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[发明专利]一种基于概率神经网络的电网分区故障诊断方法及系统-CN201911143515.6有效
发明人：张倩;马文浩;王群京;李国丽;马愿;张金金 -专利权人：安徽大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明的一种基于概率神经网络的电网分区故障诊断方法及系统，可解决大电网故障诊断难度大的技术问题；本发明通过将大电网划分为小区域进行故障诊断，降低大电网故障诊断的难度。首先利用概率神经网络对分区的电网故障进行诊断，然后利用灰色关联度对重合区域的线路故障进行再分析，实现整个电网的精准故障诊断。本发明不仅能够诊断出非重合区域故障，而且能够准确诊断重合区域的故障。有效降低大电网故障诊断的复杂度，能够处理多种复杂故障情况，具有良好的故障诊断能力。
一种基于概率神经网络电网分区故障诊断方法系统

[发明专利]一种基于分类数据挖掘的电网故障诊断方法-CN201811511908.3在审
发明人：何晓峰;程维杰;翁毅选;林子钊;程韧俐;马伟哲;史军;陈择栖;刘金生;卢艺 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于分类数据挖掘的电网故障诊断方法，该方法包括如下步骤：S1、根据设定的保护方案和待诊断电网的拓扑，获得电网故障诊断模型的若干个训练样本，所述训练样本包括诊断故障输入向量和对应的诊断故障结果；S2、建立电网故障诊断A‑SVM模型，将所述若干个训练样本输入所述电网故障诊断A‑SVM模型中进行A‑SVM算法训练；S3、将实际电网故障输入向量输入所述故障诊断A‑SVM模型中，获得所述实际电网故障输入向量对应的故障诊断结果本发明能够快速、准确的诊断电网故障。
电网故障诊断输入向量训练样本诊断分类数据实际电网故障诊断结果电网故障故障结果故障诊断挖掘拓扑电网

[发明专利]电网故障诊断方法及装置-CN201910133422.9有效
发明人：王守鹏;赵冬梅;袁敬中;高杨;李红建;张立斌;刘沁哲;杨朝翔;陈蕾;赵旷怡;付玉红 -专利权人：国网冀北电力有限公司经济技术研究院;华北电力大学;北京京研电力工程设计有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网故障诊断方法及装置，该方法包括：实时监测电网的故障警报信息；基于预先构建的分层故障诊断模型，根据故障警报信息，对电网故障进行诊断；分层故障诊断模型包括：第一诊断层和第二诊断层；其中，第一诊断层用于对已知电网故障进行诊断；第二诊断层用于对第一诊断层未能识别的未知电网故障进行诊断，第二诊断层的故障诊断结果还用于更新第一诊断层。本发明实现了对已知电网故障快速诊断、对未知电网故障有效识别，且自动对故障诊断模型更新和维护的技术效果。
电网故障诊断方法装置

[发明专利]一种中压配电网网架多次故障诊断方法及相关装置-CN202310721155.3在审
发明人：黎敏;陶毅刚;张俊成;谭靖;罗天禄;谭晓虹;唐玲洁;钟祥;韦莉珊 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种中压配电网网架多次故障诊断方法，包括以下步骤：基于电力数据信息构建初步电网网架模型；基于全局诊断模块对初步电网网架模型进行一次故障诊断；基于若干个区域诊断模块对初步电网网架模型进行二次故障诊断；基于网络监测模块对一次故障诊断结果和二次故障诊断结果进行故障来源识别处理；模糊专家系统对故障识别处理结果进行故障来源诊断决策处理，并基于故障来源诊断决策处理结果生成故障来源诊断信号；实现了通过对初步电网网架模型进行一次故障诊断、进行二次故障诊断、进行故障识别处理，对存在故障的元件进行并行处理，大大提高了故障诊断速度和精确性。
一种配电网网架多次故障诊断方法相关装置

[发明专利]配电网接地故障诊断方法及装置-CN202111451134.1在审
发明人：丁津津;张倩;谢民;邵庆祝;孙辉;叶远波;张峰;汪勋婷;何开元;俞斌;于洋;张骏;郑国强;高博;徐斌 -专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;安徽大学
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01R31/52 文献下载
摘要：本发明提供一种配电网接地故障诊断方法及装置，包括：获取配电网的基础拓扑结构故障时的一维零序电流信号，并将一维零序电流信号转换为二维图像；以所述二维图像作为卷积神经网络模型的输入，训练得到基础故障诊断模型；在配电网发生故障时，判断发生故障的拓扑结构是否为基础拓扑结构：若是，则利用基础故障诊断模型对配电网进行故障诊断，输出对应的故障类型；否则，基于基础故障诊断模型，利用迁移学习方法，得到该发生故障的拓扑结构对应的目标故障诊断模型，并利用该目标故障诊断模型对配电网进行故障诊断，输出对应的故障类型。本发明的配电网接地故障诊断方法能够实现不同拓扑结构的故障分类，运用范围广，故障分类快速，准确率高。
配电网接地故障诊断方法装置

