专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于文艺学学习的电影推荐方法-CN201910692151.0有效
  • 黄昊;吴晓明 - 牡丹江师范学院
  • 2019-07-30 - 2022-10-11 - G06F16/9535
  • 本发明涉及电影推荐方法技术领域,尤其涉及一种基于文艺学学习的电影推荐方法,包括以下步骤:S1、获取多个用户的观影数据;S2、对影评进行分析,找出参照电影;S3、读取服务器中的新电影,读取新电影对应的电影信息;S4、将服务器中的新电影电影信息与参照电影电影信息进行对比;S5、将电影简介与参照电影相近的新电影推荐给用户,本方法通过对用户的影评进行分析,筛选出影评中出现重复语句的次数最高的电影,这类的电影在用户之间能够产生较多的共鸣,以这类电影为基础推荐的新电影更容易使得用户接受,推荐的成功率高。
  • 一种基于文艺学学习电影推荐方法
  • [发明专利]一种电影排名方法和装置-CN201410125046.6在审
  • 李朝;丁浩;汪灏泓 - TCL集团股份有限公司
  • 2014-03-31 - 2015-09-30 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种电影排名方法和装置,根据多部电影及所述多部电影的多个电影属性生成电影属性矩阵;以及根据多个用户及所述多个用户对所述多部电影的评分生成用户评分矩阵;对所述电影属性矩阵和用户评分矩阵分别进行归一化处理;根据电影时间衰减因子和评分时间衰减因子分别进行衰减;采用HITS算法对衰减后的电影属性矩阵和用户评分矩阵进行矩阵迭代运算确定所述多部电影的权威值排名,再根据所述多部电影的权威值排名确定电影排名;使得年代久远的电影和用户对电影较老的评分都会随时间推移而影响力不断减小,近期热播的电影在最终排名中会比原先有所提升,考虑时间因素、体现了当下用户对电影的关注度和期望。
  • 一种电影排名方法装置
  • [发明专利]一种电影画面幻灯片-CN03109882.7无效
  • 梁坚平 - 梁坚平
  • 2003-04-17 - 2003-09-17 - G03B23/00
  • 本发明是一种电影画面幻灯片,属于电影文化领域。其特征为:电影画面幻灯片的画面内容均为已知公映的电影影片画面内容,是一种可以通过幻灯机投影放映的幻灯胶片。本发明的目的是:创造一种新型的电影文化载体,充分利用电影影片的宝贵图像资源,使其转换成为一种后电影产品,不仅为广大电影爱好者能收藏电影画面、了解电影艺术提供了条件,而且开发了电影影片潜在的附加值,满足了广大电影爱好者在电影放映周期结束后,还能利用电影画面幻灯片这种载体,通过幻灯机放映观赏高清晰度电影画面的需求,从而进一步推动了电影文化的大众消费市场。
  • 一种电影画面幻灯片
  • [发明专利]用于电影推荐的电影知识引擎构建方法及装置-CN202110864798.4在审
  • 胡百春 - 青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
  • 2021-07-29 - 2021-11-26 - G06F16/735
  • 本发明提供一种用于电影推荐的电影知识引擎构建方法及装置,其方法包括:获取现有用户的历史观影记录和用户特征信息,获取现有电影电影特征信息;基于现有用户的历史观影记录和用户特征信息,以及现有电影电影特征信息,确定用户特征信息与电影特征信息之间的关联关系;根据用户特征信息与电影特征信息之间的关联关系,构建电影知识引擎;其中,现有用户的用户特征信息,是基于现有用户的注册信息确定的。本发明提供的用于电影推荐的电影知识引擎构建方法及装置,能构建用于更准确、更高效的推荐电影电影知识引擎,基于已构建的电影知识引擎进行电影推荐的过程更简单、更高效,能结合智能家居产品提供更好的用户体验。
  • 用于电影推荐知识引擎构建方法装置
