信息；利用预设的状态评估规则对增量配电网监测信息进行处理，得到增量配电网健康状态集合；增量配电网健康状态集合包括若干个增量配电网健康状态；任一增量配电网健康状态对应于唯一一个增量配电网状态信息；利用预设的信息统计规则对增量配电网健康状态集合进行处理，得到增量配电网状态展示信息本发明能够实现对增量配电网运行状态的快速和精准评估，进而实现增量配电网运行状态信息全自动流转和提高增量配电网智能化运维水平。
一种基于增量配电网数据处理方法系统装置介质

[发明专利]一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法及系统-CN202010252929.9有效
发明人：范士雄;刘幸蔚;卫泽晨;李立新;王伟;韩巍;王玮;张鹏;王耿;张宪康;刘彦;沈晓东;於益军;陈仕彬;何欣;张锋;王衡;宋朋飞 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网新疆电力有限公司;四川大学
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法及系统：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率
一种基于无功负荷态势电网电压控制方法系统

[发明专利]基于PMU与多智能体系统的主动配电网状态估计方法-CN202310540170.8在审
发明人：徐毓皓;李宏宇;张彦庆;王庆超;薛艳;李金泉;李长海;刘壮;孙毅;郑顺林;冯丽名;周凯 -专利权人：国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司;华北电力大学;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H02J3/48 文献下载
摘要：本发明涉及主动配电网状态估计领域，尤其涉及一种基于PMU与多智能体系统的主动配电网状态估计方法，包括为主动配电网建立多智能体系统，将主动配电网分区解耦为多个子系统，智能体收集智能体子系统内所有可用的PMU量测值，智能体执行子系统状态估计，相邻所述智能体交换前一阶段子系统状态估计结果，智能体根据交换的子系统状态估计结果对自身状态进行最终状态估计，建立主动配电网状态估计表达式得到最终状态估计结果，本发明应用多智能体系统技术以及人工蜂群算法，使得主动配电网状态估计过程更加容易且迅速，提高了主动配电网状态估计过程的鲁棒性及灵活性，进而提高了主动配电网状态估计的效率和质量。
基于 pmu 智能体系主动配电网状态估计方法

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