[发明专利]一种智能电网调控控制设备故障诊断系统-CN202210420446.4在审
发明人：纪皓文;谢非 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能电网故障分析技术领域，用于解决现有的对电网的故障诊断分析的方式存在片面性和不可靠性，在耗费大量人力的同时，也无法保证电网故障诊断分析的准确性，更难以满足电网故障诊断高效率的要求，无法保证电网的安全运行，阻碍了电力的高速发展的问题，尤其公开了一种智能电网调控控制设备故障诊断系统，包括故障分析平台，故障分析平台的内部设置有服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、故障诊断单元、故障预警单元和显示终端；本发明是通过不同层面和不同处理方式，对智能电网的运行状况进行全面且准确的故障诊断分析，从而在明确了对智能电网故障诊断分析的同时，也保证了电网的稳定运行，促进了电网的高速发展。
一种智能电网调控控制设备故障诊断系统

[发明专利]一种适用于微电网的智能故障诊断方法-CN201410699320.0在审
发明人：王瑞琪;孙树敏;程艳;逯怀东;石鑫;李笋;王昭鑫;靳占新;张用;赵鹏;朱宇;孙伟;李宝贤;李超英;王超 -专利权人：国家电网公司;国网山东省电力公司电力科学研究院
申请日： 2014-11-26 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于微电网的智能故障诊断方法，包括：通过采集微电网母线上的电压电流信号对微电网的运行状态进行监控，判断微电网是否发生内部故障，从而确定微电网故障诊断的启动模式；根据故障诊断模式的设定条件采样微电网母线上的电压电流信号并进行预处理；利用多小波包分解技术提取不同频率的故障信号暂态分量；计算小波奇异熵作为微电网RBF神经网络故障诊断模型的特征向量；将特征向量输入诊断模型，输出微电网的故障状态信息。本发明同时具备微电网外部故障诊断功能和内部短路故障诊断功能，为微电网的运行控制与相关保护提供了依据。
一种适用于电网智能故障诊断方法

[发明专利]一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法-CN201811408366.7有效
发明人：杨建平;凌晓波;王治华;肖飞;叶康;胡友琳;李雄立;罗一香;黄仁霖;朱励程 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明涉及电网故障诊断技术领域，尤其是涉及一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法，将遥信数据映射到故障诊断空间中，通过和故障空间最优编码集进行比较归类，从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据，训练离散Hopfield神经网络，利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正，实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法，实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试，验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。
一种基于空间最优编码 dhnn 纠错电网故障诊断方法

[发明专利]一种分布式在线电网故障诊断系统及其方法-CN201410525256.4有效
发明人：胡鹤轩;蒋宇;张晔;胡震云;仇文慧;郑月琴;龚雪娇;黄世平;李豪华;盛逸飞 -专利权人：河海大学;西藏大学农牧学院
申请日： 2014-10-08 - 公布日： 2015-02-25 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式在线电网故障诊断系统及其方法，包括1个主站级的管理系统和现场级的N个变电站系统，主站级的管理系统包括调度台和远动机房；现场级变电站含有变电站总控单元、电网故障诊断服务器和现场工作站方法为：（1）现场级诊断系统从SCADA/EMS服务器下载各自所属变电站及相邻区域的电网拓扑结构图，生成各自局部电网模型和故障诊断器；（2）检测到故障信息后启动各自现场级电网故障诊断过程；（3）根据变电站总控单元上传故障信息进行在线现场级故障诊断并校验；（4）将现场级故障诊断结果上传到主站系统，合成出最终电网故障诊断结果。本发明解决了大电网故障诊断的通信可靠性问题、故障诊断过程的快速性问题和故障假设的全覆盖问题。
一种分布式在线电网故障诊断系统及其方法

[发明专利]电网设备故障诊断方法及相关设备-CN202310440029.0在审
发明人：王子木;刘琢;李立伟 -专利权人：国网数字科技控股有限公司;国网智联电商有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本专利公开了一种电网设备故障诊断方法及相关设备。该系统包括多个故障检测模块、数据处理模块、故障诊断模块和显示输出模块。其中，故障检测模块用于对电网设备进行故障检测，并采集实时的操作数据；数据处理模块将所采集到的实时操作数据进行预处理，以提高故障诊断的准确性；故障诊断模块将预处理后的数据进行分析，并诊断出电网设备可能存在的故障本专利还公开了一种电网设备故障诊断方法，能够高效地对电网设备进行故障诊断，提高电网设备的可靠性和稳定性。
电网设备故障诊断方法相关