  • [发明专利]一种基于多模态数据的电影类型预测方法和系统-CN202310440703.5在审
  • 杨晓瑞;陈伟;赵雷 - 苏州大学
  • 2023-04-23 - 2023-08-18 - G06F16/48
  • 本发明涉及一种基于多模态数据的电影类型预测方法和系统,方法包括:对每部电影的文本、视频、海报和音频数据分别进行嵌入,得到文本、视频、海报和音频嵌入;将文本嵌入和视频嵌入进行处理,得到文本和视频特征;同时对海报嵌入和音频嵌入分别进行处理,得到海报特征和音频特征;将每部电影的文本和视频特征、海报特征和音频特征进行融合,得到所有电影的多模态数据;基于电影元数据构建不同电影的多模态电影图,并对多模态电影图和所有电影的多模态数据进行学习,得到电影嵌入;根据电影嵌入对不同电影类型进行分类。本发明在电影类型分类任务中考虑多模态数据之间的交互,并加入了电影元数据,有效提高电影类型分类结果。
  • 一种基于多模态数据电影类型预测方法系统
  • [发明专利]一种基于轻量级索引的知识图谱查询方法-CN201910910212.6有效
  • 金嘉晖;周威;张竞慧;罗军舟 - 东南大学
  • 2019-09-25 - 2020-12-08 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于轻量级图索引的关于电影知识图谱的查询方法。本发明以无权无向图存储电影关系,图的顶点表示电影或者电影人物,边表示电影人物与电影之间的关系。在构建图索引时,先从具有最多电影关系的电影电影人物中选取种子,并为每个种子计算L维向量以表示其特征,基于此推算出所有的特征,并保存在索引中。在执行查询时,从给定电影电影人物出发,依次查找与其相关的电影电影人物,如果找到满足查询条件的电影电影人物,则选其为候选结果,最后,基于轻量级图索引进一步筛选候选结果,选择最优的k个结果作为最终的查询结果返回给用户
  • 一种基于轻量级索引知识图谱查询方法
  • [实用新型]一种电影车双侧扩展地板翻折结构-CN202023029466.4有效
  • 王明鉴;顾平 - 北京北电科林电子有限公司
  • 2020-12-16 - 2021-09-17 - B60P3/025
  • 本实用新型涉及一种电影车双侧扩展地板翻折结构,包括设于电影车箱体内的电影车翻折地板及电影车固定地板,电影车翻折地板及电影车固定地板上安装有座椅;电影车翻折地板一侧通过铰链与电影车固定地板连接,电影车翻折地板相对于电影车固定地板向上倾斜设置;电影车翻折地板另一侧通过设于电影车侧拉箱墙壁上的限位滑轨与驱动端连接,用于在驱动端的驱动下执行电影车翻折地板随限位滑轨滑动展开及收回动作。本实用新型满足了电影车侧拉箱两侧展开地板平整且两侧地板上安装固定有电影车专用座椅的需求。
  • 一种电影车双侧扩展地板结构
  • [发明专利]一种个性化电影的推荐方法、装置及电子设备-CN202010558855.1有效
  • 李纯懿;邓承 - 卓尔智联(武汉)研究院有限公司
  • 2020-06-18 - 2023-08-01 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种个性化电影的推荐方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:预先确定多个电影电影标签集,电影标签集包括多个电影标签;根据用户的观影记录生成用户的用户标签集,用户标签集包括多个用户标签;根据多个用户标签与多个电影标签之间的关联度确定用户与电影之间的整体关联度;根据多个电影的整体关联度,从多个电影中选取一个或多个电影作为目标电影,并将目标电影推送至用户。通过本发明实施例提供的个性化电影的推荐方法、装置及电子设备,基于影评信息形成个性化的电影标签,能够更加精细、准确地确定用户与每个电影之间的整体匹配度,能够基于用户的特性有针对性地实现精准推荐,实现个性化推荐电影
