专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电网雷击停运概率计算方法、装置、设备和存储介质-CN202010331765.9在审
  • 梁万龙;吴杰康 - 广东电网有限责任公司东莞供电局
  • 2020-04-24 - 2020-07-28 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种电网雷击停运概率计算方法、装置、设备和存储介质。电网雷击停运概率计算方法包括:获取电网元件在设定时间内的雷击数据;根据所述雷击数据确定所述电网元件的雷击率;基于所述电网元件的雷击率构建所述电网元件的雷击概率密度函数;根据所述电网元件的雷击概率密度函数构建多个所述电网元件的雷击联合概率密度函数;基于所述电网元件的雷击率、所述电网元件的雷击概率密度函数和多个所述电网元件的雷击联合概率密度函数计算电网雷击停运概率。本实施例的技术方案,实现了准确计算电网雷击停运概率,从而确定电网的整体运行状态,为供电管理以及电网调度运行提供了必要的技术支撑。
  • 电网雷击停运概率计算方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于数据挖掘算法的配电网绘图方法-CN202111252396.5在审
  • 赵继光;陈敬理 - 南方电网数字电网研究院有限公司
  • 2021-10-27 - 2022-02-18 - G06F30/18
  • 本发明公开了一种基于数据挖掘算法的配电网绘图方法及其系统、存储设备,其特征在于,所述方法包括:获取配电网拓扑结构数据集,获取配电网设备元件类型,根据配电网拓扑结构数据集以及所述配电网设备元件类型得到与所述配电网设备元件类型对应的局部连接关系,通过数据挖掘算法对所述配电网设备元件类型和所述局部连接关系进行处理,得到设备元件连接模型,在配电网绘图过程中,根据所述设备元件连接模型进行对配电网设备元件进行自动连接,实现根据每个设备元件的属性情况以及每个设备元件之间的关系,对新增的设备元件进行自动连接,得到配电网图,节省绘制电气接线图时间,提高绘图效率。
  • 基于数据挖掘算法配电网绘图方法
  • [发明专利]新型微电网故障检测装置及其检测方法-CN202010594091.1在审
  • 王颖;周艳芳;潘明九;兰洲 - 中国计量大学
  • 2020-06-24 - 2020-09-25 - G01R31/00
  • 本发明公开了新型微电网故障检测装置及其检测方法。属于微电网电力系统保护技术领域,能及时清除微电网的线路故障,消除微电网中的小惯性电源,提高电网运行的稳定性。新型微电网故障检测装置,包括大电网、和三个微电网,三个微电网分别为微电网MG2、微电网MG3和微电网MG、地线、断路器CB1、断路器CB2、断路器CB3、第一电流测量元件、第二电流测量元件、第三电流测量元件、第四电流测量元件、第一电流启动元件、第二电流启动元件、第三电流启动元件、通信设备、中心处理器、存储器和报警器。
  • 新型电网故障检测装置及其方法
  • [发明专利]支持电网控制的虚拟惯性的电源-CN201780007510.3有效
  • 许树源;E.瓦分舒密 - 香港大学
  • 2017-01-20 - 2022-07-12 - H02J3/18
  • 提供了一种消费产品电源,并且该消费产品电源包括:电网电力转换器,该电网电力转换器耦合到电网;能量存储元件,该能量存储元件耦合到电网电力转换器,该电网电力转化器向能量存储元件提供中间电压;负载电力转换器,该负载电力转换器耦合到能量存储元件并向负载提供恒定电力;以及电力控制器,该电力控制器测量电网的状态变量,其中,电力控制器基于电网的状态变量控制电网电力转换器,以帮助稳定电网
  • 支持电网控制虚拟惯性电源
  • [发明专利]电网元件损耗异常判断方法-CN201410460609.7有效
  • 潘丽珠;罗亚桥;王风霞;程石;吴功高 - 国家电网公司;国网安徽省电力公司电力科学研究院
  • 2014-09-12 - 2017-01-04 - H02J3/00
  • 本发明为了解决现有电网元件损耗异常判断所存在的问题,提供一种电网元件损耗异常判断方法,该判断方法,包括如下步骤:选择实测日进行电网元件线损率测试;计算实测日选定的电网元件统计线损率和理论线损率,并获取统计线损率和理论线损率的差值;设定电网元件损耗异常阈值K,当统计线损率和理论线损率的差值的绝对值小于K,则认定选定的电网元件损耗正常,反之,则认定选定的电网元件损耗异常。本发明摒弃了传统根据月末统计线损率波动情况以及经验值进行判断的方式,避免存在管理滞后的弊端,有效解决了传统对电网元件损耗异常基于经验值判断,不适合线损精细化管理的要求,具有较高的经济性和实用价值。
  • 电网元件损耗异常判断方法

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