[发明专利]一种配电网故障诊断系统、方法及计算机程序产品-CN202110553787.4在审
发明人：李铁;唐俊刺;皮俊波;姜枫;崔岱;王淼;姜狄;葛延峰;高凯;陈晓东;刘淼;孙文涛;周志;王明凯;高梓济;李金泽;王超;李桐;陈剑;姜力行;王琛 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明属于配电网故障诊断技术领域，公开了一种基于拓扑知识的配电网故障诊断系统、方法及计算机程序产品，所述基于拓扑知识的配电网故障诊断系统包括：数据获取模块、数据预处理模块、故障特征提取模块、数据融合模块、中央控制模块、模型构建模块、故障诊断模块、诊断评估模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明通过故障特征提取模块能够获得基于时间序列的配电网故障特征；通过中央控制模块进行PID控制，在误差信号较大时投入了积分调节，加快系统的响应速度，控制精度高，具有较好的控制性能；通过故障诊断模块利用构建的配电网故障诊断模型进行配电网故障的诊断，能够实现对配电网故障的简捷及准确定位，且故障诊断准确度高，泛化能力和鲁棒性好。
一种配电网故障诊断系统方法计算机程序产品

[发明专利]一种基于深度学习的自适应电网故障诊断方法-CN201910287943.X有效
发明人：宋爱波;李峰 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的自适应电网故障诊断方法，首先，根据电网结构图设计新颖的电网结构知识表示；其次，设计T步迭代算法自适应地融合有效信息，并构造设备高级特征，从而实现设备的特征提取；最后，使用全连接神经网络融合设备高级特征，构造全网高级特征，综合全网高级特征和设备高级特征作为输入，实现电网的多故障诊断，从而有效提高模型的可移植性与多故障诊断性能。本发明可实现复杂电网故障诊断功能，并显著提升电网故障诊断方法的可移植性和多故障诊断的性能。
一种基于深度学习自适应电网故障诊断方法

[发明专利]基于贝叶斯网络信息融合的直流配电网故障诊断方法-CN202310068876.9在审
发明人：王鹤;韦搏;于华楠;李石强;边竞;仇华华;李国庆;王振浩 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：一种基于贝叶斯网络信息融合的直流配电网故障诊断方法，属于电力直流配电网技术领域。本发明的目的是针对直流配电网与交流配电网故障时存在的共性与差异，对传统基于贝叶斯网络电网故障诊断模型进行改进的基于贝叶斯网络信息融合的直流配电网故障诊断方法。本发明的步骤是：贝叶斯网络的信息融合，贝叶斯网络节点条件概率赋值，直流配电网故障诊断。本发明对传统基于贝叶斯网络电网故障诊断模型进行改进，实现直流配电网的故障诊断，并通过实际算例验证该方法的可靠性。
基于贝叶斯网络信息融合直流配电网故障诊断方法

[发明专利]一种基于体液免疫应答机制的电网故障诊断模型构建方法-CN201611253829.8在审
发明人：赵冬梅;王守鹏 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了属于电网故障诊断领域的一种基于体液免疫应答机制的电网故障诊断模型构建方法，该方法首先，建立了体液免疫系统与电网故障诊断系统的映射关系。其次，模拟体液免疫应答机制和结构，构建了基于体液免疫应答机制的电网故障诊断模型。该诊断模型考虑了当前电网故障诊断所面临的故障警报信息不完备性和不确定性的影响，既能够快速、有效地根据先验知识实现已知故障的诊断，又可以实现未知故障的连续学习，具有较强的容错性和适应性；通过故障诊断知识的不断完善和补充，一定程度上克服了故障知识不完备的问题，具有一定的实用价值。
一种基于体液免疫应答机制电网故障诊断模型构建方法

[发明专利]一种智能电网调控控制系统设备故障诊断方法及系统-CN202010431337.3在审
发明人：陆志平;滕书宇;张勇;李云鹏;李俊;沈伟;何诗琦;全思平;李雷;翁蓓蓓;闪鑫;许颖文;韩锋;刘阳;鞠玲;智明;曹中来;姜秋云 -专利权人：国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;南瑞集团有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能电网调度控制系统设备故障诊断方法及系统，通过获取本地智能电网调度控制系统中设备历史故障的特征数据，梳理故障特征信息形成故障训练样本，通过神经网络对故障样本进行训练，构建故障诊断模型，提取电网的实时运行特征信息构建成诊断样本格式输入神经网络得到故障诊断结果，并在调度台以推图的形式主动告警，经调度人工确认后，生成新的故障训练样本，并更新故障诊断模型。优点：结合智能电网调度控制系统和历史数据构建设备故障诊断模型，通过在线提取设备故障特征信息，对故障信号进行模糊概率判断，提高故障诊断定位的准确性，实现电网故障的在线智能诊断，提升综合智能告警的智能化水平以及调度员的故障处置效率
一种智能电网调控控制系统设备故障诊断方法系统

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