  • 一种个性化电影推荐方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于电影结构化信息和简介预测电影评分类别的方法-CN201911347391.3有效
  • 詹珂;杜歆 - 浙江大学
  • 2019-12-24 - 2023-06-06 - G06F16/75
  • 本发明公开了一种基于电影结构化信息和简介预测电影评分类别的方法。该方法首先对电影的结构化信息和电影的简介进行清洗和预处理,构建电影结构化信息的“电影实体‑关系‑信息实体”三元组以及电影简介的文本数据集。利用电影结构化信息生成的三元组训练电影实体向量,利用电影简介的文本数据训练出文档向量。将电影实体向量和文档向量拼接组成的电影特征向量输入电影对应的评分训练分类模型,预测电影评分的类别。本发明通过结合电影自身信息构建分类模型,没有涉及用户相关的评价和情感偏好,提升了预测电影评分分类的准确率,可以有效解决进行新片评分预测的“冷启动”问题。
  • 一种基于电影结构信息简介预测影评分类别的方法
  • [发明专利]电影内容特征获取系统及应用系统-CN201710443803.8在审
  • 刘杉;柴剑平;范馨怡 - 中国传媒大学
  • 2017-06-13 - 2017-11-28 - H04N21/81
  • 本发明公开了电影内容特征获取系统及应用系统,将电影数据共分为8个级别,包括电影基本信息、电影用户数据、电影拍摄信息、电影制作团队、导演、编剧、演员基本信息、电影IP影响力,共涉及采集指标600余个,针对电影数据内容的研究,将人工和自动相结合,通过对电影数据内容特征的定义和获取,帮助分析和提升电影整体影片质量,可以为制片方选择电影团队提供参考,为影片的宣传营销提供依据和策略,同时,开发电影数据内容特征的应用系统,对帮助电影决策
  • 电影内容特征获取系统应用
  • [发明专利]一种基于语义知识库的电影故事文本生成方法和系统-CN202210922591.2在审
  • 刘宏伟;刘宏蕊;张鸿彬 - 天津外国语大学
  • 2022-08-02 - 2022-11-01 - G06F16/34
  • 本发明公开了一种基于语义知识库的电影故事文本生成方法和系统,包括:电影故事资源库构建模块:构建电影故事资源库;电影知识聚合模块:采用信息预处理和图神经网络聚合相关的电影知识;编码模块:编码电影知识和电影主题信息;编码电影知识和电影主题信息。提取电影主题信息和已生成的电影故事情节;解码模块:解码器计算词的最后分布并生成电影故事情节;计算词的最后分布并生成电影故事文本;评估和筛选模块:选择电影故事文本来完善电影故事资源库和语义知识库。本发明能够更好地生成更符合主题、更流畅和更多样化的故事,能够生成出基于时间段的电影故事文本,将电影故事文本存储到语义知识库中,为后面生成新的故事文本提供更多的素材。
  • 一种基于语义知识库电影故事文本生成方法系统
  • [发明专利]一种降低电影推荐系统中马太效应的方法-CN201811487366.0有效
  • 何波;裴剑辉 - 重庆理工大学
  • 2018-12-06 - 2021-08-24 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种降低电影推荐系统中马太效应的方法,包括如下步骤:获取电影评分矩阵与电影流行度集合;建立马太效应影响电影集合;计算马太效应影响电影集合中各电影的流行周期函数及标准流行周期函数;基于马太效应影响电影集合中各电影的流行周期函数及标准流行周期函数,计算马太效应影响电影集合中各电影的残差平方和,并建立残差集合;基于所述残差集合,对马太效应影响电影集合中各电影的平均评分进行惩罚,得到马太效应影响电影集合中各电影的新的平均评分,从而降低电影推荐系统中马太效应采用本发明公开的方法,可以降低电影推荐系统中的马太效应,防止热门电影长期拥有过高的流行度,冷门物品无人问津的局面出现。
  • 一种降低电影推荐系统马太效应方法

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